广东
大病救助的申请材料有多厚，做过项目的人都知道。门诊发票、住院单据、费用明细、医保结算单、化验单、检查报告，一沓一沓寄过来。人工要逐张辨真伪、核金额、查材料全不全。电子发票红冲作废肉眼看不出来，诊疗项目对不对得上医保目录还得翻资料，量一大，审核周期和错漏风险都上来了。
医疗单据OCR识别
快瞳科技的医疗票据OCR+查验方案，在几家基金会已经用起来了。北京韩红爱心慈善基金会用它批量识别和验真医疗救助材料；辽宁省红十字基金会在大病帮扶项目里核对医疗收费票据；中国器官移植发展基金会在患者救助和随访中重点提取化验单和检查报告信息。
这套系统能处理的事项，分三块。
第一块，票据真伪核验。覆盖32个省级行政区医疗票据版式，门诊、住院电子发票、购药发票、全电发票都能官方验真，红冲、作废自动识别。查验支持5要素、图片、PDF上传，返回70余项字段。这是资金风控的底线，也是最该先上的模块。
第二块，单据结构化提取。支持30余种医疗单据，自动分类、提取核心字段，清晰样本下医疗发票关键字段精度99.5%。每个字段带0到1的置信度评分，业务侧自己设阈值，通常0.8到0.9自动放行，低于阈值的转人工复核。救助材料复印件多、画质参差，阈值建议保守，别把真实材料误拦了让申请人反复补交。已经查验过的发票字段可以直接复用，再和其他单据交叉校验，准确率更高，识别量还少。
第三块，医学知识图谱规则校验。内置实体规模超3000万，做医保三级目录匹配、ICD编码和诊疗项目校验，判断药品和诊疗项目在不在救助可报销范围。
但有三件事系统不处理：申请人家庭经济状况、项目救助准入资格、个案人文判断。这些信息不在医疗单据里，必须由基金会审核人员完成。系统的定位是辅助核验工具，不是替代审核员。这个边界定清楚，项目才推得动。
立项选型，基金会有几个现实问题要定。1.接入模式上，新增申请多、存量少的走实时嵌入，接口接进现有项目管理系统；2.历史材料积压多的先做存量批量结构化；3.拿不准的选历史样本做试点，跑出准确率和复核量再定。
部署上，救助资料含患者隐私，公益项目普遍要求数据不出域，私有化本地部署和信创适配要在立项阶段确认。非标单据是另一个难题：各地自制票据、老旧费用清单识别不了，方案会提供零代码训练工具，也可由快瞳算法团队协助处理，保障上线后遇到新单据也正常处理申请审核。
实施节奏建议分两步：先开票据验真和OCR提取，见效最快，减人工也管资金风险；内部规则理顺后再上目录校验。循序渐进，落地难度会小很多，项目人员也更容易适应。
一句话，基金会选医疗票据OCR，别只比识别率。先问验真覆盖哪些省市、知识图谱能不能更新、非标单据能不能自己训、数据能不能不出域。这四问答清楚，才能决定最终选择什么样的系统或方案。
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