辽宁
随着社会高度数字化，衣食住行、支付、市政基础设施高度依赖网络与 AI 系统。有分析指出，一旦发生大规模网络攻击，可能造成水电、金融、通信体系失序。美国科技企业已开展相关灾难推演，俄罗斯也完成全国断网演练，国内也有声音呼吁推进网络灾备推演，正视数字化社会背后的脆弱性。
据新浪财经报道，OpenAI、Anthropic 等美国硅谷头部企业开展秘密灾难推演，模拟 “灾难第二天” 场景：遭遇大规模 AI 驱动网络攻击之后，金融服务、水电基础设施全面停摆，推演评估留给人类应对风险的窗口期可能仅有半年。推演重点研究 AI 具备自我协作、欺骗、目标越界等能力后，网络攻击无上限所带来的连锁社会后果，这也属于人工智能伦理的重要议题。
现代城市运转高度依附网络，和古代城池自给自足模式截然不同。当下大众习惯移动支付，日常几乎不携带现金；通信大量依靠无线网络、IP 电话，传统固话使用规模大幅萎缩。一旦网络中断，会直接影响支付、通讯、外卖、网约车等民生场景。同时电网、铁路、供水等关键基础设施同样依托网络调度管控，网络故障有可能诱发连锁公共安全事故。
分析提到网络底层架构现实风险，国内部分网络流量路由会经过境外。根服务器由海外掌控，即便有防护阻挡外部入侵，数据向外绕行的路径依然存在，存在被境外监测的隐患。
参考海外实践，俄罗斯已经开展过全国断开外部互联网的断网测试，检验国内网络独立运行能力。美国科技企业也持续做极端网络灾难模拟。而数字化程度同样很高的我国，一旦遭遇网络极端事故，还面临诸多现实问题：普通民众缺少银行存款纸质凭证，网络中断之后难以证明个人资产；家庭现金储备普遍偏低；大城市邻里之间互不熟悉，传统基层组织模式难以直接复用。智能驾驶、无人驾驶也存在网络失效之后的安全隐患。
观点认为，数字化在带来便利的同时，也放大了社会体系的脆弱性。网络灾备推演、断网压力测试，可以检验备份应急方案是否有效。但该类测试会冲击现有互联网平台的垄断利益，因此推进会遭遇现实阻力，相关呼吁也容易被淹没。
文章提出，并非预判灾难一定会发生，但需要未雨绸缪。在高度数字化时代，应当补齐极端网络环境下的社会生存预案，开展相应模拟推演，完善安全阀与应急备份机制。
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