“人工智能+制造”仍处于规模化落地的爬坡期。中小企业智能化改造的意愿和能力仍不均衡,部分企业面临“不敢转、不会转、转不起”的困境。工业数据的标准统一、跨企业流通和安全治理仍是硬骨头,高质量数据集的覆盖面有待从重点领域向更广行业延伸。还要继续攻关关键技术,培育更多优质AI服务商,推动智能工厂、智能装备、工业模型等协同突破。持续做强“人工智能+制造”,使之成为经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器。
本文源自:金融界AI电报
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