重庆
10月23日，2026世界科技与发展论坛平行论坛——智能网联新能源汽车全产业链协同创新论坛在重庆举行。
论坛汇聚多位中外汽车行业专家、车企技术负责人，从全球产业布局、前沿技术创新、AI生态重构等维度深入研讨，为智能网联新能源汽车产业高质量、全球化、全链条协同发展建言献策。
▲2026年10月23日，中国重庆·科学会堂，2026年世界科技与发展论坛，智能网联新能源汽车全产业链协同创新论坛现场。 记者 尹诗语 摄
洞察全球变局
把握产业出海机遇
本次论坛立足全球化视野，剖析新能源汽车产业国际布局、政策变革与创新路径，为国内车企出海、产业对外开放提供新思路。
匈牙利研究网络计算机科学与控制研究所教授，匈牙利国家汽车测试基地Zalazone总经理拉斯洛·帕尔科维奇，以匈牙利汽车产业发展为样本，解读当地国家级汽车创新试验枢纽的建设经验。他认为，智能汽车产业迭代升级，离不开国家级测试平台、完善基础设施、开放创新生态的全方位支撑。匈牙利依托国家级汽车测试基地，搭建自动驾驶、新能源整车一体化试验体系，打通科研院所、整车企业、配套企业协同通道，以开放场景集聚全球科创资源。
拉斯洛·帕尔科维奇表示，汽车创新枢纽建设不仅需要硬件配套，更要建立包容宽松的创新机制，为前沿技术场景试错、迭代优化提供支撑。
国际清洁交通委员会中国区负责人崔洪阳解读了全球市场走势与政策变化。他分析，全球新能源汽车渗透率持续提升，但各国碳减排规则、市场准入标准差异明显，汽车供应链正向区域化、本土化加速重构。他建议，国内车企出海需精准研判各国政策动态、提前布局，抢抓全球交通电动化转型机遇。
攻坚核心技术
夯实全链发展根基
论坛上，行业技术专家围绕整车智能化、核心零部件国产化、动力系统升级等关键议题分享前沿成果，提出以核心技术突破赋能产业链提质增效。
深蓝汽车科技有限公司软件开发总监林富，分享了深蓝汽车AI智能化转型实践。他介绍，AI技术已深度融入整车研发、智能座舱、整车控制等全流程。企业依托出行场景，通过大模型优化车端智能系统，持续落地“软件定义汽车”理念，加速整车功能迭代升级。
欧摩威中国区研发负责人周勇，聚焦高阶智能驾驶商业化落地难点与突破路径分享经验。他表示，复杂路况适配能力不足，是当前高阶智驾规模化普及的主要瓶颈。车企需搭建全工况、多传感器融合感知体系，推动自动驾驶技术从高速场景，向城市道路、自动泊车等复杂场景延伸，稳步推进高阶智驾规模化、全球化落地。
英飞凌大中华区汽车业务市场部先进动力与底盘业务单元市场总监张昌明、重庆青山工业有限责任公司高级副总工程师吴行，分别从核心零部件、动力总成产业化角度，解读产业链升级路径。
张昌明表示，汽车芯片、电控器件是新能源智能汽车的核心根基，车企可协同开展技术攻关，前瞻布局飞行汽车等新赛道，筑牢安全稳定的供应链体系。吴行介绍，青山工业研发的“N合一”智能跨域融合电驱动总成平台，通过深度集成实现整车减重、降耗、提速，有效提升动力系统综合性能，助力新能源汽车产业迭代升级。
聚焦AI交互
重塑人车出行生态
圆桌对话环节，产学研专家围绕“从‘听到指令’到‘读懂需求’，AI智能体如何重构人车关系”议题深入探讨，探索智能汽车人机交互全新发展范式。
▲2026年10月23日，中国重庆·科学会堂，2026年世界科技与发展论坛，智能网联新能源汽车全产业链协同创新论坛圆桌对话现场。 记者 尹诗语 摄
专家认为，当前车载AI仍处于被动指令执行的初级阶段，难以精准捕捉用户潜在出行需求。随着大模型、多模态交互、场景感知技术持续迭代，车载AI智能体将实现从“被动响应”到“主动服务”的根本性转变。
未来智能汽车可结合用户出行习惯、路况环境、场景变化，自主预判需求、提供个性化服务，构建自然高效的人车交互体系。专家同时强调，汽车智能化升级必须严守安全底线，严控数据隐私与功能安全，健全AI安全测试评估体系，实现技术创新与风险管控双向平衡。
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