北京
国家知识产权局信息显示，甘肃数次方信息科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的网络异常流量识别与入侵检测方法”的专利，公开号CN122951865A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明涉及基于深度学习的网络异常流量识别与入侵检测方法，属于网络安全检测技术领域，包括：采集网络流量，按报文到达顺序、报文方向、载荷长度、连接状态和请求响应间隔生成流量训练片段，将其输入深度学习网络，获得异常识别输出、异常识别评分及特征响应区域；从同一业务类型、同一访问方向且未产生异常识别输出的正常网络流量中提取同业务基准片段，以基准片段替换流量训练片段中的局部报文段，并依据替换前后的异常评分变化、输出类型变化和特征响应区域位置变化，调整局部报文段训练贡献权重，更新深度学习网络，利用更新后的网络识别待检测网络流量，输出包含入侵触发片段的入侵检测结果，提高触发片段定位准确性和模型训练针对性。
天眼查资料显示，甘肃数次方信息科技有限公司，成立于2011年，位于兰州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，甘肃数次方信息科技有限公司参与招投标项目12次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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