北京
国家知识产权局信息显示，江苏铬莱铂数字科技有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的3D打印件缺陷检测方法”的专利，公开号CN122966639A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明涉及图像检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的3D打印件缺陷检测方法，本发明通过采集成型层图像并提取条带中心线，按照执行顺序与连接拓扑将其对应至路径指令段，得到横向偏差序列；根据长直参考轨迹段的周期性起伏与参考推进速率确定不同平面位置和成型高度下的响应特性，抑制短波长成分并扣除方向改变引起的波动，获得轨迹型异常及净化轨迹；沿净化轨迹法向度量条带宽度，通过轨迹段分组建立宽度基准，并扣除折点处的正常宽度增量，获得宽度型异常；最后输出异常对应的参考轨迹段编号、弧长区间及层号。本发明可降低正常动态响应对缺陷检测的干扰，提高缺陷识别及定位的准确性。
天眼查资料显示，江苏铬莱铂数字科技有限公司，成立于2023年，位于盐城市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本1521.4765万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏铬莱铂数字科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目7次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息40条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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