学阀的天要塌了？！

学阀的天塌了！学习方式变了！评价范式变了！

16岁，一年：一个深圳少年从"不懂Transformer"到深度进入万亿参数模型的底层，中间大约三百多天。这三百多天里没有天才的魔法，只有一条可以拆开看的路。

01.成光宇的方法把AI当老师，反复问，反复问，反复问！他的学习方法特别直接：把论文下载下来，交给Gemini；遇到不懂的地方，就反复问，反复问，反复问，穷追不舍。一边研究GitHub上的代码，一边自己动手实现。

他把Gemini叫做老师。

这句"叫做老师"值得停下来看。AI时代，老师不再是人唯一的入口——一个24小时在线、不厌其烦、知无不言的"至诚之师"，任何人唾手可得。但AI只会放大你的穷追不舍，不会替你穷追不舍。反复问、动手实现，这两个动作，AI替代不了，任何人都替代不了。

《阴符经》说："绝利一源，用师十倍；三返昼夜，用师万倍。"在"不懂就问"上绝利一源，抵得上十个老师；在"动手实现"上三返昼夜，抵得上一万个。陈广宇没有秘籍，他做的是把最笨的两件事做到了底：问到底，做到底。

当陈广宇把Gemini叫作"老师"的时候，他其实已经站在了一个新纪元的门口：学习时代变了，老师变了，学习方式变了。老师不再一定是人——AI可以成为那个24小时在线、知无不言的"至诚之师"；但AI只会放大你的穷追不舍，不会替你穷追不舍。学习方式也不再是"听课—记忆—考试"的单行道，而是"提问—追问—动手实现"的闭环。这三变，是整件事里最深的一个信号。

02.他幸运没碰到学阀挡道，他的每一步，都有人递梯子

2025年2月，他在北京一场中学生黑客松上展示了"第三只机械手"的创意。之后经前辈引荐，认识了DeepSeek的研究员袁敬阳，开始认真研究大模型到底是什么。

2025年5月，他把研究"Day and Night"的技术论文发到X上。当时他的账号大约只有20个粉丝——但MIT的研究者杨松林回复了他。随后，美国AI创业公司Tilde Research注意到了他。

他没有马上就去。他先把GPU计算内核练到能实际用于训练之中。

2025年7月，他独自飞往加州实习7周，参与优化混合专家模型的内存使用。那段时间，他每天在办公室里待15个小时。

2025年11月，他加入月之暗面，只有16岁。

请注意这条路上重复出现的动作：黑客松之后，前辈递来梯子；发论文之后，MIT研究者递来梯子；实习之后，月之暗面递来梯子。天才少年很多，但不是每个都恰好遇到愿意引荐的前辈、愿意回复的MIT研究者、敢把一个16岁孩子放进核心研发的公司。

际遇不可复制。这是整件事里最需要诚实面对的部分。

03.评价范式变了！

尼采说，世界绕着新价值的发明者无形地旋转。硅谷顶尖研究者看中的，不是这个少年有没有大学文凭，而是他能不能拿出实实在在的技术贡献。他 17 岁，没有大学文凭，但 Attention Residuals 是真的，K3 是真的。旧标准（文凭、奥赛）失灵，新标准（实打实的创造）显形 —— 陈广宇，就是那个 "发明新价值" 的少年。贡献，开始比文凭更早地被看见。

天祥/文

学阀的天要塌了？

来源 | 青松财经荟

学术圈学阀们的天真的要塌了，这是高层亲自定的性。

要我说，这群拿着纳税人的钱，却把学术研究搞成近亲繁殖的人，早该被收拾了。

九月，《求是》刊发重要讲话，明确提出要破除“圈子文化”和“学阀”做派，坚决惩治科研腐败。

为什么现在点它？看看今年发生的事就知道了。

九月，北京一所理工大学法学院的老师公开挑拨男女对立。网友反手一扒，她的博导和本院院长是武汉某大学的同门师兄弟，给该老师的入职晋升一路开绿灯。

八月，还是武汉那所名校，两个女孩，86页的实名举报，一位教授29岁破格晋升，但论文是别人写的，材料是别人包的，包材料的导师后来掌管全校人事。

上面8月19号就收了材料，到现在结论还在调查中。

这学校也是老熟人了，舆论场回回大扫除，回回都有它。

还有七月，西北大学发布通报，文坛名家的女儿贾某某，16篇论文9篇抄袭，认定成立，学位撤销，解聘走人。

她这二三十年，基本就是用她爹的名字换来了学位，换来了职称，换来了一张免检通行证。

大家好，我是青松，一个只说大实话的财经博主。

看出来没？

学术圈子内，大家表面上岁月静好，一查全是熟人。

尤其今年上半年，有个年轻人直接引爆了这个地雷。

而且人家也不怕，因为人家退学了。

耿同学，吉大本硕，北航博士读到一半退学。

从今年4月起，她一个人举报了4所高校、5位杰青和长江学者。

同济一查，实锤涉事学院院长免职降两级，论文第一作者解聘。

你以为这就完了？

上个月，她又逮住一条大鱼。

中科院某所一篇论文，通讯作者是一位杰青。

还没等她举证完，对方先认了，承认数据有问题，主动推进撤稿。

而这论文的第一作者，正拿着它当人才引进的敲门砖，2024年入职了福建一所高校，当起了教授。

一篇造假的论文能换一顶教授帽子。

一个退学的人，替整个学术体系做纪检，这活本来该谁干？

为什么非要等到年轻人搭上未来出来自爆？

这个谜题至今还没有答案。

而学阀们带来的危害也很要命，因为所有的项目、经费、帽子全在自己的小圈子里打转，出事有人捂，出头靠人脉，卡脖子的硬骨头问题却没人碰。

就比如前两年有个名场面。

有主持人问一位学术大咖说，我们现在追了两年，中美AI还差着两三代，是怎么回事？

大咖特别平静地说，这很正常，国足还越追赶越落后呢。

中美AI在当时的确有差距，这没毛病。

但问题是，这位专家可是这方面国内的权威啊，占着那么多资源，那么重要的位置，为什么不仅扛不起担子，还在那阴阳怪气呢？

再看看国内现在啃硬骨头的都是谁。

去年1月，DeepSeek的梁文锋走进高层座谈会，当晚开源DeepSeek-R1，被外媒称作AI界的“斯普特尼克时刻”。

从去年到今天，DeepSeek-V4已经成了美国闭源大模型的斩杀线，让美国用AI吹起的泡沫迟迟无法真正得到回血。

还有月之暗面的杨植麟，92年生，今年4月坐上同一张桌子，十来天后，2.8万亿参数的大模型横空出世。

所以一边是“AI国足论”的唱衰，一边是年轻人拿命交卷。

谁在干活，谁在废话，一目了然。

这样回头看，《求是》那篇讲话本身就是信号。

学术不能搞成封闭的圈子，不能真的搞成铁板一块的学阀。

帽子不是护身符，论文也不是免死金牌，你有什么真本事，还得真刀真枪拿出点干货。

而伴随着高层的动作，很多部门已经开始转向。

中科院刚印发的“十五五”规划就强调，科研要从散着干转向围着产业攻坚。

院所里的硬成果，该孵化孵化，该落地落地，光占坑出不了活的要赶紧腾地方，自愿攥成一个拳头，培育出国家级科创龙头。

翻译一下，就是未来体制内科研的重点要从发论文转向打硬仗。

那这样一来谁最高兴？

答案是年轻人。

过去学阀讲资历，现在讲战绩。

过去靠排队，现在靠硬实力。

支持青年人才挑大梁、当主角，是白纸黑字写进最高层的讲话。

所以，破除“圈子文化”和“学阀”做派，不是一句简单的口号，而是我们这代人必须完成的任务。

也只有学阀真正退场，我们年轻人才能真正地上桌。