AI进了设计公司，工作该怎么重新组织？

这是设计联的第4772期分享

靖哥的第184篇AI日记

上周，我去了深圳，分别和臻品设计郑俊华老师团队、新冶组陈武老师团队做了深入交流，大家带来了各自工作中遇到的问题。

这次走进企业，除了验证和完善课程，我也想为接下来的一项探索做准备：去更多设计公司，围绕AI与智能体怎样进入实际工作，开展更深入的交流与落地尝试。

这也与我接下来想探索的FDE工作方式有关。FDE是Forward Deployed Engineer的缩写，中文可理解为“前线部署工程师”，强调深入客户的业务现场，与团队一起把技术做成实际可用的解决方案。

对设计公司，我想借鉴的是这种贴着业务共同交付的方法：找出资料、任务和交接中经常卡住的地方，选一段工作，和团队一起搭建、测试AI协作流程，把人工审核和使用要求留下。希望解决的，是“工具试过不少，公司的工作却仍接不起来”的问题。

这是我准备继续摸索的方向，还不是一套成熟的企业服务。哪些方法有用，要回到每家公司的真实条件里检验。

我带去的，是最近使用AI、研究智能体的一些思考，也是线上课程里不断积累、还需要继续验证的方法。

我们从具体问题出发，把部分工作尝试用AI重新做一遍：资料怎样整理，方案怎样推进，结果怎样核对，不同的人又该怎样接手。

一边做，一边讨论。哪些地方有帮助，哪些地方还不可靠，哪些判断必须由人补上。

回来以后，我结合这些交流，也把线上课程重新复盘、梳理了一遍。越来越觉得，接下来值得研究的，不只是某个人又学会了一个工具，而是：

AI进了公司以后，原来的工作，应该怎样重新组织？

这件事，我还在持续摸索。AI和智能体变化很快，方法也需要不断试用、修改。最近，我几乎每天把十几个小时放在相关的工作、学习和研究上。

我能带进课堂的，是这些时间里积累的尝试、问题和修改过程。走进公司，则是让这些方法遇到真实的人、资料和协作，再看看哪里需要调整。

下面完整放出这次整理的26页课件，每一组只补充一点讲解。它也是《设计联·设计公司AI工作系统实战营》这次更新的内容框架，记录的是这个阶段我们准备怎样继续实践。

01 一个人用得顺，不等于公司用得顺

会画图、会写文案、会做PPT，当然有价值。但到了公司里，还要问：这份结果回应了谁的需要？别人能不能接着做？出了问题，谁来核对？

个人可以靠自己记住背景、反复修改。多人协作时，这些背景和要求就需要被说明白。AI做出一个结果，只是开始，不是工作已经完成。

02 先顺着工作走，再决定用什么工具

这次梳理没有按工具名称展开，而是沿着公司理解、方案协作、项目推进和专业传播来组织，也对应四周课程的实践路径。

前面整理的资料，应该成为后面工作的依据。如果每换一个环节，都要重新解释公司、重新交代项目，那么AI可能帮个人做快了，公司仍然接不起来。

03 数字助手，也需要一起磨合

了解AI，和用好AI，是两回事。这有点像我们与同事、团队的磨合：背景有没有交代清楚，要求是否一致，哪里需要追问，做完怎样检查，都不能省略。

我把持续参与工作的AI和智能体称作“数字合伙人”，说的是一种协作期待，不是它已经可以独立承担专业责任。先从一项明确任务开始，把资料、分工和人工审核节点理顺，再看能否持续使用。

04 老板的判断，要让别人听懂理由

“这个方案不适合客户”，背后可能是预算、运营条件，也可能是对客户决策习惯的了解。只留下结论，同事难以接手，AI也容易猜。

把当时的条件、依据和取舍讲出来，再让同事复述、换一种条件检验，才有机会把个人经验变成共同讨论的依据。要留下的，不只是怎么做，还有为什么这样做。

05 项目做完，经验不该也跟着散掉

同一份项目经验，可以有两种用法。

向内，回看一次关键修改，把提问方式、检查方法和适用条件留下，供下一个项目继续试用；向外，经过授权整理，把背景、取舍和结果讲清楚，让客户理解公司的专业价值。

这也是设计联想把设计实践、行业内容和AI工作连接起来的地方。不是做更多文件，而是让做过的工作，下一次还能用上。

06 先让AI理解公司已有的积累

公司的品牌、案例和方法，不需要推倒重来。先选出与当前任务有关的资料，让AI复述理解、提出缺项，再由老板和团队核对。

这也是第一周的起点。28天可以帮助大家建立方法、完成第一轮练习，但不能因此宣告一家公司已经完成改造。后面的使用和修改，同样重要。

07 从客户的话，走到可以讨论的方案

客户说“要有品质，也要控制投入”，还不足以直接开始设计。哪些是客户原话，哪些是设计师理解，哪些没有确认，需要先分开。

第二周继续把场地条件、需求、设计逻辑与图文组织成一套汇报。AI可以辅助整理和表达，但信息不足时要停下来追问。客户需要看懂你解决什么，也要知道这一轮需要决定什么。

08 项目能推进，靠的不只是方案

材料替换、图纸冲突、现场配合，都涉及不同专业和接手的人。第三周关注的，是怎样把疑点、资料依据、待确认事项和责任分工交代清楚。

AI辅助整理和比对，专业人员核实、判断和负责。到了第四周，再从这些实际处理过程里提取内容，让专业工作有机会被客户理解，而不只停在文件夹里。

09 专业可见性，先从把自己讲准确开始

GEO这部分，我更愿意先做自己能够控制的事：把身份、业务范围、项目角色和信息出处讲准确，再观察AI怎样理解和引用。

被检索、被引用、被推荐和带来咨询，是不同结果，不能混在一起。对内组织能力，对外讲清专业，两件事都需要真实项目和持续记录支撑。

10 效率，不能只算生成的那几分钟

AI生成得快，不代表整段工作的总投入更少。资料准备、人工审核、交接、返工和工具用量，都要一起比较。

可以先选一类重复任务，在同等质量要求下，记录哪里省了时间、哪里增加了检查。经过修改、换资料测试仍然可用的部分，再整理成可复用的方法或Skill。流程跑通了，不等于结果已经可用。

11 把问题带回来，继续改

这次企业交流，也让我更重视课堂之后的使用。课件把28天系统入门与结课后一年共学衔接起来，希望大家带着试做结果和卡点继续讨论。具体形式和支持范围，以当期说明为准。

相似的问题，可能因为客户、预算和专业配合不同，需要不同的处理。同行交流的价值，是听懂一种方法为什么有效，再回到自己的工作里验证，而不是直接照搬答案。

12 工具会变，公司的工作还要继续

现阶段，我主要用Codex尝试执行和制作工作文件，也继续研究其他工具。但选择依据始终是任务需要，不是为了追新再增加一套负担。

公司可以带来多个项目和一组相关问题，先排优先级：哪些能解释，哪些需要测试，哪些要逐步整理为工作流。先让一段工作接得起来，再谈扩大使用范围。

最后 我们一起把它用得更好一点

我越来越关心的，是交流结束、课件收起来以后，公司的工作能不能继续往前走。

同一个背景不用反复解释；AI做完的结果有人核对；下一位同事知道怎样接手；这次修正过的问题，下次能找到记录。这些看起来很具体的变化，需要一项项做出来。

AI进了公司，值得重新组织的，不只是任务，还有人和AI之间的协作。

我还在探索。花了很多时间，不等于每一步都做对了；也正因为一直在做，才会不断发现新的问题。

如果你经常用智能体工作，欢迎一起交流。如果你对这件事感兴趣，也可以和我一起学习。

先带来一项真实工作。我们一起试做，看看AI在哪一步有用，哪里需要人补上，再把下一次工作做得更顺一点。

方法来源与适用边界

本文依据《设计联·设计公司AI工作系统实战营》2026年10月更新的26页课件整理，结合与臻品设计郑俊华老师团队、新冶组陈武老师团队的交流及近期线上课程复盘。内容是张靖现阶段的探索记录，不代表两家公司已采用整套方法或取得特定经营成果。

课件中的安排属于教学与实践路径，情境示例及AI概念图不作为实际成果证明。我们会在后续课程与工作流测试中继续发现问题、修正要求，不把阶段性方法当作统一行业标准。封面为AI生成的未来协作概念图，不是企业现场照片。

FDE概念参考：Atlassian官方介绍。本文借鉴其深入业务现场、共同交付的思路；设计公司的具体应用仍需继续验证。

关于设计联与张靖

设计联，帮助设计公司建立AI时代的新工作系统：向内重组能力，向外重建专业可见性。

张靖，设计联创始人、设计行业观察者与AI工作系统实践者。通过行业研究、内容、课程和实际工作流测试，探索怎样把个人经验变成可交接的公司能力，让专业价值被客户与AI更清楚地理解。

实践交流、课程咨询或专业合作，欢迎联系张靖。

设计联张靖写于2026年10月26日