字节Seed招聘具身岗位起薪55K；高通被曝11 月启动全球绩效裁员；Claude Code一天内痛失两员核心开发者｜AI周报

整理 | 傅宇琪

编辑｜四月

字节跳动具身布局走向全栈化，55K 起薪招募数采与本体人才；Claude Code 痛失两员核心开发者！“解释之王”Thariq 与桌面版创建者相继离职；Google 发布 Gemini API CLI，可让 Claude Code、Codex 直接调用生图、视频等能力；高通被曝启动全球绩效裁员，11 月起通知员工；PHP 曝“史诗级”高危漏洞 全球多国预防性关站；深企响应！拓竹：APEC 期间实行错峰上下班或居家办公；沐瞳科技向公司全员每人发放 5 克黄金，总价值近千万，离职也能领；Kimi K3.1 Pro 发布并开源：定位“最强开源网安模型”；DeepSeek 披露单 GPU 每小时可创收 258.4 元，AI 推理盈利能力引发关注；Kimi K3.1 Pro 发布并开源：定位“最强开源网安模型”……

行业热点

Claude Code 一天内痛失两员核心开发者！“解释之王”Thariq 与桌面版创建者相继离职

Claude Code 团队本周接连失去两名重要开发者。10 月 24 日，Claude Code 核心工程师、被开发者社区称为“解释之王”的Thariq Shihipar，以及 Claude Code 桌面版创建者Anthony Morris，先后在 X 上宣布离开 Anthropic。两人均未透露具体离职原因及下一站。

Thariq 是 Claude Code 最活跃的技术代表之一，长期参与产品功能开发、上下文工程及 Agent 工作流设计。今年 3 月，他曾宣布 Claude Code 上线语音模式；7 月又披露，团队将系统提示词缩减 80%以上，却未造成可测量的编程评测性能损失。

在离职声明中，他回顾了自己在 Anthropic 的一年多经历，坦言 Claude Code 的发展规模远超最初想象。这份工作既是他经历过最有趣的，也是压力最大的工作之一。他计划先休息一段时间，再开启新事业。

另一位离职者 Anthony Morris 则直接在 X 个人简介中写着“创建了 Claude Code 桌面版”。他此前曾任职于 Stripe、Monthly 等公司，拥有丰富的 AI 应用及智能体开发经验。Morris 确认，10 月 23 日是自己在 Anthropic 的最后一天。

值得关注的是，两人离职正值 Claude Code 密集迭代期。9 月 17 日，Anthropic 推出重新设计的 Projects 测试版，支持自动拆解任务、协调多个 Agent 并行开发；10 月，代码审查等能力也在持续升级。关键开发人员的离职或将影响 Claude Code 后续产品研发。

Google 发布 Gemini API CLI，让 Claude Code、Codex 直接调用生图、视频等能力

Google AI Studio 推出开源工具 Gemini API CLI，它能够让 Claude Code、Codex 等 AI Agent 直接调用 Google 的多模态模型。比如，让 Codex 开发一个网站，需要配图就能调用 Gemini 生图，还能生成视频、配音、分析 PDF、转录音频。它也支持 Deep Research，可以把复杂的调研任务交给 Google 的研究 Agent，完成后再取回结果。

过去要接入这些功能，Agent 往往需要查找模型名称、编写 API 调用脚本。现在只需配置 Gemini API Key，就能通过命令行使用。工具还能查询可用模型和参数，生成的文件直接保存在本地，不用把大量内容塞进上下文。

AI 算力需求火热，亚马逊 AWS 产能售罄至 2027 年，2028 年大部分也被抢光

亚马逊 CEO Andy Jassy 表示，AWS 面向未来数年的核心算力需求持续旺盛，2026 年产能已售罄，2027 年也基本售罄，2028 年的大部分产能同样已被提前预订。Jassy 在周五发布的一档 Andreessen Horowitz 播客节目中表示，AWS 仍会为按需计算服务、EC2 云服务器及 AI 模型推理服务 Bedrock 保留部分算力，以满足客户的即时需求。

面对远期订单增长，亚马逊仍采取相对灵活的资本开支策略。Jassy 称，公司通常只需提前数月采购服务器和网络设备，可根据实际需求调整采购规模，降低需求放缓时出现产能过剩的风险。此外，亚马逊正持续推进自研芯片战略。Jassy 称，早年收购 Annapurna Labs 是亚马逊最成功的收购之一，该团队目前负责开发 AI 芯片 Trainium 和 Graviton CPU。亚马逊对 Anthropic 的投资也推动了双方在 Trainium 芯片上的合作，进一步促进芯片研发与 AI 算力需求之间的协同。

Meta AI 负责人：Muse 坚持免广告，计划通过订阅、企业服务和购物佣金变现

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，个人 AI 智能体 Muse 将对普通用户免费开放，且目前没有植入广告的计划。Meta 计划向重度用户和企业提供付费服务，并从 Muse 促成的购物交易中抽取佣金，但尚未公布具体收费标准及推出时间。据日经新闻报道，Muse 于 10 月 23 日登陆日本市场。该产品 9 月 8 日在北美上线后，应用下载量在六周内达到 1000 万次。Wang 称，Meta 自有的基础设施、安全体系和数据中心是 Muse 的重要竞争优势。

与此同时，Meta 持续加大 AI 投入，已将 2026 年资本开支指引上调至 1350 亿至 1450 亿美元。对于广告收入占比超过 95% 的 Meta 而言，能否将 AI 用户增长转化为订阅、企业服务及交易佣金收入，将成为其 AI 业务商业化的关键。

Meta 收购 OpenAI 用过的 AI 数据平台 Sundial，后者将停止对外服务

Meta 收购 AI 数据分析公司 Sundial，金额未披露。两位创始人 Julie Zhuo 和 Chandra Narayanan 都曾是 Meta 高管，公司此前累计融资 2300 万美元。交易完成后，两人将带团队回归 Meta，Sundial 则停止对外服务。OpenAI 曾用 Sundial 分析 ChatGPT 的增长数据。它不仅能用自然语言查询和清洗数据，还能自动排查异常。比如转化率突然下降，系统可以追查是哪个国家、平台或用户群体出了问题。Sundial 称，原本需要一两天的人工分析，现在几分钟就能完成。

Meta 今年 7 月任命了首位首席数据官 Alex Schultz，并已在内部推广 Analytics Agent。收购后，Narayanan 将负责数据分析工具和 Agent 的研发。Schultz 还计划让 AI 主动发现问题、设计并执行实验，再根据结果寻找下一轮改进机会。他希望最终打造一家「越来越擅长改进自己」的公司。

字节跳动具身布局走向全栈化，55K 起薪招募数采与本体人才

10 月 22 日消息，多个平台数据显示，字节跳动 Seed 团队本月更新了一批面向机器人业务的招聘岗位，范围从算法、仿真延伸到了数据采集与机器人本体硬件。在 Seed 团队官方招聘主页上，“具身智能数据开发工程师”被列在社招栏目的醒目位置，工作地点覆盖北京、上海；同一页面还挂出了“数据算法工程师（具身智能方向）”“机器人本体结构工程师”“机器人仿真工程师（物理引擎方向）”等职位。

多个人才平台上，字节为具身数据相关岗位开出的月薪区间在 5.5 万至 8.5 万元之间，其中具身数据采集负责人岗位起薪已超过 7 万元，并要求候选人具备机器人数据采集、遥操作、实验室管理或现场项目管理经验。据悉，此前业内也有传闻称，字节 Seed 团队已经在国内收集了数个月的 Ego 数据。

Robinhood Ventures Fund I 宣布向 AI 编程公司 Cognition 投资约 1000 万美元

Robinhood Ventures Fund I 宣布，已完成对 Cognition 的投资，投资总额约为 1000 万美元。Cognition 成立于 2024 年，开发了首个自主软件工程师 Devin。Devin 能够独立完成项目规划、代码编写、测试以及生产环境部署。通过将重复性工程任务交由 AI 智能体处理，工程师可以更专注于架构设计、系统规划和复杂问题解决。

目前，Devin 已部署于全球部分规模最大、业务最复杂的机构，包括高盛、花旗集团、Wayfair、梅赛德斯-奔驰和 Nubank。近期，Cognition 的年化收入运行率已突破 10 亿美元。

高通被曝启动全球绩效裁员，11 月起通知员工

高通计划在年度员工评估后进行全球裁员，相关通知将于 11 月开始发出。据路透社查阅的一份内部备忘录，CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙将其称为「以绩效为重点的人员削减」，目的是加强绩效文化，并处理持续未达预期的情况。

安蒙在备忘录中表示，裁员决策会考虑业务优先级、组织需求、技能与专业能力。随着公司业务扩张，所需的人才能力也在变化，公司需要让合适的人处在合适的岗位。高通正加快进入 AI 数据中心等非手机业务。

作为全球最大的智能手机芯片制造商之一，高通今年受到消费电子产品销售低迷的冲击，存储芯片价格飙升抑制了关键市场的需求。随着业务向快速增长的 AI 数据中心市场拓展，高通预计，2027 财年，公司芯片销售收入的大部分将来自智能手机以外的业务。

前 OpenAI 科学负责人融资 2.15 亿美元，想用机器人把药物实验搬回美国

OpenAI 前首席产品官、科学业务负责人 Kevin Weil 创办了 Warp Sciences，完成由 Lightspeed 领投的 2.15 亿美元 A 轮融资，投后估值约 8.65 亿美元。联合创始人还包括 Meta FAIR 创始成员 Mano Paluri、美国白宫首任首席数据科学家 DJ Patil，以及药物化学专家 Sol Reisberg。

这家公司准备在美国建立自动化化学实验室，替药企合成和测试分子。药企找到有潜力的分子后，往往还要制造成百上千种变体，反复测试效果。这项耗费大量人力的工作，长期外包给药明康德等中国 CRO（合同研究机构）。Warp 想用机器人把其中一部分业务搬回美国。机器人也需要有人教。Warp 计划让化学家佩戴摄像头和传感手套，记录实验操作，再用这些数据训练机器人。AI 负责辅助设计实验，机器人逐步接手执行，结果再反过来训练 AI。公司希望最终让实验室全天运转，不断积累真实实验数据。

关键还是成本。中国 CRO 已有成熟的规模和成本优势。Warp 希望通过自动化，在美国提供有竞争力的价格和速度。

DeepSeek 披露单 GPU 每小时可创收 258.4 元，AI 推理盈利能力引发关注

DeepSeek 近期开源推理框架 DeepInfer，并披露其集群每天可处理 155 万亿 Token。按照 DeepSeek API 谷时价格折算，平均每 GPU 小时对应约 38 美元的理论计费收入（约合 258.4 元，按波谷定价），若按全年不间断运行计算，年化计费收入超过 33 万美元。DeepSeek 通过专家并行、推测解码、异步调度及 KV Cache 优化等技术提升推理效率，但上述数字属于理论计费收入，并不等于实际营收或利润。实际收益还取决于 GPU 利用率、付费请求比例、硬件与电力成本，以及服务延迟等因素。

AI 行业正面临需求增长与盈利压力并存的局面。一方面，中小企业 AI 应用及 Agent 部署需求持续升温；另一方面，模型训练、推理服务和基础设施投入仍在侵蚀部分企业利润。据报道，CoreWeave 第二季度营收同比增长约 112% 至 25.75 亿美元，但仍净亏损 6.26 亿美元。分析认为，推理效率提升有望扩大 AI 服务的利润空间，但高效生产 Token 并不必然意味着商业盈利。随着模型调用量增长，企业仍需解决算力成本、服务定价和客户付费意愿之间的平衡问题。

沐瞳科技向公司全员每人发放 5 克黄金，总价值近千万，离职也能领

10 月 19 日消息，近日，沐瞳科技发布通知，兑现年初年会许下的承诺：MLBB 十周年“神话之路”24K 纯金纪念手链（5 克）全部到位，人手一条。发放对象包含 2026 年 1 月 30 日当天在职的全球所有员工，覆盖人数超 2000 人。按每人 5 克黄金的规格，这批纪念手链黄金总重量达到 10 公斤，粗略估算物料价值接近千万元。同时，据报道，凡是 1 月 30 号沐瞳年会在职的员工都有领取资格，也就是说，哪怕后面已经离职了的员工也能领。据悉，人力团队已在 9 月底发出和离职员工确认领取方式的电子邮件。

PHP 曝“史诗级”高危漏洞 全球多国预防性关站

10 月 22 日消息，据媒体报道，PHP 编程语言被曝出代号“PHP2Shell”的两个高危安全漏洞，引发全球互联网安全危机。安全机构披露，漏洞编号为 CVE-2026-109618 和 CVE-2026-109619，CVSS 评分为 9.2 分，攻击者无需登录即可通过特制请求远程执行任意代码，等同于完全控制服务器。该漏洞自 2012 年发布的 PHP 5.4 版本起已潜伏超过十年。

据悉，PHP 支撑全球约 70%—75%的网站。漏洞披露后，日本、芬兰、法国、荷兰等多国政府网站及金融机构、港口等关键机构采取预防性关站措施。Cloudflare 统计显示，漏洞披露后 2 小时内，攻击尝试从数千次激增至数十万次，并迅速达到数百万次量级。

除此之外，漏洞信息提前泄露迫使 PHP 官方将补丁发布从 10 月 22 日紧急提前至 10 月 21 日，目前已发布 8.5.12、8.4.27、8.3.36、8.2.35 等修复版本。安全机构建议所有受影响系统立即安装官方补丁；无法立即修复的，应将面向互联网的应用与公共网络暂时隔离。安全机构警告，未修复系统将持续暴露于风险之中。

DeepSeek 新一轮融资筹得约 1000 亿，美国发布禁令

10 月 22 日，有市场消息称，国内大模型公司 DeepSeek 拟在最新一轮融资中筹得约 1000 亿元人民币 ( 约 150 亿美元 )，腾讯和宁德时代为本轮出资最多的投资方，交易预计在未来数日内正式完成。截至目前，DeepSeek 及腾讯等相关投资方均未公开回应。记者从接近公司和投资方的多个信源交叉求证，确认上述消息属实。消息人士透露，本轮募资目标最初设定为 500 亿元，此后经多轮上调至约 1000 亿元，目前尚未官宣，最终金额仍未完全确定。这笔资金将继续用于模型训练、算力建设和人才招募，以支撑 DeepSeek 参与全球竞争。也有部分消息人士判断，本轮融资将为公司筹备中的科创板 IPO 铺平道路。

日前，10 月 20 日消息，据媒体报道，美国方面突然针对中国 AI 企业 DeepSeek 出台了针对性的限制措施。美国国土安全部正式发布规定，禁止在美国政府计算机系统中使用中国人工智能公司 DeepSeek 的全系列产品，相关公告已经公开发布在美国政府官方文件汇编《联邦公报》的正式通知里。据悉，美国国土安全部已经正式下令，要求所有民事部门的 IT 信息系统，必须删除所有 DeepSeek 产品、与该公司相关的全部开发成果，以及所有使用 DeepSeek 开发成果创建的第三方衍生产品。除此之外，这份指令还明确划定了后续的准入红线，所有受管辖的美国联邦民事部门，后续都不得再采购 DeepSeek 旗下的任何相关产品，从采购源头直接切断该产品进入美国政务系统的可能性。美方声称，DeepSeek 公司的开发成果构成威胁。

杨立昆吐槽特斯拉飞行汽车不实用，马斯克回怼：“放屁”

人工智能先驱人物、AMI Labs 创始人兼董事长杨立昆（Yann LeCun）最近在 X 平台点评了特斯拉刚刚发布的“飞行汽车”Roadster，认为这款产品“完全不实用”。杨立昆表示，这辆汽车用的只是压缩空气，比冲很差（不到 50 秒）。即使假设压缩空气占整车质量的 50%，在推重比大于 1.0 的情况下，有效推力也只能维持不到 10 秒，实际上可能只有 5 秒左右。因此他表示，这辆车肯定只是一个空心的轻量化外壳，加上大型压缩空气罐。发布会很有意思，但产品完全不实用。

马斯克对此回应称：“我冲着你的方向放了个屁。”而杨立昆则回怼道：“如果腹部压力足够大，放屁确实可能让你飞起来。仔细想想，你的汽车也是靠同样原理驱动的：一个压力高达 700 bar、容量 600 升、持续 3 秒、声音巨大的屁。希望里面没有甲烷，和那些臭得要死的化合物。”

深企响应！拓竹：APEC 期间实行错峰上下班或居家办公

11 月 18 日至 19 日，亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议将在深圳举办。为统筹做好外事高标准保障和城市正常运行，深圳倡导全市企业在 APEC 会议当周工作日期间（11 月 16 日至 20 日）实行灵活工作安排，可选方式包含居家远程办公、错峰弹性上下班，也可以结合员工意愿统筹安排带薪年休假。10 月 19 日，从拓竹科技了解到，为保障员工的安全与出行便利，经公司研究决定，APEC 周期间，深圳地区各部门可酌情安排错峰上下班或居家办公。

字节 GenAI 负责人彭冰月离职，加盟谷歌

10 月 20 日消息，据爆料，字节跳动商业化生成式 AI 部门负责人彭冰月已离职，随后加入谷歌担任技术负责人，负责构建商业视频基础模型及 TPU 基础能力建设。2023 年 7 月，彭冰月加入字节跳动，出任商业化 GenAI 部门负责人，统管算法研究、机器学习、工程技术、产品四大团队，是字节推动广告业务智能化升级的核心技术负责人。近期引发行业广泛讨论的字节投毒事件主角田柯宇，在字节实习期间便隶属于彭冰月团队。在田柯宇拿下 NeurIPS 2024 最佳论文的《VAR: Visual Autoregressive Modeling》一文中，彭冰月位列第四作者。值得注意的是，该部门此前已有核心人员流动，原 GenAI 中国区负责人袁泽寰目前已投身大模型创业赛道。

阿维塔副总裁孙百功即将离职，未来将投身 AI 与出海领域

10 月 22 日消息，媒体获悉，阿维塔负责产品操盘和营销的副总裁孙百功即将于近期离职。

孙百功拥有超 20 年科技和汽车行业经验，加入阿维塔之前，曾担任华为荣耀中东非洲总裁、理想汽车销服副总裁。媒体从接近阿维塔人士处获悉，孙百功是 2025 年阿维塔战略 2.0 实施后引入的重磅高管。任职期间，在运营体系搭建、品牌向上及核心 2C 能力建设上为阿维塔做出了重要贡献。据知情人士透露，孙百功在完成阿维塔营销与运营体系化搭建的阶段性使命后，因个人职业规划主动转身，下一步或将聚焦 AI 与出海两大方向，正式投身创业，开启全新的职业生涯。

苹果正研发室内摄像头，依靠 AI 分析环境

10 月 19 日消息，外媒记者马克 · 古尔曼透露，苹果正在研发一款室内摄像头，内部代号 J450，可利用 AI 分析周围环境。据了解，这款摄像头拥有低帧率传感器和红外传感器，支持人脸识别等技术，以识别人员或宠物。用户将收到周围环境的文字描述，而非视频画面。该产品的核心设计理念似乎与隐私保护有关，无法录制家里的私密场景。古尔曼认为，这款摄像头预计将在明年某个时候推出。同时，该产品并不属于 10 月 13 日公布的 Home Collection 系列配件。此外，苹果可能还会观察 Home Collection 系列产品的销售情况，再决定是否推出自有品牌智能家居硬件。

1Password 推出 AI Agent 登录方案：智能体可以操作账号，但看不到密码

10 月 22 日，密码管理服务商 1Password 推出 1Password for Agents，允许 AI Agent 在不直接读取用户密码的情况下，登录需要身份验证的网站和服务。根据产品介绍，当 AI Agent 需要登录某个账号时，1Password 会向用户的设备发送授权请求。用户确认后，系统通过安全机制完成登录，Agent 不需要获取或保存账号密码。这套方案面向越来越多能够自主操作浏览器和应用的 AI 产品，包括 ChatGPT Work、Dots、Claude Duet 和 Meta Muse 等。与直接向 AI 提供账号密码相比，这种方式能够减少凭据暴露风险，并让用户保留对登录操作的控制权。

大模型一周大事

Kimi K3.1 Pro 发布并开源：定位“最强开源网安模型”

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，是第一款名字带 Pro 的 Kimi 模型。它沿用 K3 的 2.8 万亿参数底座，主要通过大规模强化学习提升 Agent 能力。第三方 Artificial Analysis 的网络防御指数中，K3.1 Pro 拿下 64%，比 K3 高 23 个百分点，超过 DeepSeek V4.1 Flash 的 57%，位列开源模型第一。整个榜单只有 OpenAI 不对公众开放的 GPT-6 Sol（Daybreak Blue）更高，得分为 69%。

综合能力同样进步明显。Artificial Analysis 给出 55 分，较 K3 提升 11 分，全球排名第四，距离榜首 Claude Opus 5.5 只差 3 分。在 Terminal-Bench 4.0 中，终端编程任务通过率从 K3 的 13% 跳涨到 67%，拿下最高分。3D 能力则有些分化：官方 BenchCAD 得分 92.7%，接近 Opus 5.5 的 96.2%；但独立的交互式 3D 评测 AA-3D 早期表现没有编程那么突出。

K3.1 Pro 的 API Token 单价比 K3 低三分之一，但 Artificial Analysis 估算，其网络防御评测的平均单题成本从 2.45 美元涨至 2.81 美元，增加约 15%。主要原因是输入 Token 消耗约翻倍，抵消了降价。目前模型已在 Kimi、Work、Code 和 API 上线，完整权重计划最迟 11 月 4 日开放。

月之暗面还主动移除了部分网络攻防训练数据，以降低开放权重后的滥用风险。在官方内部漏洞利用测试中，未采取风险削减措施的对照版本成功率为 90.5%，最终版为 81%。

蚂蚁医疗模型 Sante 开源，专业医疗跑分升至 54.29

蚂蚁百灵正式开源医疗大模型 Ling-3.0-flash-Sante，采用 MIT 许可证。它基于 Ling-3.0-flash 强化医疗能力，采用 MoE 架构，总参数 1240 亿，但每个 token 只激活约 51 亿参数。重点能力包括医学推理、药物安全、循证检索和长流程医疗研究。

官方最新评测显示，Sante 在 HealthBench Professional 专业医疗测试中，从此前的 45.73 分升至 54.29 分。复杂医学推理测试从 65.22 分升至 76.92 分，提高 11.7 分。除了回答医学问题，它还强化了文献检索、工具调用和多智能体协作，试图帮助研究人员完成更复杂的医疗研究任务。

黄仁勋发布 AI“预制工厂”DSX POD：最快 14 天部署投产

10 月 21 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋今日在德国柏林举行的 GTC 大会上宣布推出模块化 AI 工厂参考设计 DSX POD，面向以 Vera Rubin 平台为核心的完整 AI 工厂系统。英伟达表示，该方案将计算、网络、布线、机架供电、液冷管路安装及功能验证等工作提前转移至工厂完成，计划于 2027 年初通过合作伙伴在全球交付。

DSX POD 的核心思路是将 AI 基础设施预先集成到“模块化集装箱”中，并在发货前完成系统集成与验证。设备抵达部署现场后，客户只需将其接入已经准备就绪的电力、冷却、网络等配套设施，即可开展后续部署。英伟达称，这种方式能够减少传统数据中心建设过程中复杂的现场施工、专业人员协调和物流工作，并降低现场安装错误及零部件交付延误带来的影响。

英伟达表示，在部署场地及配套基础设施已经准备就绪的情况下，DSX POD 可将基础设施部署周期从传统方式的约 6 个月缩短至最短 14 天。黄仁勋表示，AI 工厂只有在开始产生 token 时才能创造价值，而不仅仅是在建设完成时。英伟达称，DSX POD 旨在缩短基础设施从现场准备就绪到开始运行生产级 AI 工作负载的时间，使运营商能够更早提供推理服务并获得收入。

黄仁勋亲手调教机器鸭 喊一声打盹儿翻跟头萌翻全场

同样是在柏林 GTC 大会现场，黄仁勋提出，实体人工智能（Physical AI）是下一波浪潮，而作为其核心载体的机械人技术更是关键焦点。演讲现场也出现了极有意思的一幕：黄仁勋展示开源小鸭子机械人 Microduck，并和它进行互动演示。

活动现场，黄仁勋在台上俯身逗弄这台机械人，指挥机械鸭展示了“打瞌睡（午睡）”、“翻跟斗”及自主站立等动作。借助这场趣味十足的人机演示，直观展示 NVIDIA RTX Spark 端侧 AI 算力与 Isaac 仿真环境，如何支撑 AI 智能体完成从虚拟仿真到现实世界落地的 Sim-to-Real（仿真迁移）流程。

他用通俗有趣的方式讲解硬核的物理 AI 技术，现场观众被这段互动萌翻，现场笑声一片。此外，黄仁勋宣布对开源机械人开发平台 NVIDIA Isaac™进行扩容，新增一款人形机械人参考样机。

DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer：期待全球 AI 更加公平、透明、可信赖

10 月 20 日，国产大模型龙头 DeepSeek 宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer，据了解，DeepInfer 集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，兼容英伟达与华为昇腾平台。

据 DeepSeek 介绍，大模型的能力边界由模型本身划定，但如何以合理成本提供超大规模的模型服务，还取决于一个长期未被公众了解的中间层：推理框架。

“训练使模型学有所成，推理则让模型为人所用。”DeepSeek 表示，希望通过分享内部的部署经验，帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟，从而高效构建私有化及公有云部署，降低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低的价格触达更广泛的人群，实现真正的大模型普惠。

据技术报告披露，目前，基于 DeepInfer 已实现 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大规模推理服务，单一集群的服务吞吐是 155 万亿 Tokens/天，整体收入是每卡每小时 38 美金（按谷价）。未来，DeepSeek 新模型的推理代码及后续优化也将在此持续更新。此外，DeepSeek 还宣布全面开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe ，与 DeepSeek 官方 API 处理逻辑完整对齐，确保社区获得与官方部署一致的 API 体验。

MiniMax 发布新模型 M3.1 Flash，官方认领 Space Bunny

10 月 19 日下午，MiniMax 官方账号发布一条短视频，并配文“Welcome back，Space Bunny”。此举被视为官方认领匿名模型 Space Bunny（太空兔）。该模型自 9 月下旬上线后，3 天内即登顶 OpenRouter 和 OpenCode 的 Token 日调用量榜首，与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 一同占据前三名。

MiniMax 也随即宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线，作为新一代 Flash 模型，M3.1 Flash 在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现代际提升，同时线上推理速度提升了近 3 倍，使用成本降低了 70%。

24 小时为你在线打工：Anthropic 推出 Claude Duet AI agent

10 月 22 日消息，Anthropic 宣布以研究预览版形式，推出全新应用 Claude Duet，定位为可主动工作的 AI agent，加入由 Meta 的 Muse、以及 OpenAI 的 Dots 领衔的“全天候主动型 AI 助理”大战。技能方面，该应用会每天整理跨应用的重要事项、主动提醒需要处理的问题，并在用户离开后继续在后台完成被委托的任务。Claude Duet 基于 Claude Opus 5.5 构建，提供 iOS、Android 独立应用及 claude.ai 网页版。首批面向美国 Pro 和 Max 订阅用户开放候补名单；预览阶段与 Claude 其他功能共享套餐用量限制。

沃尔玛开放 AI Agent 购物接口，第三方助手可直接搜索商品并完成交易

10 月 21 日，沃尔玛宣布推出 Walmart Agent Gateway，允许第三方 AI Agent 直接连接沃尔玛及 Sam's Club 的购物系统。 通过这套接口，ChatGPT、Gemini、Muse 等 AI 助手可以在获得相应授权后，搜索商品并帮助用户完成购物。 沃尔玛还宣布将于下个月推出 Agent Profiles。用户可以为不同的 AI Agent 分别设置权限、消费额度，以及是否需要在每次购买前获得确认。 系统还会将 AI Agent 的购物记录与用户本人操作的订单区分开来，并允许用户随时撤销。

Recursive 发布 Flint 编程模型：AI 参与几乎全部研发流程

10 月 21 日，由前 Salesforce 首席科学家理查德·索彻创办的 Recursive 正式发布首款开放权重模型 Flint。 Flint 是一款面向编程 Agent 的混合专家模型，拥有约 398 亿总参数，但每个 Token 只激活约 25 亿参数。模型主要面向代码库理解、Bug 修复、功能开发、测试编写和多轮工具调用等任务。

Recursive 表示，Flint 的开发过程大量依赖公司内部的自动化 AI 研究系统 Eureka Machine。 从训练方法、模型架构，到针对特定芯片优化的代码，AI 都参与了研发和改进。 公司称，一个规模很小的研究团队，在不到四个月的时间里完成了模型开发。 Flint 已经以 Apache 2.0 许可证开放权重。公司提供针对 NVIDIA 和 Apple Silicon 的量化版本，以支持不同硬件环境下的本地推理。 在 Recursive 公布的测试中，Flint 在 Terminal-Bench 2.1 上取得 54.9% 的成绩。不过，不同模型的测试设置存在差异，相关性能优势仍需要独立验证。

英伟达推出模块化 AI 数据中心方案，宣称最快 14 天完成现场部署

10 月 21 日，英伟达在 GTC 柏林大会上推出 DSX POD，一套基于 Vera Rubin 平台的模块化 AI 数据中心参考设计。 与传统数据中心建设方式不同，DSX POD 将计算、网络、供电和液冷等系统预先集成在模块化容器中。 相关设备在工厂完成组装、布线和测试后，再整体运输至数据中心现场。 英伟达表示，在场地电力、冷却和网络等配套条件已经准备好的情况下，这种方式可以将现场部署周期从约六个月缩短至最快 14 天。 目前，包括戴尔、HPE、联想、施耐德电气和 Vertiv 在内的多家企业已经加入合作生态。 相关模块化 AI 数据中心预计于 2027 年初开始在全球交付。

商汤实测 GPT-6-Astra 并开源 SenseNova-RoboRSI

10 月 20 日消息，商汤开源 SenseNova-RoboRSI Harness，并推出开源具身大脑 SenseNova-RoboRSI-27B-Preview。前者帮助研究者复现评测、比较系统设计并开展二次开发；后者尝试将经过验证的具身经验沉淀到模型中，在降低推理成本的同时提升任务执行效率。其完成具身任务的成本仅为 GPT-6-Astra 的 1/50。据悉，商汤通过 12 个模拟评测、8 款机器人的系统研究，尝试回答具身任务实操的难点问题，并同步开源日日新 SenseNova-RoboRSI 框架与 27B 具身模型，将任务完成成本降至 GPT-6-Astra 的 1/50，并让社区能够复测这些发现，继续探索更高效的解决路径。

企业应用

• 10 月 21 日，OpenAI 宣布与谷歌云合作，将其前沿模型及 Codex 智能体工作流接入谷歌云 Model Garden，计划于未来几周内正式开放。企业客户还将能够通过谷歌云市场购买相关模型，并使用谷歌云消费承诺支付费用。OpenAI 模型还将陆续接入谷歌 Antigravity 和 Gemini Agent。

• 10 月 21 日，豆包工作宣布上线新功能，本地 Office 编辑新增 Word，支持直接打开本地文件；新增可追溯的记忆面板，云电脑与浏览器、消息排队、复杂任务分工体验同步升级。

• 10 月 20 日，甲骨文与阿斯利康宣布达成一项非约束性协议，计划探索利用 AI 和真实世界数据识别符合临床试验条件的患者、加快医学证据生成，并将相关研究成果融入日常诊疗流程。双方将结合阿斯利康的科研及治疗领域专长与甲骨文的数据、云计算、AI 和临床工作流技术，初步考虑在肿瘤、心血管、肾脏及代谢疾病、呼吸与免疫疾病和罕见病等领域探索应用，并计划建立共同治理机制和效果评估指标，以评估相关方案能否推广至更多疾病领域。

• 10 月 20 日，特斯拉与支付宝正式签署车载助手项目合作协议。据悉，特斯拉中国车机系统计划上线支付宝车载助手智慧停车服务，通过后续软件升级，车主将在车机屏幕上实现停车费快捷安全支付。

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