戴摄像头剪发10小时，他拿到5到10美元

孟加拉鲁（班加罗尔）的理发师穆罕默德·阿希姆剪了四年头发、修了四年胡子。最近，这位22岁的年轻人开始把一台摄像头绑在头上，录下自己干活的全过程。

摄像头只拍他的手和手指，顾客的脸会被打码。他每天戴五六个小时。

“流程很简单，但你得对动作有纪律。”他说，运营团队教过他，手必须始终干净地待在画面里，光线要够锐利，干活时头不能猛地歪。

“钱不错，但说实话，是做这种未来感事情的感觉让我兴奋。我从没想过自己的剃刀手法会对一家全球科技公司有用。”

他是全球数十万被付费记录自己工作的劳动者之一。他拍的素材由本地公司收集，一家这样的公司背后可能有几百人在拍。视频随后卖给科技公司和研究机构，用来训练人工智能——尤其是所谓“物理AI”，也就是能在真实世界里控制机器人的那一类。

一小时不到一美元

拉什丹科技（Rashdan Technologies）负责收集和处理这类人类生成数据。联合创始人兼首席执行官沙希尔·拜格说，每家机器人公司、每个前沿AI实验室都有自己想要的数据类型：工业任务、农业、家务、陶艺、制衣、刺绣、做蜡烛这类小生意活计，“任务在哪，我们就去哪”。

他的公司为8到10小时的录制工作支付5到10美元。拜格说：“对很多人来说，这是一笔有意义的钱。”

他强调，确保工人知情同意、对过程感到舒适很重要。“我们录手不录脸，多机位设备会拍到更多身体或环境时，我们会把脸打码。交出去的东西里没有姓名、没有联系方式，没有任何能识别他们身份的信息。”

但客户的要求在变高。“现在客户要四到六个摄像头架在人头周围，覆盖整个场景，不只是手。”他说，让人同意戴一个小摄像头是一回事，让人同意戴一个实质上是五摄像头头戴设备的东西，是完全不同、也更难谈的一件事。“那一档数据采集我们付得更多，因为我们向人提出的要求更多。”

行业也越来越挤。阿加瓦尔预计，今年印度会冒出几十家竞争者。

为什么这种数据这么重要

胡曼实验室（Humyn Labs）创始人马尼什·阿加瓦尔认为，想让机器人应对真实世界，不能只在计算机模拟里训练它们。大部分数据来自视频，有时采集者会在手和手指上戴硬件，记录物理接触。

“物理任务需要高质量信号，涉及四肢、手指、手腕、肘、肩的动作和动态施力。比如：捏塑料瓶要用对握力，别把它捏瘪，换成钢杯又不一样。”

直到不久前，这类数据还拿不到。“互联网上没有现成的具身人类活动档案——没有一套数据记录厨房怎么打扫，或者一辆车怎么被一双手组装起来，那双手清楚该用多大劲。这些数据只能从零开始，在真实世界里、在不同环境中采集。”

他的公司在班加罗尔和旧金山设有基地，目前在拉美和东南亚多国有96000名数据采集者。公司会筛选采集者提供的数千小时视频，挑出最有用的内容，再打上标签，让AI知道自己看的是什么，最后打包成客户能用的格式。

“你得在不同工厂、不同任务、不同地区取材，因为如果你想为美国工厂或美国住宅做部署，你需要的是能替代那些环境的场景。印度的住宅可能不适合用来构建面向美国的机器人用例。”

“这是生存”

班加罗尔纺织业干了十年的穆罕默德·阿尔曼说：“服装缝纫和裁剪。这活我太熟了，闭着眼都能干。布、线、针、机器，十年下来，手比脑子先知道该干什么。”

他最近开始戴头戴摄像头录自己的工作。“对我来说很简单，这是生存。我老家在比哈尔邦有家人，我寄回去的每一卢比都重要。如果有人给我额外的钱，让我在干十年来一模一样的活时戴个摄像头，我不会说不。”

“这对我没有任何成本。我本来就在缝、本来就在裁，现在只是多拿一点钱。”

只要这类素材有需求，它总会在某处被采集。阿加瓦尔说：“印度目前在这行里的角色，很大程度上是原材料供应方——人们绑上摄像头，录下自己做普通任务，素材被运到海外实验室。”

但他认为，随着更多公司争抢采集合同，这类工作的价值会很快被侵蚀。“印度不能只当素材供应方。它需要往价值链上游走：从录原始视频，到拥有把视频变成可用东西的整条管线——清洗、结构化、验证，最终为什么叫高质量训练数据定标准。”

对一些人来说，采集数据是份有吸引力的兼职。科学老师乔利·阿里富尔在找一份能在家做、又能配合年幼孩子的工作。

“过去七个月，我头上绑着带支架的摄像头，做日常家务：刷洗、做饭、拖瓷砖地、叠衣服。”她住在安得拉邦阿南塔普尔的贡塔卡尔，把录制安排在教书之外。

“我每小时拿两到三美元。一天录三到五个小时，到手就是一笔不小的钱，成了教书之外的额外收入。两边我都兼顾得挺好。”

“等工人意识到，可能已经太晚”

工人在为有朝一日可能取代自己的机器采集数据吗？孟买塔塔社会科学研究所（TISS）管理与劳动研究学院高级教授比诺·保罗说，现在判断还太早。

他认为，对部分工人来说AI可能是有用的工具，但机器人也可能让另一些岗位自动化。问题在于，如果机器真的开始接管，工人几乎无能为力。

“等工人意识到自己参与的是什么，事情可能已经走得太远。”他说。

和许多人一样，他希望政府监管AI。“AI不能只被看作一个技术系统。我们需要发展一种社会-技术系统，在其中通过人的能动性维护伦理，确保AI带来的是善意而非伤害。”

尽管对AI走向有担忧，资金仍在涌入。其中一部分流向印度工人——这里从不缺愿意为每天几美元戴上摄像头的人。