河北
拍完证据类素材才看清漏了三处证件号，重新逐帧框已经不可能——这种时间不够、人工太慢的情况，很多做内容的人会碰到。
AI识别漏的字幕型信息怎么补？
AI对大尺寸目标比较可靠，但票据上的小字号、倾斜拍摄的角度、反光或模糊的证件号码，往往会被跳过。这时候只能切到手动图层上补救：在时间线上选中对应帧范围，用矩形选区工具框出文字区域，调整边框宽度把敏感信息整个包住，位置不对就左右拖动。
具体操作时，先把选区的起点和终点沿时间轴拉长或缩细，确保遮挡覆盖住整个出现时段；然后放大画面逐帧检查边缘有没有漏出。如果同一号码在多处画面出现，可以复制到另一个图层上对齐位置。18种模糊类型可以根据场景挑选——票据背景简单用均匀模糊就够了，复杂画面选边框类型不容易穿帮。
多轨预览怎么确认不穿帮？
遮挡图层叠加在原视频上之后，直接拉到底部预览栏拖动播放进度条快速过一遍全片。重点看两个地方：一是遮挡区域有没有被背景图案穿透；二是手从画面边缘进入时新的隐私信息是否需要补充处理。
最终交付前还要做什么？
导出前打开字幕生成环节，把视频里的语音转成文字轨，这样成片自带可检索的文本层。如果有需要屏蔽的敏感词，可以开启对应的声音消音功能——语音转写后系统会在对应时间段做处理，实现从视觉到音频的全链隐私处理。
这类素材如果AI已经扫过一遍，手动补漏只需要在时间线上定位遗漏区域、调整选区大小和位置即可。抹影这类内置多模型目标的本地应用，导入视频选定人脸或车牌等目标自动标注出来，时间轴上直接微调确认导出就行。对于证件号这种小尺寸目标，建议先跑一次自动识别再逐帧检查——漏掉的数量通常不会太多。
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