北京
【CNMO科技消息】随着科技企业持续扩建AI基础设施，数据中心供电能力正成为高性能GPU投入运行的新瓶颈。亚马逊云计算部门AWS采购的部分英伟达GB300服务器机架在交付后，因部分数据中心供电能力不足，暂时存放在仓库或中转设施，尚未投入使用。
根据内部规划，AWS一度预计接收价值约50亿美元的英伟达GB300服务器机架，未来还计划以每月约30亿美元的规模继续采购相关设备。部分数据中心虽然已有安装空间，但现有电力条件不足以驱动高功耗AI系统。业内将因电力、配套设施限制而闲置，或已经部署但未得到充分利用的计算设备称为“暗GPU”。
为提前锁定硬件资源，亚马逊调整了设备采购流程。按照以往模式，公司通常在服务器机架运抵可投入运营的数据中心后，才正式接收并付款。采用“提前接收机架”机制后，亚马逊可在设备安装至最终运行地点前完成接收和付款。该机制能够减少芯片供应不确定性，但设备正式上线并向客户提供云计算服务前无法产生收入。
亚马逊今年计划投入约2200亿美元资本支出，用于AI和云计算基础设施建设。与此同时，其自由现金流已承受压力，并出现近年来首次转负。此前，AI产业的主要制约因素是先进芯片供应紧张，各大科技企业竞相获取英伟达GPU配额。随着企业提前锁定供应链资源，制约因素正转向电力供应、输电能力和数据中心建设周期。AI模型规模和算力需求继续增长后，稳定且充足的能源供应将直接影响已采购设备的部署进度。
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