【2026上海浦东国际航运周】第二届AI重塑航运大会在沪举办 | 航运界

十分钟内，将一个业务需求转化为可交互的应用原型——第二届AI重塑航运大会上的现场演示，让“AI交付价值”有了直观呈现。

第二届AI重塑航运大会现场

10月22日，由龙船科技与航运创新联盟共同承办的第二届AI重塑航运大会在上海世博天地举行。围绕“AI交付价值”，来自产业、技术与研究领域的嘉宾，通过业务实践分享、六大展示方向、Maritime AI Live Show和圆桌对话，共同探讨AI如何进入航运业务、改善工作流程，并持续创造价值。

2025年，首届大会以“混沌与秩序之间”为主题，讨论AI能力涌现时航运应用的方向与边界。今年，讨论进一步深入：当AI开始参与具体任务，企业如何把技术能力转化为业务成果？

把AI搬到现场

步入本次大会，映入眼帘的就是众多AI案例集，进入AI案例展示区，集中呈现了六大方向的行业应用：供应链可视化、船岸一体数字化、物流供应链数据智能、全球决策智能、海事监管智能，以及昇腾AI算力应用场景。

AI案例集展示现场

飞驼数智、上海船舶数据研究院、龙船科技、华为云等参展单位，通过具体场景与系统演示，让参会者近距离了解AI如何参与业务、解决问题。

AI演示区现场

从算力支撑到业务决策，从供应链协同到海事监管，展示区将技术能力与实际需求连接起来。参会者在观看演示、交流应用条件的过程中，进一步了解不同场景的实现方式与落地要求，也让“AI能做什么”的讨论，深入到“如何用在自己的业务中”。

开幕致辞

上海国际航运研究中心学术委员会主任、上海海事大学教授真虹结合数十年港航研究与规划经验指出，面对全球贸易和航运格局变化，行业竞争力正从规模扩张转向网络协同、风险防控与资源配置能力。

真虹教授在大会开幕环节致辞

他强调，AI重塑航运不应止于单项提效，而应服务航运体系升级；同时必须尊重行业运行规律，守住专业判断与安全责任的边界，让技术成果在真实业务中经受检验、形成长期价值。

主旨分享

华为云解决方案架构师以《华为昇腾云AI算力赋能港口智能化升级》为题，从算力底座谈到港口场景应用，提出通用模型需要与行业数据、专业知识和业务流程结合，才能形成可用的智能能力。

在港口生产计划中，AI可辅助处理多要素排程与动态调整；在安全管理中，视觉识别可帮助发现现场异常。分享的重点不在单一模型或设备，而在以数据、模型、知识和智能体串联应用，并与港口及技术伙伴共同推进落地。

华为云发表主题分享

主旨分享

欧冶物流代表以《数智赋能钢铁水运物流高质量发展——从船货匹配到运营智能的航运实践》为题。结合钢铁水运业务，提出数智化的关键是让“物流计划”真正变成“计划物流”。

企业通过“五定法”规范航线、货源、船舶、码头和时间，并将AI用于船货匹配、航线收益测算与装船清单处理，让调度和经营决策由经验协调走向“先算后干”。

据现场分享，装船清单操作从2—3小时缩短至数秒，显示出标准化流程与智能体结合后的效率潜力。

欧冶物流发表主题分享

主题分享

龙船科技创始人/CEO杜忠平发表与大会主题同名的主题演讲《AI交付价值》，提出AI对航运的影响“不是工具升级，更是范式迁移”。

他将AI视为新一代基础设施：过去依附于个人经验、需要经过层层传递的知识，正能以更低成本进入更多业务环节。这会改变原有的岗位分工和企业协作方式。

航运业真正需要建立的，不只是获取通用知识的能力，更是把船、港、货及外部环境的信息联系起来，在变化中作出可靠判断的能力。

杜忠平发表主题演讲

从“认知升级：Think”到“Builder：定义问题，交付结果”，杜忠平主张先看清产业链的全貌，再深入一个高价值场景解决具体难题。

他以航运市场智能产品、上海港全域感知和船舶航行安全辅助为例，说明AI可以帮助行业减少信息不透明，把交通组织和安全干预从事后反应逐步推向事前判断。

应用交付后，数据与经验还应继续反哺产品，形成他所说的“智能复利飞轮”。当可信协作把这些能力连接到船、港、货的整个链条，AI的价值便有望从局部提效走向航运产业的整体重塑。

龙船科技CEO 杜忠平

年度报告发布

年度研究将视角延伸至未来十年，进一步讨论“这些变化将把航运带向哪里”。

龙船科技首席分析师、Loongship Insight品牌负责人吴佳璋代表团队发布《AI交付价值：2025—2034年发展路线与2035年远景报告》，系统阐述了AI作为新时代核心基础设施将如何推动航运业从“边缘初探”走向“智序成基”的十年演进路线。

吴佳璋发布2035年愿景报告并分享航运研究新范式探索经验

围绕建立中国自主航运数据体系的构想，展示了Loongship Insight如何依托多层垂直知识底座与航运研究新范式，在红海航线复航进展追踪、集运欧线供需分析及区域港口网络研究等真实场景中开展前瞻性探索，并诚挚邀请全行业伙伴携手，在未来的核心转型窗口期共同搭建航运领域的通用知识底座。

Maritime AI Live Show

在Maritime AI Live Show环节，业务需求成为现场搭建与交互演示的起点。

➢➢➢ 龙船科技CTO王辉围绕“从个人提效走向组织效率”，借助AI和MCP，在十分钟以内现场搭建出可交互的应用Demo，直观呈现业务需求转化为应用原型的过程。他指出，企业还需接入内部系统、沉淀业务规则，让员工创造的应用能够共享复用，才能把个人提效转化为组织效率。

现场搭建之后，龙船科技三条业务线的负责人进一步将演示延伸到具体工作场景。

王辉现场搭建可交互应用原型

➢➢➢ 物流供应链：让查货、识别风险和组织运力衔接起来。

物流供应链业务负责人李健展示了AI如何贯通货物在途查询、运输风险预警和运力组织：输入合同号即可串联车、船、港节点，系统在识别异常后提示处置建议，并辅助筛选适配船舶。

会上并展示了利用集卡轨迹分析寻找潜在货主的思路。原本分散的查询、调度与拓客工作，由此进入可持续更新的数据视图。

李健展示物流运输跟踪与智能运力匹配应用

➢➢➢ 航运与贸易分析：让判断有更多可核对的依据。

航运与贸易分析负责人赵义展示了AI辅助研究的多个切口：用船舶通行热力图观察红海航线变化，比较不同航路的航程与航时，结合遥感影像、AIS和船舶档案核查“暗船”身份，并以遥感信息交叉校验原油库存。AI承担资料汇集、成图和初步分析，研究人员继续核对证据、解释变化。

赵义展示航线研判与目标核查应用

➢➢➢ 海事监管：从听懂船岸通话，到辅助识别航行风险。

海事监管业务线负责人胡云以海事值班场景说明AI如何成为海事人员的“耳”和“眼”：语音模型识别船岸通话中的船名、位置和航行意图，辅助生成值班记录；视频、雷达与AIS信息相互校验，帮助发现会遇、偏航等风险。

多源信息汇入同一态势视图，让值班人员更早关注异常，而安全判断与处置决策权仍由人工掌控

胡云展示海事值班辅助与风险识别应用

这些应用让大会主题有了具体的业务参照：信息能否更快查到，异常能否更早发现，判断能否获得更充分的依据。

圆桌对谈

如何让AI进入日常业务？把一个场景中的成果复制到更多工作中？这些问题在圆桌对话中得到了进一步讨论。

圆桌由上海国际航运研究中心首席信息官、航运信息研究所所长徐凯主持，中电数据产业集团生态运营部总经理助理马丹、飞驼数智COO王洋、舟武数字总经理贾智麟、江苏好三由产品总监叶于峰、龙船科技合伙人张新林参与交流。

嘉宾围绕智能航运的应用条件与价值交付展开交流

现场从智能航运由1.0迈向2.0的“分水岭”谈起：这一变化不由某个年份划定，更取决于行业数据能否支撑模型判断，以及企业能否在明确风险和责任的前提下，让AI逐步参与业务决策。嘉宾认为，应先从规则清晰、数据可用、风险较低的场景取得成果，再扩大智能能力的参与范围。

围绕组织重构、产品落地与价值闭环，嘉宾讨论了AI从承担单项任务的“数字员工”，发展为协同多个任务的“数字主管”，乃至参与更广泛分工的“数字合伙人”的可能路径。

落地的起点仍是客户的真实需求：找到高频问题，选择能交付、能衡量的场景，与有深度需求的客户共同打磨，再将验证过的方法推广到更多业务，而不是把大量试点留在演示阶段。

从展示区的面对面交流，到Live Show的现场搭建；从企业实践，到年度研究与圆桌讨论，本届大会持续追问的是同一件事：AI如何在具体工作中交付可以被使用、被检验、被持续改进的成果。

大会结束后，这些问题仍在得到进一步回答。

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