北京
社交媒体上的AI广告和宣传视频，很容易把人的预期吹得过高。博主们承诺，点几下就能启动上百个智能体，几乎替你打理整个生意。但真相如何，得自己上手试过才知道。我试了。
结论是：用AI扩大业务规模，确实可行。但此刻把员工全部裁掉，是最糟糕的做法。人工智能背后仍然站着一个人，由他来做决策、按下按钮。
所以更合理的视角，是从"规模"看AI：处理更多订单、加快单个流程、改善报表以及财务和会计工作流。这些环节里，AI帮忙分担工作量是有用的，而员工的判断经验仍然不可或缺。
人具备实践经验，能分辨什么是好活、什么是平庸的活。把能做这种判断的人拿掉，处理更多任务并不能替代他们的判断力。更快地处理一笔订单，和知道这活干得好不好，是流程里两个不同的部分。
哪些任务更适合交给AI？
常规任务很适合用AI自动化。重复性工作才是值得寻找应用场景的地方：订单处理、准备报表，以及财务和会计工作流中的单项操作。
把常规操作本身，和有人基于其产出所做的决策分开来看，会很有帮助。准备一份报表是工作的一部分；评估它、决定下一步做什么，是另一部分。准备工作变快之后，人的经验依然被需要。
以我的经验，任务越复杂、环节越多、越吃脑力，就越难用这种方式优化。所谓"独立运营整个生意"的承诺，把许多这类任务打包成了一句好听的广告语。
关于AI咨询的讨论，正是从这条分界线开始的：哪些常规工作可以自动化，哪些地方仍然需要一个能做决策、能分辨好结果与平庸结果的人。
希望大家对人工智能多一点审慎，用它真正能帮上忙的方式。
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