百度健康升级文心健康管家：15万真人医生接入AI问诊

10月24日，百度健康宣布升级文心健康管家，同时发布「好医矩阵」和「健康相机」。发布会现场给出的一个数字是：百度健康的AI服务月活跃用户已达到5000万+，位列行业第一。

这个规模放在百度自己的盘子里看更直观——每天有超过1.3亿用户在百度上检索健康问题。而在全中国7亿AI用户中，有47%的人从AI工具中获取过医疗健康相关信息。

问题也随之而来：AI给出的健康回答，到底能不能信？百度健康这次给出的解法，是把真人医生接进流程里。

录段视频就能说清症状

传统健康问答场景里，真实的健康需求往往复杂而具体：老年用户可能不习惯打字，一些用户难以用普通话准确描述问题，而针对多发性皮肤病征、外观和动作等情况，仅凭文字很难说清楚。

健康相机针对的正是这个门槛。它支持打字、方言语音、拍照问诊，还是全网首个支持直接拍摄视频上传、边拍边说的产品。基于动态视频识别的多模态能力，动态体征、多发症状的位置关系都能一目了然。

这套识别能力背后，是300万多模态影像专业素材训练、超1亿次诊疗逻辑数据学习，以及累计千万次专业医生实时反馈修正——真实医生参与数据训练，告诉AI如何识别重点、如何校准判断。

在文心健康管家，用户还可以用手机摄像头拍摄体检报告、检查单，上百种专业医学报告能通过OCR识别能力解读。过去一年，报告单解读功能有2700万+人次使用，解读准确率达到98%+。

AI先梳理，真人医生来把关

AI可以提高信息整理和响应效率，但医疗决策的专业门槛摆在那里。同一种症状可能对应不同原因，同一项异常指标也需要结合年龄、病史、用药情况和其他检查结果综合判断。

好医答咨询室的做法是：入驻15万+全三甲真人医生，提供7*24小时在线服务，最快1分钟响应。AI先对用户的症状、检查结果、持续时间和既往病史等信息进行梳理，再为用户匹配对口的真人医生接入，由医生围绕关键问题追问、判断，最后给出专业诊断和解决方案。

目前好医答已覆盖皮肤科、内科、中医科、妇科四大主流科室，全部能力开放免费体验。

文心健康管家产品负责人李想表示，好医答的核心不是让AI替代医生，而是发挥AI在信息理解、归纳和交互效率方面的优势，同时引入真人医生的专业能力，使健康回答更加权威可信、有据可依。

百度健康总经理杨明璐的说法是，AI在医疗领域的发展价值，不仅要看服务了多少用户，更要看能否为每一个生命负责。诊疗的决定权始终掌握在专业医生手中，赋能但不替代，辅助但不主导。

中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明在发布会上提出，AI是医学普惠的放大器。依托百度AI打造的CACA Bot，把厚重的《中国肿瘤整合诊治指南》变成医患随手可查的工具。但他同时强调，医学事关生命，AI只可拓展能力边界，不能替代医生判断，人机协同才是正道。

从对话框走进诊室

对患者来说，一个快速生成的答案并不是服务的终点。确认是否需要就医、选择合适的科室和医生、获得进一步检查或治疗建议，才是健康需求中的关键环节。

好医加号承担的是这一段链路。用户上传病历和预期时间等需求，AI协助医生收集患者信息，再由医生本人审核，按病情严重程度和医生匹配程度排序、加号。

目前好医加号支持最长30天的长周期预约，已实现地域全覆盖、科室全覆盖，覆盖80%以上的公立三甲医院。已有5万多名医生开通，每天提供超过12万个加班号源，加号通过率达到70%，累计帮助用户成功加号近600万次。

李想介绍，好医加号目前全部是公益加号。发布会现场，来自中国医学科学院阜外医院的杨克明教授分享了一个案例：平台上收到一则来自郑州家长的加号申请，孩子才2岁，患有先天性心脏病，很着急。杨主任立刻通过申请，成功约上手术。

支撑这些服务的底座，是百度健康上36万+入驻医生、430+行业顶级权威机构、10亿+健康数据积累。中国信通院最新发布的健康垂类AI应用测评报告显示，基于本次测评数据集，文心健康管家在报告单解读、皮肤病识别、药盒识别、中医舌诊四项能力的数据集和功能完备度综合评分中，均位列参测产品第一。

能力向外开放

发布会上，百度健康发起「好医开放计划」，宣布将相关资源矩阵及AI能力免费向行业伙伴开放。慢病管理App、智能健康硬件、健康保险权益平台、药店医药O2O、企业员工健康服务等均可申请接入，计划提供MCP、API和H5等接入方式，并支持场景定制、硬件接入及数据共建。

同时启动的「好医联盟」设立了亿级专项预算：面向医生投入1亿元现金扶持，打造百大优质医生IP，赋能万名医生的平台品牌建设；面向医学会与医师专家团体，投入2万亿推理Token算力资源，共建1000类疾病的Skill；面向医院，通过智慧医院2.0方案赋能100家医院完成智慧化升级，助力800万精准患者匹配到院。

百度健康医生服务部总经理李杰表示，AI赋能的价值，是让医生在关键环节提供专业把关，并把服务延伸至真实就医场景。