活动预告 | 一个Token是怎么“造”出来的？|计量|黄仁勋|腾讯研究院|token

活动预告 | 一个Token是怎么“造”出来的？

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你在聊天框里敲下一句话，等上几十毫秒，屏幕上便出现一段看似流畅的回答。对绝大多数用户来说，这是一个十分轻量化的过程。可到了付款页面，许多用户会有一种遭到“背刺”的感觉——输入多少百万Token、输出多少百万Token、上下文多长、缓存是否命中。

这时，很多人会有这样的疑问：为什么一个看不见、摸不着的回答，要按量收费？为什么AI公司不能像卖传统软件那样，一次授权、无限复制？

这里至少混着三张不同的账单。

第一张是生产成本：造出一个Token，底层到底消耗了多少电力、芯片、机房和工程资源；

第二张是市场价格：模型厂商向外报出的调用单价，其中还包含竞争、利润和服务分层；

第三张是任务成本：用户为了完成一项工作，究竟总共烧掉了多少Token。

当三者被混为一谈，就会出现“电费明明不贵，为什么AI还这么贵”“模型降价了，为什么企业账单反而变大”这样的困惑。

AI当然有软件的一面：算法可以迭代，模型可以压缩，服务可以通过接口分发。但它还有另一面，且正在越来越显眼：每一次生成都要经过真实的计算，依赖真实的电力、显存、网络和机房。

典型SaaS的成本常常随着复制而快速摊薄，AI推理却始终带着一笔不断发生的边际成本。

“Token看上去像软件，骨子里却越来越像重工业。”

2026年1月，英伟达CEO黄仁勋在达沃斯世界经济论坛上，第一次把AI基础设施描述为一块”五层蛋糕”：自下而上，分别是能源、芯片、基础设施、模型和应用。此后他在CES 2026和GTC 2026大会上反复使用这个框架。

我们会发现，每一次世界经济秩序的改写，都伴随一个新的计量单位：蒲式耳之于谷物、桶之于石油、千瓦时之于电力、比特之于信息。当人工智能从技术能力变成经济现实，Token（词元）——这个计量“机器智力产出”的基本单位——正在成为AI时代的度量衡。

当智力服务开始被计量、被调用、被定价，AI真正进入的就不只是聊天框，而是一套新的工业秩序。

这意味着对Token的认识已不能停留在技术层面。国家数据局披露，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿增长至2026年的140万亿，两年增长超千倍，“Token（词元）”已进入国家统计视野；黄仁勋在达沃斯提出的“五层蛋糕”模型，将能源、芯片、基础设施、模型、应用压进同一个成本框架；Token的跨境流动，正在牵动算力、能源、数据、税收与结算规则的全球性重建。

在此背景下，白惠天、袁晓辉、司晓合著的《Token经济——当智力成为一种可计量的服务》由中信出版集团出版，是国内首部以Token为线索系统解析AI经济的著作，从本质、价值、成本、需求、竞争、商业、制度七个维度，回答“推理成本暴跌意味着什么”“谁掌握AI时代的定价权”“中美竞争的账本怎么算”“中国如何参与规则重建”等关键问题。

值此新书上市之际，中信出版集团举办“Token经济：当智力可以被计量、比价和交易”交流论坛，诚邀经济学界、政策研究领域与产业界的重量级嘉宾，共同探讨AI经济的计量逻辑、定价机制与制度重建。Token作为AI时代新的数据资产形态，其计量规则、流通秩序和对宏观经济的深远影响，我们诚挚邀请关注AI、关注经济的您出席本次论坛，期盼您的到来！

【活动时间】

2026年10月26日（周一）

14:00-17:00

【活动地点】

中信书店·北京朝悦店

（北京市朝阳区朝阳大悦城9层）

【嘉宾阵容】

香帅：著名经济学家

袁晓辉：《Token经济》作者，新可能实验室发起人，科技博主“晓辉博士”

张文昭：腾讯WorkBuddy北区客户成功负责人

白惠天：《Token经济》作者，腾讯研究院高级研究员

李刚：腾讯研究院副院长、首席分析师

【活动流程】

时间

环节

拟定主题

嘉宾