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AI硬件叙事已变,张忆东最新判断:深秋反弹契机已成,但要利用反弹调仓到这类资产

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来源:市场资讯

  來源:六里投资报

  10月26日,海通国际执行委员会委员、首席经济学家张忆东发布最新报告,在近期市场持续走弱,情绪降至冰点之际,给大家带来一些前瞻性的投资布局建议。

  张忆东指出,中长期逻辑上,AI硬件的叙事已变,

  叙事逻辑已从“追求资本开支、怕踏空”转向“追求回报、防风险”,

  风险溢价抬升、AI硬件估值收缩,全球AI硬件牛市或已转熊。

  他同时指出,政策扰动、资金面博弈决定下跌节奏,也将主导反弹节奏,

  海外核心事件窗口,集中在未来两周——

  10月27日—28日的FOMC会议,11月3日美国中期选举。

  若亚洲去杠杆告一段落,且月底大型科技公司的财报符合预期,

  市场将具备阶段性反弹的条件。

  从A股来看,交易资金的流出已到极端,

  融资余额从6月25日的约3万亿元高点一路回落,

  10月22日降至2.4万亿;

  同时,宽基ETF上周大幅净流入1552亿元,逆势托底的特征明显。

  港股方面,卖空极值先触发,

  价格与估值类指标同时进入恐慌区,恒生科技NTM PE(未来12个月前瞻)在10月22日降至13.09倍。

  短期港股情绪指标已至极端,

  类似2021年下半年short cover式熊市反弹的条件基本成熟。

  张忆东提示,按照历史规律,美国中期选举为美股反弹提供了时间窗口上的契机,

  或许也能带动一下港股。

  1950—2022年19次中期选举后,标普500在63个交易日(约一个季度)内的上涨胜率为89.5%,平均上涨7.8%;

  但是,今年这一次是否不一样?

  取决于高利率、信用和产业回报这几个基本面变量。

  投资策略上,张忆东建议,逆向思维布局,利用反弹、优化持仓,

  增持“类可转债”的成长价值红利资产,趁反弹减或空AI硬件,精选AI应用。

  投资报(Liulishidian)梳理了张忆东最新观点如下:


  中长期逻辑

  全球AI硬件牛市或已转熊

  短期港股情绪指标已至极端,

  类似2021年下半年short cover式熊市反弹的条件基本成熟。

  中长期逻辑,AI硬件的叙事已变,

  风险溢价抬升、AI硬件估值收缩,全球AI硬件牛市或已转熊。

  全球AI科技硬件行情7月初至今大幅下跌,

  叙事逻辑已从“追求资本开支、怕踏空”、转向“追求回报、防风险”。

  10月5日—23日,全球股市下跌集中在AI权重高的市场。

  KOSPI下跌20.8%,日经225下跌10.4%,费城半导体指数下跌18.2%,

  而道指上涨1.8%,欧洲STOXX 600上涨0.3%。

  AI科技特别是AI硬件的风险溢价抬升。

  同期,标普500下跌1.9%,前瞻EPS预测上升1.2%。

  盈利在上修,估值在下修,跌幅全部来自分母。

  以前瞻盈利收益率减10年期名义美债收益率衡量,

  标普500、纳指100和半导体的风险溢价分别扩大约48bp、75bp和153bp,

  均大于名义利率31bp的降幅,

  但是,等权标普500的风险溢价仅扩大约18bp。

  AI信用风险明显抬升,

  市场日益担忧AI巨额资本开支、高杠杆及未来现金回报。

  AI科技相关的股票行情7月调整至今,

  主要表现为估值收缩,中期需要防范压力向盈利预期传导。

  当前,费城半导体指数和纳指100指数的前瞻盈利仍在上修。

  但是,中期来看,未来几个季度,

  一方面,如果大型科技公司放缓资本开支,

  上游半导体和硬件的盈利预测可能被下调,下跌将由估值收缩进一步转向盈利下修;

  另一方面,如果资本开支继续扩张而回报迟迟不能兑现,

  压力则落在大型科技公司的现金流和信用上。

  这两条路径,都会延缓AI链的估值修复——

  资本开支的回报得到验证,才是估值持续修复的前提,

  否则,更可能是熊市中的反弹。

  美股相对美债的配置吸引力缺乏优势,

  盈利或利率任一方的不利变化,都可能继续压估值。

  经过本轮估值收缩后,

  标普500的风险溢价仍仅为0.40%,纳指100为0.03%,半导体为0.93%。

  AI产业链的集中度,未来或将放大核心指数层面的拖累。

  科技与通信服务占标普500的市值比例为46.32%,

  一旦盈利放缓、收缩估值,

  中期来看,将足以拖累标普和纳指指数。

  政策扰动、资金面博弈

  决定下跌节奏,也将主导反弹节奏

  海外核心事件窗口集中在未来两周——

  10月27日—28日的FOMC会议,将影响加息周期的预期及资产定价;

  谷歌、微软、亚马逊等大型科技公司的资本开支,以及盈利指引将检验AI逻辑。

  11月3日美国中期选举,

  直接影响中期美国财政、关税和产业政策预期,

  间接影响短期中东局势和原油走势。

  10月27日以色列大选,或是中东局势降温的变量之一,关注以色列执政党是否更替。

  美债长端收益率10月份如期冲高回落,

  其中,加息定价开始回落,对股市将从压制转为助力反弹。

  近期全球主要股市下跌,美债呈现避险特征,

  后续随着美债收益率下行,信用风险缓解,股市有望risk on。

  满足两大条件

  市场将具备阶段性反弹条件

  若亚洲去杠杆告一段落,且月底大型科技公司的财报符合预期,

  市场将具备阶段性反弹的条件。

  亚洲外资净卖出与去杠杆,放大科技股调整。

  台股外资10月6日至22日累计净卖出约292.7亿美元,

  韩国外资10月以来在股票端净卖出141.4亿美元。

  不过韩国本轮被动卖压已有缓和迹象:

  强制平仓金额,由10月14日的约6658万美元,回落至22日的约799万美元。

  市场对AI资本开支回报与融资的担忧升温,短期压制集中在情绪面。

  综合来看,若亚洲去杠杆告一段落、AI硬件的担忧情绪缓和,

  且大型科技公司的资本投入,能够获得盈利和现金回报支撑,

  市场将具备阶段性反弹的条件。

  港股卖空极值触发

  美中期选举或许能带动港股

  港股卖空极值先触发,

  价格、估值、波动率与资金极值后触发。

  9月25日,港股卖空成交占比升至24.96%,恒生科技成分股卖空占比升至32.44%,均为假期前的年内最高;

  10月2日,两者又分别升至27.34%和33.83%。

  与这些空头读数形成反差的是,

  VHSI(恒指波幅指数)在9月30日降到16.99的年内低点——空头先动,波动率未动。

  港股再度抛售集中在10月20日至22日,价格与估值类指标同时进入恐慌区。

  估值方面,恒生科技NTM PE在10月22日降至13.09倍。

  同时,恐慌也扩散到波动率:VHSI同日回升至22.08。

  资金面同步大幅流出。

  南向资金自10月13日起连续7个交易日净卖出,追平7月底创下的年内最长纪录;

  截至10月22日,南向五日累计净卖出240亿港元,为年内最大的五日流出。

  不过,按历史规律,中期选举为美股反弹提供了时间窗口上的契机,或许也能带动一下港股。

  以选举日前最后一个交易日为基准,

  1950—2022年19次中期选举后,标普500在63个交易日(约一个季度)内的上涨胜率为89.5%,平均上涨7.8%;

  在126及252个交易日(约半年和一年)窗口,样本内均上涨,

  平均涨幅分别为14.0%和15.6%。

  中期选举之后,不确定性下降,有利于风险偏好修复;

  但是,今年这一次是否不一样?

  取决于高利率、信用和产业回报这几个基本面变量。

  A股宽基大幅流入

  逆势托底特征明显

  宽基ETF上周大幅净流入1,552亿元,逆势托底的特征明显:

  10月22日上涨家数占比降至9.61%,处于2019年以来最低的3%以内,资金在急跌日集中申购。

  交易资金的流出已到极端。

  融资余额从6月25日的30,101.97亿元高点一路回落,

  10月22日降至24,269.14亿元,为年内最低,较高点减少19.38%。

  10月9日至22日,融资余额连续10个交易日下降,

  累计减少1,176.82亿元,其中10月22日一天减少233.63亿元;

  融资买入额占成交额的比例在10月15日降至8.82%,为年内最低。

  期货端,10月20日沪深300当月基差为−40.11点,是今年5至8月分红季以外最深的贴水。

  趁反弹优化持仓

  转向成长价值红利资产

  虽然短期深秋反弹的契机已成,

  但是,反弹的重点在于趁机调仓,立足中长期大趋势调仓。

  中长期大趋势是,

  以算力基建为主导的AI科技1.0,进入尾声的信号正在增强,

  战略配置上,应该转向高质量安全资产,特别是“类可转债”成长价值红利资产。

  日本泡沫破裂后的企业成长经验,提供了参照;

  对中国资产的启示是,

  港股红利资产的投资逻辑,可以在2021-2024年基础上再进一步:

  过去是稳定现金流与分红构成的“类债券”价值;

  如今进一步寻找既有现金回报、又能通过竞争优势获得成长的企业。

  这就是“类可转债”高质量资产的吸引力——

  存量业务的现金流和持续分红提供价值支撑,

  份额提升、利润率改善及长期投资提供向上弹性。

  调仓布局三类资产

  减或空AI硬件,精选AI应用

  投资建议上,逆向思维利用反弹、优化持仓,

  增持“类可转债”资产,

  趁反弹减或空AI硬件,精选加AI应用。

  美债收益率回落是中期方向,节奏上未必平坦,5%以上是配置窗口。

  主线一,是“类可转债”高质量强者,

  在“夕阳行业”里找“剩者为王”,

  选股标准是寻找降速转型中“熬出来的精华”。

  关注资产负债表和现金流量表健康、行业地位持续巩固的企业;

  行业切口各有侧重,

  家电看经营效率与全球布局;

  有色、能源看成本、资源禀赋与资本开支纪律;

  纺织服装看品牌及供应链能力;

  汽车领域可从股东回报切入,关注持有产业股权、实施现金分红的公司。

  主线二,是“类国债”红利资产,逢低吸纳,不追高。

  同时要当心红利资产的拥挤度——

  8月至今红利相对收益较大,

  一旦高弹性资产出现深秋反弹,红利反而可能遭遇调整,建议耐心逢低买入。

  主线三,是科技主线的分化。

  首先是精选网络安全、生物医药、国防军工、具身智能、高端装备等领域受益于AI应用落地带来的机遇。

  其次,是AI硬件有望迎来short cover式反弹,

  但是,大的逻辑已经动摇,

  需要警惕估值体系立足中期的系统性调整风险。

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