借势发力，企业提速数智化转型

来源：滚动播报

（来源：中工网）

经济日报记者 郭存举

今年以来，人工智能（AI）技术持续迭代，场景加速适配供需。在AI浪潮冲击之下，部分中小企业陷入“不用AI是等死，乱用AI即找死”的复杂处境。

企业是创新的主体，也是推动创新创造的生力军。日前发布的《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》提出，全面实施“人工智能+”行动，大力推动人工智能在各行业应用。多位企业家表示，AI不是洪水猛兽，而是工具红利和产业机遇，企业应利用技术推进业务流程和管理模式重构，借势发力推进数智化转型。

破解AI焦虑

最近几年，不少企业感到“生意难做”。北明软件有限公司总裁应华江认为，这是源于旧增长方式边际效应减弱、新动能仍在培育之中，技术只有进入产品、生产、服务和商业模式，才能真正形成新动能。

制造业企业在使用AI方面普遍存在三重顾虑。首先是安全担忧，工业生产依托封闭内网运行，而AI需要开放外网，病毒入侵和数据泄露等安全风险显著增加；其次是成本考虑，高额的改造成本及不确定的回报周期，使不少中小企业难以轻松应对；最后是技术要求，当前AI系统的稳定性、适配性和可验证性尚有提升空间，部分企业仍存担忧。

面对顾虑，不同企业有不同的考量。

“AI正在改变千行百业的运行方式，率先把AI嵌入业务流程的企业，将改变成本结构、交付效率和市场竞争力。”应华江说，AI浪潮之下，当前多数岗位不会简单消失，而是转向人机共同完成，企业应主动拥抱技术，从真实业务环节切入，用AI提高效率、降低成本。一方面要建立数据思维，用数据记录、分析并支持经营决策；另一方面要重构生产流程，让AI融入识别、审核、分析、检测等各个环节，形成“AI+业务”模式。

浙江大丰实业股份有限公司董事长、总裁丰华表示，面对AI时代的行业巨变，公司正加速推动“AI+机器人+场景”融合平台落地，在文化、体育、旅游等领域推动AI加速商业化。

记者了解到，部分企业已着手训练数字员工。据介绍，数字员工跟随公司员工在真实工作场景下工作3个月，便可模拟真实员工完成工作内容，将有助于降低企业人力成本，提升工作效率和准确性。

“风口会停，价值不会停，要用新技术重塑传统产业，用长期主义穿越新周期，做难而正确的事。”宁波富邦控股集团有限公司党委书记、董事局主席宋汉平说。

创新不能停歇

创新，是企业穿越周期的底气。随着供需变化引发市场调整，企业更需加大创新力度，增强核心竞争力。

当前，部分企业创新动力动能不足，中小企业创新门槛逐渐提高。不少企业反映，如果不能通过创新带来增量价值，就会陷入低水平的存量竞争。

“即便身处1米宽的赛道，也要全力挖到1万米深。”深圳科达利实业股份有限公司董事长励建立介绍，公司从每月花3000块钱租设备创业起步至今，2025年已实现营收超150亿元。

在他看来，任何行业都有周期，技术是唯一“带得走”的资产。“订单会走，客户会变，只有掌握在手里的技术不会。”励建立说。

对企业来说，市场有周期，但创新不能停。“创新不是锦上添花，而是企业穿越周期、走向未来的根本力量。只有把技术掌握在自己手中，才能在全球竞争中赢得主动。”锦浪科技股份有限公司董事长、总经理王一鸣说。

20多年前，王一鸣在宁波创立锦浪科技，那时还是新能源产业发展萌芽期。面对市场激烈竞争，企业靠什么突围？创新、创新、还是创新。通过持续高比例、大金额投入研发，锦浪科技从最初的技术追赶到如今在光伏逆变器、储能系统、人工智能能源管理系统等领域的深入探索，持续向100多个国家输送清洁能源。

传统产业的数字化、智能化改造也在不断向高端迈进。“40年来，我们专注做一件事，就是把有色合金新材料做深、做精、做到极致。”博威集团董事长谢识才介绍，目前，博威在全球已布局16个专业化制造基地，先后建设超算中心、私有云和AI新材料研究中心，产品广泛应用于高速列车、航空航天、新能源汽车、5G通信、AI数据中心等30多个行业。

随着越来越多企业加快智能化转型，一批具有较高水平的“黑灯工厂”、数字化车间、智能生产线加快投产，有力拉动了数字产品制造业增长。国家统计局数据显示，今年前三季度，规模以上数字产品制造业增加值对规模以上工业增长的贡献率超过了1/3；工业自动调节仪表与控制系统、工业控制计算机及系统等智能生产设备产量分别增长30.6%、25.8%。

放大场景优势

场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体。《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》提出，“实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动”“加大应用场景建设和开放力度”。

场景越具体，AI越有效。脱离了具体场景，AI的价值便无从体现。国家统计局数据显示，目前，规模以上制造业人工智能技术重点场景应用普及率已超1/3。

聚光科技创始人姚纳新认为，AI的价值最终体现在经营结果上，企业要关注的不是“用了什么AI”，而是“解决了什么问题”。从辅助员工完成任务，到辅助企业改善业务流程，企业应从“有没有使用AI”，转向“哪些核心业务因AI产生了可衡量的改善”。

姚纳新建议，企业AI落地可分四步走：一是找准场景，优先解决高频、重复、成本高或风险大的问题；二是小范围试点，业务部门牵头，技术团队配合，设定清晰边界；三是验证结果，衡量效率、质量、成本、客户响应等实际变化；四是逐步推广，形成可复制能力。

丰富的场景资源，也是区域竞争的优势所在。以浙江省慈溪市为例，作为闻名全国的小家电之都，其拥有完整本地配套链、成熟制造集群和强大量产能力，在从规模制造转向“智能+绿色+高附加值”的过程中，慈溪已逐步从家电基础件基地升级为先进制造创新高地。

对于城市招商而言，送政策不如送场景。宁波拥有119家国家级制造业单项冠军企业，数量连续8年居全国第一位。众多单项冠军企业深耕细分赛道，掌握关键核心技术，拥有多元应用场景，成为企业和城市相互赋能的重要契合点。

前不久，宁波“人工智能+制造”全场景开放创新首期“种子班”交出亮眼答卷，来自全市33家制造企业的54名学员，带着历时近3个月培育的10个AI智能体项目登台路演，集中展示了AI技术落地多元应用场景的阶段性成果。

据了解，为营造“为技术找场景，以场景聚项目”良好生态，宁波将全年开放不少于1000个场景机会，推动AI从课堂走向车间、从方案走向产线，让AI在真实场景中释放更大价值。