个人智能体扎堆遭 APP 拒绝，松延动力冲刺港股 IPO | AI周报

本周核心变化：大模型进入“主动时代”

MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 价格降七成

MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash，主打 Agent 任务交付能力升级，调用价格较前代下降约七成。此前一周 DeepSeek 也密集升级 Agent 能力。机构观点认为，国产大模型的竞争焦点正从参数规模与榜单排名，转向智能体任务的实际交付。价格下探与能力升级同步发生，Agent 应用的使用门槛被进一步拉低。

Anthropic 推出主动型智能体 Claude Duet

Anthropic 以研究预览版形式推出全新个人 AI 智能体应用 Claude Duet，可连接用户的邮件、日历、银行及企业业务系统，在用户未发出指令时主动发现待办事项、每日发送晨间简报，并在用户离开后继续在后台执行任务。该产品集成 6000 多个应用连接器，直接对标 Meta 的 Muse 与 OpenAI 的 Dots。个人智能体从“等指令”走向“主动干活”，产品形态再次被改写。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3 万亿参数开源

月之暗面发布新一代开源模型 Kimi K3.1 Pro，参数规模达 3 万亿级，支持 100 万 token 上下文窗口，继续保持全球参数规模最大开源模型的位置。官方称其综合智能水平已接近全球领先闭源模型，完整模型权重将于 11 月 4 日前对外发布。开源模型与顶级闭源模型的差距，正在被中国厂商快速抹平。

霞光 AI 总结：AI 的角色从“被动工具”变成“常驻分身”，不再等用户开口，而是主动接管待办、持续跟进任务；开源模型已经摸到闭源的天花板，当超大参数模型都免费开放，闭源厂商靠“能力差”收溢价的时代正在结束。接下来竞争的不是谁更强，而是谁离用户的日常更近。

行业大事：封杀令下，开源反制上演

美国将DeepSeek移出联邦系统，DeepSeek反手开源推理引擎回应

10 月 19 日，美国国土安全部发布命令，将 DeepSeek 及其关联实体从联邦民用机构采购中排除，并要求从现有 IT 系统中移除所有 DeepSeek 及基于其模型开发的第三方产品，10 月 20 日《联邦公报》刊登后当天生效。而当日，DeepSeek 即宣布全面开源内部生产级推理框架 DeepInfer 及词元编解码组件，以 Apache 2.0 协议发布，兼容英伟达与华为昇腾平台。中国外交部随后回应，反对将科技经贸问题政治化。禁令与开源在同一天形成对冲，标志着大模型博弈进入技术反制阶段。

OpenAI 与 Google Cloud 达成合作，GPT-6 上线 Model Garden

OpenAI 与 Google Cloud 宣布合作，将 GPT-6 系列三款模型部署至 Google Cloud 的 Model Garden，企业客户可在谷歌云上直接调用 OpenAI 的旗舰模型。这一反常合作意味着头部模型厂商与云厂商的关系正在从“全面竞争”走向“能力互补”—— 模型层需要算力分发渠道，云层需要旗舰模型填充货架。

Claude API三年来首次大版本更新

Anthropic 发布 Claude API 版本 2026-10-21，这是自 2023 年 6 月以来的首次重大版本迭代。新版本移除了 temperature、top_p、top_k 等传统采样参数，并对部分接口进行了重命名，属于破坏性更新。官方意图是让模型行为更可预测、调用更简单，也标志着 API 设计从“研究者可调”转向“工程默认最优”。

霞光 AI 总结：本周行业规则加速重构，地缘脱钩从芯片延伸至模型层，行政禁令与技术开源在同一时间窗口形成对冲；与此同时，云厂商与模型厂商从全面竞争走向能力互补，API 设计向工程效率收敛。行业正从单极主导转向多极共生。

KOL 观点：最懂 AI 的人，也开始怕 AI

黄仁勋GTC柏林演讲：AI不是软件，而是制造业

英伟达 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 大会发表主题演讲，发布 Vera Rubin、DSX Pod 等新一代 AI 工厂平台。他给出核心判断：智能体将成为软件的新形态，物理 AI 是人工智能的下一波浪潮，每一家公司最终都会变成 AI 公司。他进一步提出，AI 本质不是软件行业而是制造业，英伟达正在从卖芯片转向卖“AI 工厂 + 订阅软件”的整体方案。

王兴兴：物理AI已看到被击穿的苗头

宇树科技创始人王兴兴在本周的行业交流中判断，物理 AI 已经看到“被击穿的苗头”，这一节点很可能在未来一到三年内到来。他认为通用大模型正从机器人的高层任务规划，向动作生成与执行控制延伸。这一判断与黄仁勋的 “物理 AI 下一波浪潮”形成呼应，头部机器人创业者与芯片巨头在同一时间押注同一方向。

Sam Altman 内部谈 AI 三种结局：算力垄断“很可怕”

OpenAI CEO Sam Altman 在内部员工会议上勾勒了 AI 发展的三种未来：一是成立类似国际原子能机构的全球监管机构来管控 AI；二是各国分治、形成多极格局；三是由单一公司垄断算力、消灭所有对手。他明确把第三种结局形容为terrible（很可怕）。这份内部判断罕见地袒露了头部玩家对行业终局的真实担忧 —— 竞争正在走向寡头化，而这不是 OpenAI 想要的未来。

霞光 AI 总结：产业界对物理 AI 的落地窗口形成共识，判断未来一到三年内将迎来关键突破，但也同时警示算力垄断的终局风险。技术乐观与治理忧虑并存，机会与寡头化阴影同步升温。

资本动向：AI 资本化进入“兑现期”

前英伟达GR00T团队Dream Labs完成9000万美元种子轮

前英伟达 GR00T 研究团队核心成员创立的 Dream Labs 正式结束隐身，宣布完成 9000 万美元种子轮融资，同时上线全球首个面向公众开放的机器人大脑 API——Dream API，定价 3 美元 / 小时调用。其底层模型 Dream-1 基于世界动作模型路线，可在未见训练数据的情况下控制不同形态机器人。

DeepSeek新一轮融资拟筹约1000亿元人民币

DeepSeek 拟在最新一轮融资中筹得约 1000 亿元人民币（约 150 亿美元），腾讯控股与宁德时代为本轮出资最多的投资方，交易预计在未来数日内完成。这一规模远超此前市场预期，资金将主要投向国产算力预训练与具身智能布局。产业资本与新能源巨头同时入场，说明 DeepSeek 已被视作中国 AI 基础设施级资产。

松延动力保密递表港交所，拟募资数亿美元

万元人形机器人厂商松延动力已以保密形式向港交所递交上市申请，拟募资数亿美元，最快 2027 年挂牌。松延动力靠 9998 元人形机器人“小布米”出圈，创始团队来自清华、浙大，宁德时代参与投资。继宇树科技之后，又一家人形机器人头部公司进入 IPO 通道，具身智能赛道的资本化正在加速。

存算一体芯片公司亿铸科技完成超 10 亿元融资

存算一体 AI 芯片公司亿铸科技宣布完成超 10 亿元新一轮融资。公司基于 3D DRAM 的全数字通用存算一体 AI 芯片已完成流片，商用测试结果基本达到预设设计指标。本轮资金将用于研发投入、产品迭代及产业化推进。在英伟达 GPU 之外，存算一体作为差异化算力路线正在获得真金白银的下注。

Anthropic 冲刺 11 月中旬 IPO，目标估值 2 万亿美元

Anthropic 计划于 11 月中旬完成 IPO，目标估值高达 2 万亿美元，有望成为史上最大科技 IPO 之一。公司同时将 2026 年资本开支指引上调至 1350 亿至 1450 亿美元区间，继续加码算力投入。从模型公司到上市主体，Anthropic 正在走完 AI 行业资本化的关键一步。

霞光 AI 总结：本周资本流向高度集中，大额资金同时押注大模型基础设施与具身智能赛道，从模型公司、芯片路线到人形机器人厂商均进入资本化通道。投资逻辑已从“赌技术路线”转向“赌落地能力”，能交付真实场景的公司正在获得估值溢价，讲故事的窗口期正在关闭。

趋势观察： 模型只是门票，生态才是王

个人智能体扎堆上线，APP 生态却集体“关门”

随着 Claude Duet、Meta Muse、OpenAI Dots 等主动型个人智能体密集上线，真正的瓶颈却不在模型 —— 亚马逊以“违反使用条款”为由拦截了 Muse 的代购功能，国内首款备案 AI 手机开售即遭超百款应用集体拒绝，微信、淘宝等超级 APP 始终未开放自动化接口。个人 Agent 的“最后一公里”卡在生态合作意愿上，谁能率先破解 APP 围墙，谁才能拿到下一张门票。

OpenAI 让数千个智能体走进生物实验室

OpenAI 发布研究，联合 PerturbAI 与斯克里普斯研究所，利用数千个分布式 AI 智能体，从数百万个脑细胞数据中自动发掘有潜力的生物学研究线索。这不是又一篇模型评测，而是 AI 首次以“科研工作者编队”的形态进入基础科学研究流程。当智能体从写代码、写文案扩展到假设生成、文献筛选与实验设计，AI 的产业价值正从“内容生产跃迁至“科学发现”。

AI for Work 月活增长超 50%，Pro-Agent 开始交付真实增长

AI for Work 已成为 AI 应用最活跃的赛道，月活用户同比增长 50.6%。本周钛动科技发布行业首个 Pro-Agent 产品 Navos Pro，面向跨境电商、外贸与营销场景，强调“主动发现业务机会并交付真实增长”，而不是被动回答问题。行业共识正在形成：Agent 已经过了“能做演示”的阶段，进入按结果付费的商业化早期。从 C 端聊天到 B 端干活，AI 的变现路径终于清晰起来。

霞光 AI 总结：AI 正在从内容工具变成决策工具。从生成文案到做科研、从回答问题到交付业务增长。但真正的瓶颈不在模型能力，而在生态权限 —— 超级 APP 不开门，Agent 就进不了真实工作流。未来的竞争，本质是生态权限的争夺。