重庆
近日，在江苏苏州举行的2026 NVIDIA创业企业展示半程展示活动中，来自重庆永川的达瓦科技凭借自主研发的实时世界模型产品Scenes AI，荣获半程展示卓越企业奖。这是继今年8月获评深圳站优秀企业后，达瓦科技再次在NVIDIA创业企业展示活动中获奖，展现出永川企业在人工智能与科技影视融合领域的创新实力。
达瓦科技Scenes AI实时演示将整间办公室化为一片动画草原。
本次活动于10月15日在苏州金鸡湖国际会议中心举行，从NVIDIA创业企业展示各城市分站超过580家科技创新企业中遴选出30家企业，围绕AI智能体、物理AI及AI行业应用等前沿方向进行集中展示。
活动现场，达瓦科技首席产品官李宗兴介绍了企业在实时世界模型领域的最新研发成果。与传统视频生成技术不同，达瓦科技研发的Scenes AI不仅能够根据指令生成画面，还能对场景、人物、动作、光照及物体关系进行持续识别和动态控制，实现对虚拟场景的实时修改与更新。
“传统视频生成关注下一帧画面是什么样，世界模型则需要进一步理解，当某个条件发生变化时，整个场景如何演化。”李宗兴表示，达瓦科技正探索从单纯生成视频向实时构建和控制虚拟世界转变，为影视制作、直播互动、数字内容生产等提供新的技术支撑。
今年9月，达瓦科技发布Scenes AI实拍演示，展示了在一张消费级NVIDIA RTX显卡支持下，利用普通摄像头对真实办公场景进行实时生成与动态改造的技术能力。
演示中，普通办公室可以瞬间变成动画草原，地面塌陷后形成的坑洞能够持续保留，椅子可以根据指令改变外观，窗帘上的火焰则能沿布料动态蔓延。即使场景不断变化，人物位置、空间结构及未受影响的物体仍能保持相对稳定。
这一效果的实现，得益于达瓦科技自主研发的实时世界模型技术。
据介绍，Scenes AI采用“控制层与生成层协同”的技术架构，通过稀疏自回归扩散、潜空间缓存、世界记忆等技术，对画面中发生变化的区域进行局部计算，减少重复生成带来的算力消耗。
达瓦科技提供的测试数据显示，在典型场景中，每帧实际发生变化的区域仅占画面的10%至20%。通过局部更新和计算复用，其GPU计算消耗较传统视频扩散方案降低40%至60%，推理速度提升3至5倍。在连续编辑测试中，目标编辑成功率达到98.2%，人物身份保持率达到93.3%。
技术突破的背后，是永川真实影视生产场景和数据资源的长期积累。
作为总部位于重庆永川的科技企业，达瓦科技运营8.4万平方米全流程数字化科技片场，持续探索人工智能技术与真实影视生产深度融合。
近年来，企业从300多个商业拍摄项目中积累约180TB结构化世界状态数据，涵盖摄影机运动、演员动作、灯光变化、场景空间及物体关系等多个维度，为人工智能模型训练提供了大量真实生产数据。
与传统互联网视频数据相比，这些来自真实片场的数据不仅记录最终画面，还包含镜头如何拍摄、人物如何运动、场景如何调整等过程信息，为提升模型对复杂场景的理解、控制及持续生成能力提供了支撑。
“我们每天都在拍摄真实的电影和短剧，每一次打光、每一次运镜，都在告诉模型这个世界是如何运转的。”达瓦科技联合创始人陈亮表示，真实影视生产积累的数据资源，正成为推动世界模型技术创新的重要基础。
与此同时，达瓦科技相关研究成果也获得国际学术界的关注。
10月13日，由达瓦科技AIGC研究院联合香港理工大学、伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校、纽卡斯尔大学完成的研究论文，被ACM UbiComp/ISWC 2026接收。该研究聚焦虚拟制片中的多视角实时视觉合成难题，探索利用多模态人工智能技术提升场景替换、灯光调整、镜头重构等影视制作环节的效率。
从真实片场的数据积累，到人工智能模型的技术突破，再到国际创新舞台上的成果展示，达瓦科技的创新实践，正成为永川推动科技影视产业向智能化、高端化发展的一个缩影。
“我们希望让世界模型从实验室走进真实生产，让创作者能够以更低的硬件成本，实时构建和修改数字场景。”李宗兴表示，企业将持续深化人工智能技术研发，推动相关成果在影视制作、直播互动及数字内容生产等领域应用。
通讯员 王其深
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