当下,人工智能正在越过一道界线:从解出给定的数学题,到提出新的数学猜想。难的从来不是计算,而是判断——什么猜想值得追、哪条路径可能通向答案。机器开始参与提问,稀缺的不再是算题速度,而是能否将现实需求转写成数学问题。当数学从基础学科变成战略学科,同济大学数学科学学院给出的答案是“智能计算”:DeepMath 大模型、会自主提出猜想的智能体,正走进本科生的训练场景,能力也从解题延伸到定义问题。
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同济大学数学与应用数学专业的核心优势,在于它没有把数学放在一个封闭的学科框架里来培养。该专业于2019年入选国家级一流本科专业建设点,所在数学科学学院在2020年入选国家基础学科拔尖学生培养计划2.0基地。这些身份本身不构成说服力,真正构成说服力的是它们背后的资源流向——学院的科研平台建设路径清晰地指向一个方向:智能计算。
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2019年“智能计算与应用”同济大学数学中心成立,2021年获批上海市智能计算前沿科学研究基地,2023年“智能计算与应用”教育部重点实验室获批建设。2025年11月,该实验室建设项目通过专家验收,并特别指出人才培养方面成效显著。实验室围绕人工智能中的前沿数学、数据驱动的大规模科学计算、智能计算在工程中的应用三个方向展开研究,将数学与控制、测绘、环境等学科深度交叉。
学院团队近期在Journal of Computational Physics发表的研究成果,用AI方法面向奇异问题的机器学习方法,直接降低计算成本、提升求解精度。这类成果的意义在于:它展示的是数学方法在真实工程场景中的转化能力,而不是停留在期刊上的理论推演。对于本科生而言,进入这个专业后接触到的科研训练,天然带有“数学+应用”的双重属性。
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培养机制同样服务于这个逻辑。2024年5月,学院与中国科学院数学与系统科学研究院签署合作协议,合作创办华罗庚数学科技英才班,双方共同制定培养方案和教学大纲,在数学拔尖人才联合培养、高水平教学和科研合作、共享科研资源等方面开展深度合作。
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就业与深造的走向可以从数学与应用数学所在学院的公开数据中看到清晰的信号。数学科学学院2024届毕业生毕业去向落实率为98.52%,2025届毕业生就业率为98.61%。在具体去向上,本科生深造覆盖中国科学院大学数学与人工智能方向、卡内基梅隆大学等高校,直接就业的毕业生则进入金融、互联网数据分析等领域。数学与应用数学专业的价值不在于某一个特定的就业标签,而在于它提供的底层能力可以被迁移到多个方向上——无论是学术纵深,还是应用前沿。
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强基计划风向变化,数学权重上升的本质,是各行各业对能用数学思维定义问题、用计算方法解决问题的人才需求在上升。同济大学数学与应用数学专业的优势,不在于某一个单点的突出,而在于学科平台、交叉培养和出口路径之间形成了可验证的闭环。当数学能力正在成为智能时代的通用语言,选择在哪里打好这门语言的底子,或许比语言本身更值得考量。
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