北京
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AI推理这门生意，账本上其实只有两个变量：一边是GPU租赁成本，一边是每单位代币的生产效率。wayne nelms（@wayne_nelmz）在一条推文串里把这条关系拆成了一个方程——每代币的成本，等于GPU租赁费除以生产出的代币数量。
问题出在分子和分母的走向不一致。GPU计算小时的成本在上升，而每代币的价格（比如按每百万代币计的美元成本）却保持稳定，甚至下降。分子涨、分母不动，商自然往上走。
这就把盈利能力压到了一个很窄的区间里。按Ornn的数据，纯粹提供封源代币的盈利能力正在下降。不是需求消失了，是成本结构在往上顶。
推文串给出的判断很直接：如果生产效率不改善，或者同类服务的代币成本发生变化，这套商业模式可能变得不可持续。换句话说，稳定甚至走低的代币价格，正在被上涨的硬件租金一点点吃掉利润空间。
对做推理服务的人来说，这个方程值得抄下来贴在墙上。定价端很难涨，成本端由GPU市场决定，能动的只剩中间那一项——每块卡、每小时能产出多少代币。
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