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1024首发:当科大讯飞办公本开始分辨声音,一场会议记录变了什么?

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一场会议结束之后,往往没人记得第三个人当时具体说了什么。在正式场合,判断一台会议设备好不好用,标准不在参数表,而在后果:这里记串一句、那里错一个名字,代价是不是明显高于日常。

10月22日,科大讯飞董事长刘庆峰在1024开发者节主论坛上介绍了新发布的星火语音基座大模型SparkAudio 1.0,随后展示了一段用办公本拍摄的演示视频。据介绍,相关能力将于10月24日上线,同步推送到X5与Air3,用户升级后即可使用。



这项技术落在办公本上,改变的是记录里有没有"人"。讯飞办公本X5搭载了SparkAudio 1.0,据科大讯飞介绍,新版本在转写时会先按人把声音分开,再落成文字——机器不只要听清说了什么,还要判断这句话出自谁。

说话人分角色识别先要"分得开":一场会有几个人在说话,每段发言标上"说话人1""说话人2"。这一步之后还有一个位置——让记录里出现名字。设备把声音分开,点开其中一个编号,把名字写上去;这个动作相当于完成了一次声纹注册,从此这段声音在这台设备上有了归属。

一台设备记住的名字越多,后面每一场会就越省事。新来的同事第一次开口,还是"说话人4";补一次名字,第二次它就能自己认出来。名字写错了也能改,改过之后按新的记。这一层看起来只是省事,实际改变的是记录的性质:有名字的记录可以被引用、被署名、被追责,没有名字的记录只能算素材。



抢话是最容易被漏掉的部分。会议不是轮流发言,两个人同时开口、一个人没说完另一个就接上,这几十秒里往往就是分歧真正出现的地方。普通转写在这里会把声音糊成一片,或者干脆留白——最该留下的部分反而没了。

办公本能把重叠的声音按人拆开,各自归位。拆开之后,一段记录才谈得上完整:谁先提的、谁接的话、谁在中间插了一句,都各有归属。这一条不体现在任何指标上,它体现在散会后有没有人愿意翻这份记录——一份分不清谁在说话的纪要,看两页就会被合上。



术语是另一层。跨境谈判的条款名、技术评审的型号、会诊里的药名,念出来都对,写下来常常错一个字。错的那个字不会报警,它会一直躺在记录里,直到有人拿它当依据。

常用的词记过一次,下一次出现时已经在候选里。这会带来一个变化:用得越久,记录越接近这个行业自己的说法。设备记的不只是通用词汇,还有这家公司、这个团队内部约定俗成的叫法——对一家律所、一家医院、一家制造企业来说,这些叫法本身就是它的工作语言。



三件事加在一起,记录才真正落到人

单独看,这是三个功能;合起来,是一份记录能不能被称为"归档材料"的分界。

一场会里,这三件事往往同时发生。有人在抢话,有人在说英文缩写,有人被叫了外号。设备在同一段时间里把声音分开、把名字对上、把词认准,最后落成的东西,才经得起三个月后的翻查——不是"有人说过这件事",而是"某人在某次会上说过这句话"。准是可以事后校对的,归属不能:三个月后没有人能凭记忆补上一个名字。这也是分角色识别在会议场景里格外要紧的原因——它决定了这份记录有没有主体。

落到一份记录上,这四个词有了具体含义。

归位:发言内容按发言人分段,各段归属明确。

留痕:发言人、时间、原文三项齐备,可回溯查证。

安全:上述处理均在设备内完成。

准:记录内容与原话一致,不作改写。

这四项构成"更可靠"的具体含义:归位、留痕、安全、准。其中安全是前提,留痕是结果;二者缺一,会议记录都难以承担组织资产的角色。

从"听懂"到"分清"

语音识别的目标,过去是把话说准、把字写对。这一类语音基座模型往前多走了一步:它开始分辨——谁在说话。分辨发生在模型里,把分辨的结果落到记录上是办公本的事。会议记录真正的成本不在记录那一刻,而在三个月后有人需要核对时:一份分得清谁在说话的记录,可以直接被引用;分不清的,只能从头再查一遍。

这套能力不是一次升级堆出来的。2019年讯飞推出第一代智能办公本,切入的正是专业会议记录;据洛图科技统计,在线上主流渠道的办公类电子纸产品中,科大讯飞连续四年市占率居首,累计销量突破200万台。

一个以开发者为主角的会开始讨论"谁说的",说明技术已经走出了实验室。开发者关心能力能走多远,使用者关心它在哪里停下。而在这类场合,使用者要的其实很朴素:三个月后翻到某一页,能确定那句话是谁说的。

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