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（来源：北京商报）
当前，人工智能正加快应用于金融业务与风险管理。10月22日，在2026金融街论坛年会"智领金融·数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛"上，来自政府、学界、金融机构、国际化机构与科技企业的代表，围绕智能金融治理、金融风险度量、跨境金融协同、AI原生服务和区域数智金融协同等议题展开研讨。
民建北京市委专职副主委饶梦阳在会上表示，人工智能正由技术工具加速演进为金融基础设施的重要组成，应用场景从单点应用拓展至全流程深度嵌入，在驱动服务效率大幅提升的同时，也对现代金融治理体系提出了全新命题。
论坛上，中国人民银行原副行长李东荣以《智能金融的"智"与"治"》为题发表主旨演讲。他指出，人工智能正加速从数字世界向物理世界转变，价值评判标准从"它能回答什么"转向"它能解决什么实际问题"，行业竞争焦点从 "卷参数"快速切换为"卷落地"。
亚洲数字经济科学院院长陈柏珲分析指出，金融机构使用AI正从1.0人工参与工作流程走向智能体直接下场工作，分为卖工具与按结果收费两种模式，而按结果收费必须解决结果是否可量化、是否可验证、错误能否纠正三个问题；AI一旦自主执行订票、订车乃至全流程业务，责任主体在哪里就成为必须回答的问题。
李东荣同时警示，当前智能金融发展势头强劲，越是此时越要保持头脑清醒。模型层面存在幻觉现象、解释性不足与算法偏见等可信问题，数据层面存在数据孤岛与安全合规压力，算力层面Token消耗激增带来成本快速攀升，生态层面 "马太效应"使大小机构差距加速，智能体层面AI从"会话"走向"执行"对权限管理提出更高要求。
针对风险，李东荣也给出了六点建议，智能向善、风控筑底、分级施策、人机共治、产融共振、共建共享，强调以人民为中心提升金融服务的效率、可得性与公平性，构建覆盖AI应用全生命周期的风险防控体系，并探索建立智能算力基础设施、金融本体知识库等行业公共基础设施，让中小机构站在行业基座上起跑。
另外，北京商报记者在现场获悉，论坛上发布了三份研究报告，涉及京津冀区域协同、金融基础设施与行业竞争三个层次。
具体来看，现场发布的《京津冀数智金融协同监测研究报告》，基于京津冀三地多年的年度数据，从金融供给、数字基础、AI人才、数智资本市场、政策环境五个维度构建数智金融协同测度框架。
此外，《AI赋能京津冀数智金融创新高地建设——基于算力与金融活动空间分布差异的分析》发布，该报告核心判断是，人工智能正由金融机构的应用工具演变为支撑金融业务运行的新型技术基础设施，其技术经济属性符合通用目的技术的基本特征。
《2025年中国银行业务软件市场竞争分析研究报告》与《2026—2030年中国银行业务软件市场预测分析研究报告》也在论坛现场发布。报告判断，未来五年市场将步入云原生、信创原生、AI原生的"三原生"时代，AI原生是重中之重，业务流程与起点将被AI重新设计，市场竞争焦点转向能否在信创底座上实现业务智能化重构；软件工程范式也将向AI化演进，产业比拼的核心将从人员规模转向人效提升。
北京商报记者 马换换 李佳雪
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