北京
国家知识产权局信息显示，深圳杰微芯片科技有限公司申请一项名为“基于强化学习的自适应模型分割协同推理优化方法”的专利，公开号CN122963816A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于强化学习的自适应模型分割协同推理优化方法，涉及机器学习技术领域，获取当前算力负载特征、当前网络传输状态特征及数据复杂度特征，拼接输出状态特征向量，将状态特征向量输入强化学习决策网络，输出切分层索引和特征量化压缩比例，将目标模型划分为头部子模型和尾部子模型，将当前输入数据输入头部子模型得到中间特征张量，获取量化缩放参数，量化得到压缩特征数据，将压缩特征数据和量化缩放参数发送至第二计算节点进行反量化，通过尾部子模型输出推理结果，接收第二计算节点基于推理结果生成的压缩特征梯度数据对头部子模型进行反向传播计算获取参数梯度张量，并基于参数梯度张量利用参数优化器更新头部子模型的网络参数。
天眼查资料显示，深圳杰微芯片科技有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳杰微芯片科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目17次，财产线索方面有商标信息52条，专利信息175条，此外企业还拥有行政许可7个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
