北京
国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“一种融合神经网络学习与蒙特卡洛模拟的电力平衡调度方法、装置、终端设备及存储介质”的专利，公开号CN122968933A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种融合神经网络学习与蒙特卡洛模拟的电力平衡调度方法、装置、终端设备及存储介质，属于电力调度技术领域，上述方法为：获取配电网中各负荷节点的拓扑结构数据、历史负荷时序数据、各线路的最大传输功率限制值、当前的电力运行数据以及待调度周期的预测气象数据和日期信息；对所有负荷节点进行馈线区块划分，同时确定第一输入特征，输入至预设负荷预测模型得到基准负荷预测值；通过蒙特卡洛抽样生成第二输入特征，继而确定各馈线区块的负荷波动边界；基于负荷波动边界构建调度优化模型，求解得到电力平衡调度方案。通过实施本发明，能解决现有技术中的负荷预测结果存在较大偏差，继而导致电力平衡调度结果不合理的问题。
天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了93家企业，参与招投标项目211128次，专利信息32453条，此外企业还拥有行政许可191个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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