七家股东在列 两大电网入局 国家数据集团正式启动数据要素应用的国家级制度探索

10月20日，国家数据集团在河北雄安新区正式成立。

这是一次由国务院直接出面的，最高级别的企业挂牌，更是国家级数据要素市场化的国家专项布局。

新成立的国家数据集团从序列上来讲是第100家中央企业，但是按照战略权重排定的话，它位于中央企业序列的第28位，在中国卫星网络集团之后，中国电子信息产业集团之前。

七大出资主体的特殊组合

根据公开的信息，国家数据集团为国有全资公司，由国务院、河北雄安新区管委会、中国电信、中国联通、中国移动、国家电网、南方电网七家单位共同出资组建。

其中，国务院和河北雄安新区管委会出现在股东名单中没什么意外，毕竟，作为国家级的制度探索，自然需要国务院来做背书。

而雄安新区管委会作为北京非首都功能疏解集中承载地，本身就是承接数字经济领域的国家级核心平台，更何况，国家数据集团既然落户雄安，有了管委会的参与，那么公司后续的属地化资源协调、政务要素保障、产业场景对接等工作自然也更方便。

真正值得关注的，其实是三大通讯企业和两大电网的特殊组合。

在我看来，它不是简单的拉郎配，五家企业合力出资事实上相当于为国家数据集团构建了通信加能源的双底盘底座，也有助于把全国覆盖最广的电力物理网络和通讯数字网络拧成一股合力，并直接提供给国家数据集团使用。

其中，三大运营商手里拥有全国最完备的通信网络、2000PB级的用户和通信数据，以及遍布全国的算力节点，可以为国家数据集团提供数据传输和流通的核心通道。

两大电网则拥有覆盖全国的电力网络和海量电力运行数据，以及支撑所有算力设施运行的能源底盘，可以直接依托算电协同的国家战略为国家数据集团打通数据要素、算力调度和能源保障的通道，更何况其电力大数据本身就是数据要素领域的宝贵资源。

五家企业同时入股，意味着国家数据集团从一开始就可以跳过找数据、找通道、找能源的过程，直接启动业务和经营领域的探索和尝试。

电力数据要素的特殊价值

生产要素理论的演变和升级本身也充满了对时代和生产的探索与创新。

作为生产要素理论的重要奠基人，英国古典经济学家配第曾提出“土地为财富之母，而劳动则为财富之父和能动的要素”，这一理论也被视为‌生产要素两要素论‌的代表。

工业革命后，货币资本开始成为独立要素，法国经济学家萨伊将其补充为第三要素，认为三者共同创造商品价值。

关于第四要素，虽然经济学界有不同的理论和主张，但是到20世纪中叶之后，随着科技的发展和进步，技术开始慢慢从资本中独立出来，被视为第四生产要素。

2020年3月，中共中央 国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向，相当于在国家层面，将数据明确列为继土地、劳动力、资本、技术之后的‌第五种‌生产要素。

2015年‌，十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”的主张，并写入了随后发布的“十三五”规划纲要（2016—2020年），标志着大数据正式上升为国家战略。

2017年，工信部发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，推动大数据应用从消费互联网向产业互联网渗透。‌‌

2018年前后，全国各地开始成立大数据局，专门推进大数据应用工作，并同步建成了政府数据统一开放平台。

个人认为，在所有的大数据类别中，电力大数据是最特殊，也是最具应用价值的。

早在数据要素概念提出之前，我过的电力行业就已经在数十年的电网运行、用户服务等过程中，完成了海量的业务数据的沉淀。

尤其是本世纪初开始的信息化浪潮，使得过去严重依赖手工的数据收集整理等工作开始借助计算机和服务器的帮助，全部转向电子化表单录入与集中式数据存储。

不过，这一阶段的变革主要停留在线上替代线下的思维层面，也就是说只是简单的完成了业务的数据化存储，其价值更多的体现在记录与存档，还没有真正转化为生产要素。

2013年3月，中国电机工程学会信息化专委会发布了《中国电力大数据发展白皮书》，首次系统性的提出了电力大数据概念，从此，关于电力大数据的行业研究与应用的热潮正式拉开大幕。

就我个人来说，我曾在2020年的《泛在电力物联网 先天不足还是生不逢时？》一文中提出过电力业务数据化和电力数据业务化的想法，也就是先把业务数据化存储，再挖掘数据的业务价值。

当时我曾经提过：“试想有一天，通过大数据分析，可以清晰的提前预判潜在故障与安全风险；通过客户画像，清晰的掌握客户的缴费习惯、用能情况等基本信息，从而提前防范电费风险；通过数据挖掘，准确预测未来经营管理走向，甚至是国家经济整体走向，这该是多么令人憧憬和向往的一刻。”

当时的想法还比较简单，如今再看、再想，更是对电力大数据的价值心驰神往。

首先，电力行业的业务数据已经经过了数十年的运行验证，更是积累了数十年的连续运行数据集，这些数据的完整性、准确性远高于很多其他行业的零散数据。这种经过真实业务反复打磨的业务数据，将成为国家级数据要素开发最宝贵的的原料，这一点正是国家数据集团必须引入两大电网的根本前提。

其次，电网体系是一个覆盖发、输、配、用全链条的实时运行系统，其中沉淀着海量的真实业务数据，无论是新能源消纳调度、工业用户负荷优化，还是绿电绿证交易、输配线路智能运维，甚至是电动汽车充电等，每一类数据都对应真实的业务场景，未来的数据应用也就天然具备明确的业务目标和清晰的效率提升需求，也同时意味着，这些电力数据天然具备数据业务化落地的基础条件，有了这些数据，未来，国家数据集团不需要额外培育新的应用场景，依托电力行业已有的成熟业务体系，就能快速完成数据价值的验证与释放，大幅降低国家级数据要素业务的试错成本。

重塑产业机会的深层价值

未来，如果数据要素能够真正的嵌入各行各业的业务和业务流程，那么，带来的改变绝对不止提升效率这么简单，而是会逐步重构整个产业的运行规则。

比如，电力数据业务成熟之后，电力系统的调度对象将从传统的用电负荷，逐步延伸到分布在全国各地的算力节点，电力调度甚至可以和算力调度在同一套数据体系下协同运行，实现算力任务跟着绿电走，电力负荷跟着算力弹性调度的双向动态平衡‌。

有了这种模式的加持，东部的离线大模型训练、批量推理等任务，就可以自动迁移到西北风光大发的时段和区域，实现绿电的就地消纳。

而东部电网的高峰时段，则可以通过算力调度实现柔性平移，并快速腾出宝贵的供电容量，在不新增电网投资的前提下，同时实现新能源消纳率提升和算力用电成本下降，以及电网运行韧性增强的三重目标。

沿着这个方向延伸，数据的应用还可以逐步打通跨行业的业务边界，交通、工业、城市治理等不同领域的业务系统，都可以通过国家级数据要素平台获得标准化的业务化数据服务，相关领域和行业不再需要各自重复搭建复杂的数据治理体系。

这正是国家数据集团成立的核心意义，它不是做一个新的大数据公司，而是通过系统性的数据业务化实践，为全行业输出可复用的标准化数据服务，让更多实体产业不用再从零开始摸索数据价值的落地路径，最终推动整个数字中国建设进入数据直接服务业务的新阶段。

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