首部AI院线电影票房遇冷，但字节、快手仍在冲击大银幕

撰 文丨星 野

编 辑丨美 圻

文娱价值官解读：

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10月23日，《三星堆：未来往事》正式登陆全国院线。作为国内首部获得院线公映许可证的AI超写实电影，它从定档起就承载着不少行业期待。但直到上映，这份期待都没有转化成多少购票热情。

截至上映之前，猫眼想看人数不足6000人，淘票票约1.76万人，两平台总预售票房约14.4万元，灯塔专业版预测首日票房仅31.1万，总票房216.9万。对于一部制作成本达到千万元级别的电影，这样的预测显然不算乐观。

影片的市场表现，与它在资本市场受到的追捧形成了鲜明反差。9月底官宣定档后，博纳影业股价一度涨停；国庆假期后，公司股价又连续上涨。AI电影带来的产业想象已经得到一轮市场响应，而观众是否愿意为它买单，却是一道悬而未决的问题。

取得龙标，意味着AI电影进入院线的制作、审查流程有了可参照的案例；但一部电影能否收回成本，还要看故事、画面和宣发能否打动观众。

放眼国内，已经取得商业收入的AI影视项目，大多借助成熟IP、视频平台分账或电视台触达用户，AI影视的付费路径并未真正跑通。

尽管首部登陆院线的AI电影市场遇冷，字节、快手等视频模型公司却没有放弃大银幕，正通过更高分辨率的生成能力、专业工作室和影视IP合作，争取进入电影制作流程，全面革新电影产业的生产方式。

AI电影登陆院线

叫好的是资本，观众还在观望

《三星堆：未来往事》由博纳影业出品，片长100分钟，备案类别为动画影片。今年4月，影片宣布获得国家电影局颁发的电影公映许可证。

此前，AIGC已经进入短剧、漫剧和长剧制作，但一部AI生成的电影长片正式进入全国院线，仍是一次破冰之举。

为了完成这部电影，博纳投入了近两年的技术探索。据媒体报道，制作团队生成了120余万张底图，进行了上百次全片迭代，并参照传统实拍剧组设置摄影、灯光、美术等17个专业分工，参与人员近百人。

博纳AIGMS制作中心负责人曲吉小江曾向媒体透露，这是一部千万元级成本的电影。他还表示，如果采用传统实拍方式拍摄《三星堆》，成本可能达到8亿至9亿元。两种制作方式之间的成本差距，是博纳尝试AI电影的重要出发点。

不过，AI生成技术并没有让制作过程变得简单。团队取得龙标后，模型又有了新版本，于是重新提升了影片画面，从2025年9月送审到后续修改，小幅调整超过100次。

模型可以快速生成镜头，但人物形象的一致性、镜头衔接和整体视听效果，还需要团队反复筛选、调整。生成速度提升，并不意味着制作周期和人力投入可以大幅下降。

尽管影片刚刚上映，博纳影业的股价已经先走出了一波行情。

9月27日，博纳影业宣布《三星堆：未来往事》定档，次日公司股价一字涨停。国庆假期后，博纳影业股价在10月9日和12日又两度上涨，两个交易日的涨幅分别达到9.94%和10.04%。首部AI院线电影的标签，为一家经营承压的影视公司带来了新的市场想象空间。

但这轮上涨并没有延续。随着预售成绩迟迟未见起色，博纳影业股价开始回调。10月15日，公司股价下跌8.24%；10月22日近乎跌停，较10月12日高点已跌去逾两成。

资本市场可以提前交易AI电影的想象空间，但对于一部具体的电影，最终仍要回到作品本身的市场表现。

与此同时，博纳并未放慢AI电影的布局。10月，公司宣布下一部AI电影《计划外：广寒行动》开机，计划于2027年上半年上映。第一部AI院线电影尚未正式交出完整的票房答卷，新的项目已经开始推进，行业对这条技术路线的探索仍在继续。

从制作流程走向商业化，AI电影还需要跨过几道门槛：生成效率的提升能否带来稳定的成片质量，制作成本的下降能否转化为实际的成本优势，以及技术上的新鲜感褪去后，作品还能凭借什么吸引观众付费。

《三星堆：未来往事》让AI长片进入院线成为现实，但这只是产业发展的一个起点。对于整个行业而言，接下来的关键不只是持续推出新作品，更在于找到技术能力、内容质量与商业回报之间能够相互支撑的平衡点。

靠IP和平台赚到钱的AI影视

帮不了院线AI长片

据DataEye研究院的相关报告，2026年国内AI剧、漫剧市场规模预计超过400亿元，同比增长138%。AI影视行业的规模正在快速扩张，已经是不争的行业趋势。

随着制作门槛降低，大量AI短剧、漫剧通过免费或广告模式进入用户的日常消费。然而，AI带来的新鲜感可以吸引点击，却难以成为收费的理由。

中国青年报社社会调查中心联合问卷网开展的一项调查显示，在1334名受访者中，75.6%看过AI影视剧；在看过的人中，65.1%认为整体观感一般，能看但不惊艳，偶尔会出戏。表情空洞、形象不自然和台词生硬，是受访者提及较多的问题。

这组数据说明，观众并不缺乏接触AI影视的机会，但接触过并不意味着愿意持续观看，更不意味着愿意额外付费。

院线大银幕还会进一步放大制作上的短板。

导演李天昂曾在专访中举例，AI生成的人物可能出现镜头一动、脸部细节就发生变化的情况。在手机小屏上，这类问题不一定容易被注意到；投射到大银幕后，人物面部、动作和镜头衔接的瑕疵会更加明显。

短剧、漫剧的观看场景比较轻松，观众随时可以划走；电影则要求观众提前安排时间、支付票价，并在较长时间内维持注意力。作品需要持续提供视觉和叙事上的吸引力，观众对人物表演、画面连贯性和剧情完整性的要求自然也会提高。

回顾目前已有收入的AI影视项目，大多依托成熟IP和既有播出渠道，借助平台分账或免费覆盖触达观众。它们的商业表现，都离不开作品原有的受众基础和发行渠道。这与让观众在影院为AI作品单独付费，是两种不同的商业模式。

爱奇艺与长信传媒合作推出的《灵魂摆渡》“浮生梦”系列，是一个比较有代表性的案例。系列包含《蝴蝶梦》《天女之梦》和《公主梦》三部AIGC网络故事片，根据爱奇艺公布的数据，截至10月3日，累计分账票房突破1000万元，前两部上线首周即收回制作成本。

这个成绩并不只是AI制作技术带来的结果。系列背靠已有的《灵魂摆渡》IP，郭靖宇担任艺术总监，小吉祥天负责编剧，原系列主演也参与了形象授权和配音。它既保留了原作积累的观众基础，也借助爱奇艺已有的内容分发渠道触达用户。

更重要的是，它采用网络故事片的分账模式，观众不需要像看院线新片那样，先决定是否为一部陌生的AI电影买单。熟悉的IP和较低的首次观看门槛，为作品提供了更有利的起点。

《后西游记》则提供了另外一个参照系。

这部AI长剧于2026年8月31日登陆湖南卫视黄金档和芒果TV。首播当晚，酷云实时收视峰值达到0.3384%，在同时段省级卫视中排名第一，成为AI内容进入传统电视大屏的一次重要尝试。

不过，电视收视、全网传播和用户主动追剧，是几组不同的指标。北京青年报9月的报道援引云合数据显示，《后西游记》在9月初的正片网播市占率不足1%。尽管它凭借“首部上星AI长剧”的标签获得广泛关注，但这些声量并未同步转化为同等程度的网络追剧表现。

剧集开播后，芒果超媒连续两个交易日涨停，市值增加超过百亿元。市场关注的是首部上星AI长剧所代表的技术能力和产业前景；观众是否愿意持续追看，仍须由后续播放表现和口碑来回答。

把这两个案例与《三星堆：未来往事》放在一起，可以看到它们面对的消费场景并不相同。《灵魂摆渡》拥有成熟IP和平台分账渠道，《后西游记》借助卫视与视频平台获得覆盖；《三星堆：未来往事》则需要在正式上映前，凭借原创故事、技术标签和宣发吸引观众走进影院。

这些差异不意味着AI电影没有市场，也不能证明免费内容必然挤压院线需求。但对于一部新片来说，“首部AI院线电影”可以创造关注度，却未必足以成为购票理由。如何把技术展示转化为一段值得付费的观影体验，仍是它需要回答的问题。

模型厂商盯上大银幕

比拼电影级制作能力

AI电影的院线票房尚待检验，模型厂商则在寻找进入影视行业的另一条路径。与其直接押注一部AI电影能否卖座，不如先将生成能力嵌入现有制作流程，为导演和专业工作室提供更可控的创作工具，再通过实际项目验证技术的可用性。

近期，火山引擎和可灵的产品更新，正体现出这一方向：AI视频的竞争开始从生成效果，延伸到能否满足专业影视制作的要求。

就在《三星堆：未来往事》上映前一天，火山引擎启动了Seedance 2.5 4K模型的首批企业试用，定向供应给全球20家工作室和导演，并与具体作品绑定，探索面向大银幕的影视制作需求。

据媒体报道，试用工作室可以先用480P生成样片，再将满意的镜头用4K重新生成，以控制制作成本。除了提升画面细节，这一版本也着重改善人物表演的自然度，以及参考生成和编辑的一致性。

这些改进对应着AI电影制作中的一些难点：人物能否在不同镜头中保持稳定，生成画面能否达到大银幕对细节的要求。

火山引擎此前也在推进AI电影相关合作。9月27日平遥国际电影展期间，公司发布Seedance影视合作计划，为单个项目提供最高百万元的Token补贴，支持电影长片、系列剧集、动画和创意短片等项目。

今年6月，火山引擎还与周星驰旗下比高集团开展AI视频版权合作。通过与影视项目和经典电影IP建立联系，模型厂商也在寻找将生成能力用于实际创作的机会。

快手可灵同样在提高模型对电影级画面的支持能力。Kling 4.0于10月15日上线，重点改善大幅度动作和复杂运镜的连贯性，支持单次最长30秒生成，并允许创作者组合多项参考素材、输入关键帧来控制画面发展，4K和21:9超宽画幅则是后续支持方向。

模型的进步也开始体现在具体的AI电影创作中。釜山国际电影节期间，《首尔之春》导演金性洙展示了AI短片《Worm Train》的制作过程。影片中，巨型昆虫与列车乘客发生复杂碰撞的场景，曾是生成制作中的难点，团队借助可灵模型的迭代完成了相关镜头。

从Seedance 2.5 4K到Kling 4.0，模型厂商的竞争正从生成单个惊艳镜头，延伸到人物一致性、复杂运镜和画面精度等更具体的制作要求。这些能力关系到生成影像能否支撑更长的叙事，以及最终成片能否满足大银幕的观看标准。

不过，技术进步能否最终转化为票房表现，仍然是一个有待解答的疑问。更高的分辨率、更自然的人物表演和更连贯的镜头，可以减少观众在观看过程中的出戏感，却无法代替故事、人物塑造和叙事节奏。制作成本下降，也不意味着观众就会愿意为AI作品付费。

AI电影接下来需要跨过的，既有画面质量和制作效率上的门槛，也有内容与市场之间的距离。

《三星堆：未来往事》已经走进院线，后续模型也在不断改善生成能力，但当技术的新鲜感逐渐褪去，AI电影仍要凭借完整的作品赢得观众。

对于整个行业而言，能否将生成能力转化为稳定的成片质量，并进一步形成观众愿意付费的内容，才是这条道路能否走远的关键。