河北
来源：睿见Economy
2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海举行，主题为“共筑韧性未来：全球治理、创新驱动与产业升级”。欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫在演讲中表示，企业 AI 落地要摒弃技术噱头，回归真实业务价值，同时坚持 “美是主观的，美是多元的，美是不可被单一公式定义的”，通过认知、技术、治理三层防线，规避算法趋同与偏见风险。
赵枫将欧莱雅企业级 AI 落地路径总结为四大核心方向：第一是业务价值战略对齐，AI 部署从真实业务痛点出发，覆盖消费者体验、创意运营、供应链决策等环节，遵循从概念验证到规模化闭环的节奏，以真实 ROI 作为标尺，拒绝为技术而技术。 第二是夯实数据与知识底座。“没有可信高质量的数据，就没有可规模化的 AI。” 她认为数据是 AI 的燃料，企业需要打通数据孤岛，沉淀治理规范、安全可信的业务数据与内部知识库，支撑 AI 读懂品牌调性、用户画像与复杂业务逻辑。 第三是搭建模块化、可解耦的敏捷技术架构。面对大模型快速迭代，企业不必重复训练通用基础模型，通过统一技术底座，向下灵活接入不同大模型，向上承载多元业务场景，降低持续迭代成本。 第四是推动组织进化、实现人机协同。将 AI 融入日常工作流，持续提升全员数智化能力，当员工普遍建立 AI 思维，AI 才能成为驱动企业增长的内生飞轮。
在 AI 审美同质化、算法偏见的议题上，赵枫介绍欧莱雅搭建三道防线。认知层面确立定位：“AI 永远只是协助者，创意与审美裁决权永远在人手中，AI 的角色是‘副驾驶’”。 技术层面，依靠多样化、高代表性的可信数据从源头消减偏见，依托多模型交叉校验，搭配专门的偏见检测评估模型，实时监测、修正 AI 输出偏差。 治理层面落地全生命周期负责任 AI 管理，兼顾全球规则与本土合规，同步对标欧盟《人工智能法案》、落实国内 AI 相关法规；内部设立跨部门 AI 专责小组，所有面向消费者、核心业务的 AI 应用，上线前必须完成伦理审查、隐私合规与风险评估。
赵枫同时表示，负责任 AI 无法依靠单一企业完成，欧莱雅持续投入生态共建与青年赋能。美妆科技黑客松项目已触达 300 余所高校，引导大学生理解科技向善、AI 向美；依托绿色电脑教室项目，把数字资源、AI 科普送到边远山区，弥合数字鸿沟，让更多青少年拥有接触科技的机会。
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