山东
河流断面水质一旦出现异常，过去工作人员往往需要赶赴现场、多方摸排并比对海量资料，耗时数小时才能锁定源头。如今，依托“齐鲁碧水”专题应用，系统能通过AI算法自动关联上下游及周边污染源，并结合降雨条件、土地利用等多源数据进行综合研判，几分钟内即可给出溯源结论，为水环境处置抢下宝贵时间。
这是山东生态环境数字化治理落地的生动一幕。山东生态环境领域曾面临不少信息化建设的“老难题”：厅里先后建设了30多个业务系统、60多个独立功能模块，系统林立、数据分散、协同困难，基层监管往往要跨多个平台查数据，问题发现慢、处置链条长。
为破解这些痛点，2024年，山东启动“美丽山东”数字化治理体系建设，同步打造“齐鲁碧水”水环境专题应用，以水环境治理为突破口，推动省、市、县三级水环境治理从“分散割裂”走向“综合集成”。
“‘美丽山东’是全省生态环境数字化治理的数字底座，承担统一入口、数据归集、能力复用和系统整合等功能。‘齐鲁碧水’则是在这个底座上搭建的水环境专题应用场景，把监测、监管、预警、处置等业务规则嵌入具体治水流程。”山东省生态环境监测中心党委书记、主任张永强介绍，二者结合，既解决了“系统多、数据散”的问题，也为后续大气、土壤等更多场景复用提供了路径。
数据汇聚是数字化治理的根基。平台通过内部系统整合、跨部门共享、上级数据回流等多渠道，累计归集监测、监管、地理空间等各类数据426亿条，建成覆盖生态环境主责主业的数据资源池。这些数据不仅提供给省市县生态环境部门共用，对外依托省政务数据资源共享网，为其他省直部门提供数据服务，共享范围逐年拓展。
山东省生态环境厅水生态环境处处长韩凯表示，“齐鲁碧水”聚焦水环境治理，率先对黑臭水体、园区污水、饮用水水源地、入河排污口、城镇污水设施、河流断面六大业务领域实施流程再造，统一业务标准与监管规则，构建起“监测—预警—处置—复核—销号”全闭环管理机制，打通省、市、县三级协同治理通道。平台搭载了AI算法，实现水质波动超标溯源、预测预警、智能报告等功能，把大量人工研判工作交给系统自动完成，有效提高了监管效率。
自今年1月在全省推广应用以来，“齐鲁碧水”系统累计推动4000余条问题线索完成闭环整改。平台还建立“看、算、追、评”工作机制，利用AI热点识别算法提前发现风险，推动水环境治理由“被动响应”向“源头治理”转变。
张永强表示，目前“美丽山东”数字化治理体系仍在持续迭代完善，数据归集工作由高频业务数据逐步向低频、全要素生态环境数据延伸。以水环境场景为样板，未来将依托同一数字底座，拓展大气、土壤等更多生态环境应用场景，持续释放数据要素价值。
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