北京
GEO（生成式引擎优化）开启的是搜索旅程，点击通常发生在别处、更晚的时候。在拿推荐流量来评判AI搜索之前，这是需要先换的一个判断角度。
看一张图就明白了：品牌在AI回答里被引用，然后旅程开始分叉——品牌词搜索、直接访问、社交分享，以及推荐链接，那是图上最细的一支箭头。
想想人们实际怎么用这些工具。有人向ChatGPT要一个推荐，读完答案，去YouTube或LinkedIn上查这个品牌，再Google品牌名，接着追问一个问题。然后生活琐事插进来，手机放下了。过一阵子，他们回来，直接搜品牌名。分析工具把这次访问记在品牌自然流量或直接访问名下，那个开启一切的AI回答，一分功劳都拿不到。
作者从2015年开始做SEO，同年联合创办了TechLookBD，学的是计算机科学与工程，所以信数据。但他也清楚，一份报告只统计它被设计来追踪的东西。公司拿到的MarTech Awards“Most Pioneering SEO Strategy Company 2024”头衔也是同样的道理：它带来零个推荐点击，能做的是在别人搜索之前，把名字放进对方脑子里。
所以当有人问AI可见度值不值得做，在数推荐点击之前，他会先看这几项：
- Search Console里的品牌词搜索曝光
- GA4里的直接流量趋势
- ChatGPT、Claude和Gemini如何描述这个品牌，以及引用了哪些来源
- 在细分领域里有分量的站点上的提及
搜索是 messy 的。GEO是它开始的地方。你的品牌出现在AI回答里之后发生了什么，你又是怎么追踪的？
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