北京
国家知识产权局信息显示，国网湖北送变电工程有限公司申请一项名为“基于深度卷积神经网络的输电网绝缘子零值检测及识别方法”的专利，公开号CN122966590A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的输电网绝缘子零值检测及识别方法，包括获取可见光图像，以得到初始图像集；对初始图像集执行预处理，得到预处理图像集；基于预处理图像集，构建感知主干网络，并输出多尺度特征图；基于多尺度特征图，构建双任务解码头；基于带置信度的候选检测框和像素级零值绝缘子掩膜执行联合训练与推理，输出联合训练和推理结果；基于联合训练和推理结果，输出识别结果。本发明通过构建感知主干网络，在特征提取过程中嵌入串轴线引导机制、盘径一致性约束机制和多尺度电晕响应机制，有效利用绝缘子串的物理结构特征和电晕放电的物理响应特性进行特征增强，提高了对于微弱电晕放电信号的感知能力。
天眼查资料显示，国网湖北送变电工程有限公司，成立于1990年，位于武汉市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本53512.11043万人民币。通过天眼查大数据分析，国网湖北送变电工程有限公司参与招投标项目1518次，专利信息590条，此外企业还拥有行政许可355个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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