河北
Ultra Maritime公司在美国海军“灯笼鱼2026”演习中展示了应对无人水下航行器（C-UUV）的作战能力。此次演示验证了该公司Sea Sphere可部署声纳系统的概念可行性。该声纳能够在真实的港口防护任务环境中探测并识别自主水下威胁。
在实际作战中，无人水下航行器（UUV）在全球多国海军中越来越受重视。它们能够在几乎不危及人员安全的情况下执行监视、布雷和基础设施侦察任务。对抗此类威胁需要被动和主动声学探测、信号处理以及快速识别能力。
2026年灯笼鱼演习发生了什么
灯笼鱼是一项多国参与的海军演习，主要针对关键海底基础设施保护和新兴自主航行器威胁。演习期间，“海矛”系统（Sea Spear）持续探测、跟踪并识别分类了中口径和大口径无人水下航行器。这次演示证明了这套系统既能提供不间断的声学探测，又能将跟踪数据传送到全球各地的水下指挥中心。
海矛与安杜里尔公司的海底哨兵系统集成后，就成为分布式自主海底网络的一部分，这个网络专为快速部署和规模化生产而打造。这套系统可以从有人和无人平台上隐蔽部署，在偏远地区、海上咽喉要道和战略要地水道持续提供水下感知能力。海矛既可以作为永久性设施部署，也可以作为可消耗性资产使用。
C-UUV系统必须解决的技术问题
探测无人水下航行器（UUV）和探测载人潜艇，从根本上就是两回事。UUV噪音更小，能在不同深度活动，还能通过编程让它躲避探测。它的声音信号更弱，在海洋背景噪声中也更难分辨出来。
C-UUV系统必须区分威胁航行器与海洋生物或无害的自主平台，而且速度要足够快，以便及时做出响应。误报率对作战行动至关重要，因为基于错误分类采取行动会浪费资源，还可能暴露传感器位置。
海军为何投资反无人潜航器能力
潜在对手越来越多地部署无人潜航器，这让海军把水下自主威胁应对提到了更高的优先级。光纤互联网电缆、管道、传感器阵列等水下基础设施容易遭到隐蔽无人潜航器行动的威胁。传统反潜战工具对小型、低速、安静的自主航行器并不好使。
海军组织“灯笼鱼”这类演习，部分目的是在做出大规模采购决策之前，于逼真的环境中推动供应商技术成熟。自主水下威胁探测这一更广泛的工程挑战，还涉及基于机器学习的声学分类和分布式传感器网络等方面的发展。Ultra Maritime的“灯笼鱼”演习结果表明，在演习层面实现反无人潜航器探测是可行的。
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