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91%的Anthropic员工认为，到2030年，AI将具备完成诺贝尔奖级科学发现的能力。
2030年，人工智能能否独立完成诺贝尔奖级别的科学发现？对于这个问题，普通人与AI行业从业者的判断存在巨大差异。
10月16日，全球知名AI企业Anthropic旗下研究机构发布最新报告《The AI Expectations Gap》（AI预期差距），调查了10980名美国成年人和1334名Anthropic员工，比较两类人群对AI未来发展、科研能力及工作影响的判断。
结果显示，91%的Anthropic员工认为，到2030年，AI将具备完成诺贝尔奖级科学发现的能力，而持相同看法的美国成年人仅占39%。
△AI的能力预测
这项调查于2026年8月开展。研究人员设置了八类任务，从撰写日常邮件、处理财务、编写软件，到独立设计、开展并发表科学研究，难度最高的是完成诺贝尔奖级别的科学发现。
对于AI目前已经具备的能力，两类人群的判断大体接近。真正的分歧，出现在对未来几年技术进步速度的预测上。
例如，约四分之一的受访者认为，当前AI已经能够独立设计、开展并发表科学研究。但对于2027年的预测，90%的Anthropic员工认为AI将具备这一能力，普通美国成年人中只有38%持相同观点。
到了2030年，98%的Anthropic员工认为AI能够独立完成科学研究，57%的美国成年人持相同看法。在诺贝尔奖级科学发现这一更高难度的任务上，两者的预期差距进一步扩大：91%对39%。
对于调查涉及的不同任务，19%至40%的美国成年人认为AI永远无法胜任，而Anthropic员工中持相同观点的比例均不超过2%。
为什么同样面对AI技术，两类人群对未来的判断如此不同？研究发现，AI使用经验可能是重要原因之一。
在经常使用AI工作的美国成年人中，56%认为到2030年，AI能够完成调查列出的八项任务中的至少七项。这一比例在从未使用过AI的人群中仅为28%，而Anthropic员工中达到96%。
对于AI的判断差异，也延伸到了人们对自身工作的预期。调查显示，Anthropic员工平均认为，到2030年，AI将能够完成自己目前75%工作时间所对应的任务，而美国在职人员的平均预期仅为28%。
在计算机、工程和科学相关职业中，美国受访者的平均预期为33%。即使是经常使用AI的相关从业者，这一比例也只有40%。
△到2030年，AI能够完成多少工作？
研究还发现，超过半数的Anthropic员工认为，到2030年，AI能够完成自己至少80%的现有工作任务。普通美国在职人员中，只有5%持相同判断。这并不意味着相同比例的岗位必然消失。AI能够完成某项工作，与企业是否采用AI、是否减少员工，是不同的问题。
值得注意的是，95%的Anthropic受访员工预计未来12个月公司人员规模仍将增长。他们既认为AI能够承担越来越多的工作，也普遍预期公司会继续招聘。这些仅是员工个人的判断，并非公司的正式招聘计划。
从科研突破到日常工作，Anthropic员工对AI未来能力的预期，普遍高于普通美国成年人。
这项调查最引人关注的，或许不是AI能否在2030年完成诺贝尔奖级别的科学发现，而是那些每天参与开发和使用先进AI技术的人，为什么对这一前景如此乐观。距离2030年，还有四年。这些判断能否成为现实，仍有待时间检验。
本文为EOL教育在线原创文章
作者：阳阳
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