新品打头阵，越疆携欧洲“朋友圈”共探智能机器人应用新路径

来源：环球网

【环球网科技综合报道】2026年，具身智能正从技术展示走向应用验证，行业关注的重点也逐渐从炫技转向实际产出。然而，从一次成功演示到客户愿意付费，从概念验证到正式生产，再到一个场景的规模复制，仍有一系列难题需要跨越。具身智能机器人能否持续创造价值，正在成为检验技术落地成效的重要标尺。

在此背景下，10月20日 ，在德国法兰克福，DOBOT 2026欧洲生态大会暨新品发布会在德国法兰克福举行。DOBOT携LUMO、PULSA与CRH系列三款新品亮相，与来自200+欧洲各地的制造企业高管、系统集成商、学术研究人员和自动化专家共同见证公司在具身智能与工业自动化领域的最新成果，探索智能机器人走进生活、深入生产的更多可能。

从制造业场景中走出来的具身智能企业

DOBOT自2015年成立以来，一直秉承着“让机器更强大，让人更有价值”的发展理念。致力于用机器人将人从重复、繁重的劳动中解放出来，让人有更多精力投入富有创造性的工作。基于这一理念，DOBOT的协作机器人已覆盖15大行业、200余个细分场景，服务超100家世界500强企业，累计交付超过 10 万台机器人。

从一台到十万台，DOBOT积累了运动控制、力控、安全与规模化交付经验。这些积累正在成为其发展具身智能的基础，为机器人准确执行任务、在更多设备与现场保持稳定表现提供支撑。从固定工位的精密作业，到跨工位的移动操作，再到面向人的交互服务，不同任务对机器人的形态与能力提出了不同要求。围绕这些需求，DOBOT持续推进产品创新，已形成涵盖协作机械臂、人形、轮式及多足机器人的产品矩阵，并推出自研DobotWAM具身大模型，将理解与决策能力同长期积累的执行能力相结合，推动机器人从“执行预设指令”走向“理解任务”，逐步应对更复杂、多变的真实场景。

走进生活，深入产线，三款新品各展所长

本次大会，DOBOT以LUMO、PULSA与CRH系列三款新品，集中呈现新一轮产品研发成果，进一步丰富公司的产品矩阵。

DOBOT LUMO是新一代具身全栖机器人适用于家庭陪伴、科研教育与商业服务。它搭载 DOBOT 自研的 DobotWAM 具身大模型，在视觉-语言-动作建模的基础上，叠加了 3D 空间理解、机器人运动约束和闭环真实世界数据；多模态情感智能使其能够通过视觉和语音识别人类的情感与意图，且长期记忆默认在本地存储。AI 模型、机器人运动控制和真实场景部署的突破，正在为机器人从演示走向实际应用拓展无限可能。

PULSA是DOBOT专为上下料、分拣、装配、物流等高频作业场景打造的高速工业协作机器人，将工业级性能注入协作级身体，兼顾运动效率、部署易用性与人机协作能力。PULSA提供7kg、12kg两种负载配置，重复定位精度分别为±0.02mm、±0.03mm。其中PULSA 7的J6最大关节转速达到790°/s，PULSA 12达到735°/s，为节拍敏感的应用提供性能支撑；强化的偏心负载能力，则帮助适应长夹具及重心偏移的工件。 PULSA支持针对无人高速作业与人机协作配置不同运行模式，相关功能安全等级为ISO 13849-1 PLd Cat.3，并提供20多种安全功能，支持结合安全光栅等设备构建防护方案。

CRH系列是DOBOT面向焊接、喷涂、检测等严苛工业场景推出的高性能协作机器人，提供7kg、12kg两种负载配置，兼顾高速运动、精准控制与稳定的工艺执行。CRH的J6关节速度达到450°/s，TCP瞬时速度达到7m/s。HyperMove算法优化加减速与运动轨迹，减少振动和机械冲击，让快速启停与连续转向更加平稳，满足复杂工艺对效率与稳定性的双重要求。

一体化内部走线简化视觉设备与末端工具的集成，减少线缆干涉，让动作更自由、布局更灵活。同时已获得TÜV 认证、符合 ISO 13849 标准，并配备全关节扭矩传感器与30余项可配置安全功能，为不同工位提供安全配置支持。

创新打开应用空间，生态让价值落地

创新打开应用空间，生态让价值落地。从一台机器人到一套可用的方案，还需要更多产业伙伴共同参与。夹具如何选型，视觉如何识别，安全设备如何配置，机器人如何接入现有系统，每一个环节都会影响部署周期、运行效果与客户收益。

本次大会上，西门子、SCHUNK、Mech-Mind、SICK、Piab、SEER、OnRobot及SCHMALZ等生态伙伴参与其中。现场18项解决方案覆盖学习探索、具身智能与工业应用等方向，将机器人与周边设备、具体工作站结合展示。

工业客户Unsinn与Unista结合码垛、焊接应用，分享部署与运行经验，让嘉宾进一步了解方案投入使用后，在稳定性、部署周期与投资回报方面的实际表现。

具身智能从实验室走向生产落地，还需要明确的标准与安全规范。人形机器人标准专家Jens Müller围绕规模化应用所需的标准与安全边界展开分享；Physical AI专家Tobias Stempfle则聚焦欧洲中小制造企业，探讨新技术如何适应企业现有的生产条件与自动化需求。

生态的持续发展，也离不开人才培养与科研探索。教育分论坛上，DOBOT机器人全球教育与高等研究院携手来自弗劳恩霍夫研究机构、慕尼黑工业大学、泰克纳利亚研究中心等机构的专家，围绕机器人研究平台与真实世界应用展开交流。讨论聚焦平台的互操作性、安全性与文档支持，让学生和研究人员能够在稳定的平台上持续开发，推动实验室成果走向实际应用。

教育创新体验区进一步提供了动手操作与交流的机会。从课程建设、实验室合作到师资培训与联合科研，DOBOT正与教育及生态伙伴建立更持续的合作，将人才培养、技术研究与产业需求连接起来。正如本次大会的主题“从未来创新者到工业创新”，教育与产业的紧密连接，让今天的人才培养与科研探索，成为推动未来工业创新的重要力量。（陈十一）