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山东深科申请基于计算机视觉的林草资源智能测量方法专利,提高尺度可比性与抗光照稳定性

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国家知识产权局信息显示,山东深科空间规划勘查设计有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉的林草资源智能测量方法”的专利,公开号CN122966551A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本发明涉及林草资源智能测量技术领域,且公开了一种基于计算机视觉的林草资源智能测量方法。采集单株树冠俯视RGB图像,建立尺寸、像素坐标域、中心备用点与标定线段并换算实地尺度;对颜色归一化并计算绿色冠层能量、均值与平均离差,自适应生成候选阈值形成候选集合与有效标记;基于局部邻域提取径向收缩中心,建立方向索引径向采样并筛选有效方向;结合能量与颜色差异形成一致值、收缩量、冠缘候选及方向有效标记,确定冠缘步长并换算冠幅与投影面积,输出冠形一致性、闭合有效度与测量记录,从而提高尺度可比性与抗光照稳定性,降低误检漏检和噪声偏置,解决边缘渐变混杂及人工测量低效不一致,并提供质量指示便于复核。

天眼查资料显示,山东深科空间规划勘查设计有限公司,成立于2004年,位于济南市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析,山东深科空间规划勘查设计有限公司参与招投标项目1509次,专利信息9条,此外企业还拥有行政许可20个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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