北京
你截了一整周的图，录了几段语音备忘，存了一堆链接，想一次性丢进 NotebookLM 让它帮你理清楚——结果打开 iPhone 应用，发现截图根本传不进去。这不是 bug，是产品边界。
先厘清一个容易搞混的前提：NotebookLM 现在叫 Gemini Notebook。2026 年 7 月 16 日，Google 宣布完成更名，并明确这是改名而非替换——已有的笔记本和 Audio Overviews 全部保留，它仍是一个独立的研究工具。那次更新还往笔记本里加了代码执行能力，以及与 Gemini 应用的同步。Google 当时给出的用户规模是超过 3000 万人。多数人仍在搜 "NotebookLM"，应用商店里也还能用这个名字找到它。
NotebookLM 的定位是"有源可依"的 AI：你给它文档，它只用这些文档回答问题，并标注引用出自哪一段。它擅长的是学习（上传讲义、阅读材料和录音，让它出摘要、小测或抽认卡）、研究综述（十份报告放进一个笔记本，问它们哪里互相矛盾）、Audio Overviews（把一堆源变成播客式对话），以及生成幻灯片——可以导出为 PDF 或 PowerPoint（.pptx），并且支持用文字指令修改单页，不必整份重新生成。
它不擅长、也没打算做的事是"收集"。你午饭时截的图、车里录的语音，除非你主动放进去，否则它没有理由知道。
网页端和 iPhone 端，能喂的东西不一样
这是最容易踩坑的地方。网页端的源类型清单很长：PDF、Google Docs/Slides/Sheets、Word 与 PowerPoint 文件、Markdown、文本、CSV、ePub、网页 URL、公开的 YouTube 视频、音频文件（MP3、WAV 等，导入时自动转写），以及 PNG、JPEG、HEIC 等图片。单个源上限 50 万词或 200MB，免费用户每个笔记本最多 50 个源。
iPhone 应用则是另一套规则。移动端帮助页写明只支持五类：PDF、网站、YouTube、音频、复制的文本。应用会出现在 iOS 分享表单里，所以在 Safari、文件或 YouTube 里点分享、选中它，就能把内容加进某个已有笔记本。
对多数 iPhone 用户来说，真正卡住的是图片。截图往往是你"当时看到了什么"最完整的记录，而手机应用不接受图片作为源。
截图怎么进去：两条路
- 走网页端上传图片。在 Mac 或 iPad 的浏览器里打开，添加源时选择截图。Google 提示部分图片类型的识别效果不如其他类型，传完要检查文字有没有被正确读出。
- 把文字粘进去。多数截图的价值就在文字本身——订单号、一页幻灯片、一句引文、一个价格。如果这些文字已经被读出来，就作为"复制的文本"源粘贴，这一步在 iPhone 应用里就能完成。
语音和录音两端都支持。导入时 NotebookLM 会转写文件，并把文本存为源。从语音备忘录出发，先把录音分享到"文件"应用，再作为音频源加入笔记本；如果手上已有转写稿，直接复制粘贴成文本源更快，长录音尤其如此，还能先裁掉不需要的部分。
链接和 PDF 是最省事的两类：在 Safari 或文件应用里走分享表单，选中应用即可，iPhone 上两者都收。YouTube 链接也行，前提是视频公开，它用的是字幕。
它该当"书房"，不该当"收件箱"
把 NotebookLM 当第二大脑，会在三个地方撞墙：它是学习工具不是收件箱，加一张截图或一个十秒钟的想法，比专门的收集应用慢得多；笔记本之间彼此隔离，一个笔记本里的提问看不到另一个笔记本的源；免费版每本 50 个源，够一门课用，撑不住一整年的笔记。
更顺的分工是：收集应用负责东西一出现就落地、并保持全部可搜索；NotebookLM 负责在你真要动脑研究时，接收你挑好的那一批材料。周末花几分钟决定哪些值得学，把相关的十条源送进一个笔记本，而不是把五十条松散相关的东西一股脑塞进去——答案的质量会因此不同。
回到最初那个问题：截图进不去，不是你操作错了，是手机端只认那五类源。要么换到浏览器上传图片，要么把图里的文字抠出来粘进去——后者通常更快。
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