北京
国家知识产权局信息显示，中国铁道科学研究院集团有限公司、铁科院（深圳）研究设计院有限公司申请一项名为“基于人工智能模型和BIM的隧道病害数据采集方法及装置”的专利，公开号CN122960416A，申请日期为2026年6月。专利摘要显示，本申请涉及人工智能技术领域和隧道技术领域，本申请公开了基于人工智能模型和BIM的隧道病害数据采集方法及装置，该方法包括：从三维数字化模型中获取传感器在隧道上的编号，获取编号对应的参数信息；从参数信息中获取传感器的IP地址、传感器的设备标识和传感器的通信协议；对传感器的IP地址和传感器的设备标识进行封装，生成连接请求报文，向传感器发送连接请求报文，接收传感器根据连接请求报文返回的应答报文；当应答报文为连接成功时，通过人工智能模型生成目标监测数据的病害置信度，当病害置信度大于预设置信度时，将目标监测数据标记为隧道的病害数据，将隧道的病害数据更新至BIM平台。本申请能提高隧道的病害数据的采集效率。
天眼查资料显示，中国铁道科学研究院集团有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1173940万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁道科学研究院集团有限公司共对外投资了61家企业，参与招投标项目11311次，财产线索方面有商标信息1065条，专利信息8571条，此外企业还拥有行政许可58个。
铁科院（深圳）研究设计院有限公司，成立于1992年，位于深圳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本3766万人民币。通过天眼查大数据分析，铁科院（深圳）研究设计院有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目741次，专利信息164条，此外企业还拥有行政许可23个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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