“建成只是开始”，中科曙光历军谈国产算力下一程

来源：环球网

【环球网科技综合报道】近日，央视《对话》栏目走进位于郑州的国家超算互联网核心节点，再次将镜头对准国产算力。与上一次集中展示工程能力不同，此次节目把问题引向“下一程”：算力建起来后，如何真正用起来、服务科研和产业。中科曙光董事长历军在节目中表示，十万卡建成只是开始，真正任务是把应用水平提上去、把软件生态做得更完备。

一粒玉米、一块手机屏幕、一炉钢铁，这些看似与大型算力系统相距甚远的日常事物，成为节目中观察国产算力应用的窗口。节目中，中国农业大学团队利用算力挖掘海量玉米材料中的遗传变化，陕西莱特借助计算资源开发OLED显示材料，河南钢铁则在冶炼、轧制、能耗优化与辅助决策等环节，尝试用AI与算力提质增效。

这些变化的意义在于，算力不再只是超级工程里的工程能力，而正在成为科研和产业的基础工具。对科研人员而言，算力决定了能处理多大范围的数据、能提出怎样的问题；对企业而言，稳定的计算环境、软件适配和持续服务，是将算力用于研发与生产的重要支持。

三张工作台前的改变

在中国农业大学辛蓓蓓的工作中，算力主要用于育种相关的基因研究。她介绍，团队利用曙光8000，在海量玉米材料中挖掘遗传变化，为玉米育种提供新的基因线索。对研究人员而言，平台的价值还体现在使用过程上。她看重数据传输是否方便、软件适配所需精力以及等待结果的时间，希望把更多时间用于育种基因的选择和研究。谈及后续计划，她提出，希望“用基因组大模型做设计”，并关注相关模型向国产平台迁移的适配问题。

在陕西莱特光电薛震的工作中，变化体现在材料研发模式上。企业主要研发OLED显示材料，产品应用于手机和部分大屏显示。薛震介绍，过去解决算力问题主要有两种选择：排队等候公共算力资源，或自己搭建平台。前者等待时间长，后者设备利用率不高，对企业成本和效率都不理想。他看重曙光8000提供的稳定计算环境与安全性，核心材料配方是企业的技术秘密，需要在安全的平台上运算。借助平台算力开发材料，正在改变企业的开发模式，为材料研发提供支持。

在河南钢铁集团数字应用研究院刘晨阳的工作中，算力主要用于钢铁生产过程的智能优化。他介绍，企业依托高性能算力资源和超智融合，在高炉冶炼、钢铁轧制、能耗优化与辅助决策等方面，尝试用AI加算力的方式提质增效。对制造业现场而言，应用效果还取决于软件层面的模型与场景适配。刘晨阳希望曙光在软件适配方面进一步投入，让人工智能在生产现场取得更好的应用效果。

从90分到100分

节目现场，三位用户给曙光8000打分：薛震90分，辛蓓蓓90分，刘晨阳95分。分数不低，但“挑刺”很具体：薛震希望计算速度再快一些，并希望未来能对行业发展趋势给出预测指导；辛蓓蓓关心用英伟达卡开发的大模型多久能适配到国产GPU上；刘晨阳则希望模型与制造业场景的适配能力进一步提升。历军也给系统打了90分，并表示国产芯片和相关技术需要不断迭代、改进，用户给出的评分需要认真研究。历军坦言，虽然国产芯片目前仍难以做到与国际主流芯片100%兼容，但让用户已有的软件能够快速部署、尽可能减少修改和调试，是持续努力的目标。

用户的真实体验解释了历军为何如此在意应用成效和持续服务。薛震过去要么排队等公共算力，要么自建平台却利用率不高，他看重的是稳定、安全、能持续支撑材料研发的服务；辛蓓蓓选择平台时看中数据传输吞吐快、适配软件花费精力少、等待结果时间短，希望把更多时间花在育种基因研究上；刘晨阳看重曙光8000落地郑州带来的“家门口”优势，河南钢铁与曙光团队合作三个月，共同驻场完成模型和场景适配。据他介绍，双方合作的效率与效果都较好。这些需求都不是一台机器建成就能自动满足，而需要持续的服务、软件生态和场景适配。历军说，曙光在郑州建立的先进计算技术研究所有1000人，主要负责完善软件生态，同时还将持续提升服务支持能力，推动芯片等硬件技术迭代，进一步改善用户体验。

“中国的算力今天确实有不少，但是高端的、绿色的、自主可控的优质算力是奇缺的状态。”历军指出，部分历史形成的低效、使用价值有限的算力资源可能存在过剩，但真正面向人工智能和产业发展需求的优质算力依然稀缺。未来需要更多像曙光8000这样的优质算力投入市场，更好承载大模型训练与高效率推理。正因如此，他更看重用户是否真正用起来、用得满意。再好的机器，如果没有用户使用，也难以发挥应有价值。用户对国产算力的长期支持和积极参与，是持续发展的底气。“未来我希望我们能做到100分。”历军对曙光8000提出了更高要求。

从“建好”到“用好”的下一程

从郑州的区位选择到国家超算互联网核心节点，历军看中的是算力调度和资源分配能力，但他更清楚，枢纽的价值最终要由用户来检验。郑州有望从交通枢纽发展为算力枢纽，进而成为创新资源的聚集地，而这一过程能否发生，取决于算力能否持续进入科研和产业场景。对此，历军谈到科学智能体这一未来方向：借助人工智能，计算系统有望从已有研究过程中积累经验，辅助预测潜在路径，为科研人员提供过去未曾想到、但可能可行的新选择。从完成既定计算到辅助科研探索，科学智能体将为人工智能与科学研究的结合带来更多可能。

“更好地服务这个市场，服务产业的发展，我觉得这是我们追求的最高的目标，也是我们这一代人的使命。”历军希望通过持续努力，让中国计算技术站上世界舞台中央，让中国算力源源不断为中国乃至世界提供AI基础设施动力。这一愿望的落脚点，最终也将在玉米、屏幕、钢铁等具体场景中。

当育种研究因算力敢于处理更大规模材料，当材料企业在稳定、安全的平台上开展研发，当钢铁生产尝试用AI和算力优化生产与能耗，自主计算技术的价值才真正从“建好”走向“用好”。对国产算力而言，持续支撑中国科技创新与实体经济发展，正是下一程最实在的考题。（勃潺）