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Railway承认入侵者或已读取客户密钥,有人钱包被掏空

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平台即服务(PaaS)提供商Railway周三披露了一起与存储客户环境变量系统相关的“异常活动”。调查之后,公司发现一名未经授权的第三方可能访问了加密的环境变量,并在某些情况下拿到了解密后的内容。


影响范围被描述为“部分用户”,具体人数没有公布。环境变量是用户自定义的键值对,用来存放API密钥、数据库凭据、功能开关这类敏感数据,通常配置在操作系统或容器环境层面,而不是直接写死在程序源码里。

Railway表示,这起事件很可能是一系列攻击的一部分,这类攻击瞄准平台公司,最终目标是攻陷人工智能推理服务商。公司称已通知上游供应商,主动吊销相关密钥,防止被滥用。

对客户,Railway给出的建议是两条:轮换存放在Railway上的环境变量,包括各类API密钥,以及私有镜像仓库凭据;同时检查这些服务的日志,看有没有异常活动。

安全研究员泰勒·莫纳汉(Taylor Monahan)指出,这起事件还让攻击者得以掏空加密货币钱包——这些钱包的私钥就存放在Railway上。她给出的攻击者地址是0xd9773325282874d18cb83f1fe50f14c39750b2ee。已知的第一笔加密货币盗窃交易发生在晚上7点36分,比事件被正式披露至少早两个小时。

事后处置方面,Railway已轮换全部Railway存储桶凭据,并使Railway API令牌失效。Pro和Enterprise工作区的构建已经恢复,客户可以应用在Railway中新添加的凭据。

“Pro和Enterprise工作区的构建仍然可用,”公司表示,“我们正在继续推进Hobby,然后是Free和Trial的构建恢复。部分构建的失败频率仍高于平时,许多部署仍在排队,等待时间比平时更长。这两项工作都在继续。”

这类事件的背景是,威胁行为者正越来越多地把AI嵌入攻击生命周期的各个环节,同时未经授权进入云端受害环境来跑大语言模型(LLM),账单留给受害者付。这种做法被称为LLMjacking。

本周早些时候Wiz记录的一个案例中,威胁行为者攻陷了具有特权的谷歌云平台(GCP)凭据,把攻击者控制的外部GCP项目挂到受害者的内部计费账户上。攻击被发现利用谷歌搜索上的赞助广告作为初始入口,把搜索“google cloud”或“gap”这类常见词的用户,经由Google Sites跳转骗到伪造的谷歌登录页面,在此过程中收割账号凭据和多因素认证(MFA)验证码。

进入受害者的GCP环境后,攻击者据称滥用被攻陷账号的过高权限加深访问、绕过安全控制,并把攻击者控制的外部Gmail账户直接加进组织的计费账户。

“由于AI工作负载在境外项目中处理,提示内容和模型输出对受害组织完全不可见,大规模AI使用的性质无从得知,”Wiz研究员希拉·阿亚尔(Shira Ayal)和安德烈·马卡罗内(Andre Maccarone)说。

这类资源滥用并非孤例。据赛门铁克威胁猎人团队(Symantec Threat Hunter Team)的说法,攻击者正瞄准暴露在外的LLM端点,驱动一套自主网络犯罪操作,能够扫描互联网、利用漏洞、窃取凭据、挖矿加密货币,无需人工介入,可持续多达10万步。

这套活动由一个攻击性AI代理驱动,以“天网模式”(Skynet mode)运行,扫描并感染目标、植入挖矿程序,让威胁行为者借机发动自己的攻击。被利用的目标包括微软Visual Studio Code、Django、Jupyter、Laravel、Supabase、Next.js以及Flask/Werkzeug部署。

最终目的是免费推理。恶意AI代理不只是用AI生成恶意内容,而是用劫持来的AI模型规划和指挥攻击,把算力成本转嫁给合法所有者,同时掩盖自己的身份。

按赛门铁克团队的说法,思路是造出一个能劫持合法AI系统的恶意代理,把它变成“一个必须永远不能拒绝的忠实伙伴”,以及一件不自知的网络犯罪工具。

“截获的指令定义了一个单一代理,具备全网扫描、利用多个常见Web框架、数据库窃取、凭据与密钥收割以及加密货币挖矿的能力,”赛门铁克威胁猎人团队在提供给《黑客新闻》(The Hacker News)的报告中表示,“该活动是LLMjacking的一种形式,攻击者窃取对他人AI模型的访问权,让受害者支付算力费用。”

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