AI癌症筛查还有多远？通用技术健管...

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（来源：每日经济新闻）

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10月22日，2026年《财富》中国500强论坛在成都正式拉开帷幕。本次论坛以“焕新竞争力”为主题，汇聚全球近50位重磅嘉宾，共探企业在变局中刷新竞争力的确定性路径。

论坛期间，通用技术集团健康管理科技有限公司（以下简称通用技术健管公司）董事长、总经理彭佳虹在接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访时，谈及AI在健康筛查及癌症早筛领域的应用进展。

通用技术健管公司成立于2023年3月8日，通用技术集团健康管理科技有限公司是中央直管国有重要骨干企业通用技术集团的健康产业、数字科技产业专业化平台，主要布局健康管理服务、企业健康解决方案及数字健康技术应用。7月28日，2026年《财富》世界500强排行榜揭晓。通用技术集团凭借2025年440.3亿美元的营收表现，第9次入围《财富》世界500强，排名第361位，位次较上年跃升138位。

近年来，AI在医学影像识别、体检报告分析和疾病风险评估等领域的应用不断拓展。对于AI癌症筛查目前的发展程度，彭佳虹表示，从影像角度发现早期癌症，AI能够更快速地识别一些微小病变，降低人工阅片可能出现的遗漏概率，但其本质仍是辅助工具。

AI筛查从识别病灶走向综合健康风险评估

在AI筛查方面，彭佳虹介绍，通用技术健管公司目前主要从两个层面推进相关应用。

一方面，公司与成熟的AI产品供应商合作，将相关技术应用于实际健康管理服务。“比如说我们跟树坤的合作，不管是肺部、心脏，包括一些B超，跟比较前沿的一些技术方来合作，用他们成熟的产品来用到我们的实际服务过程中。”

另一方面，公司正在探索整合不同来源的检查结果和影像数据，并结合个人全周期生活方式指标进行综合风险评估。

彭佳虹表示，传统体检通常将各项检查指标分别呈现，但面对一份包含多种指标的体检报告，即使是医生，也很难快速、全面、系统地判断一个人的主要健康风险及其等级。

“我们基于数字模型，做了一个能全面汇总各类健康数据在一起的，包括血液、影像，包括生活方式等等，来做一个风险评估模型。”彭佳虹说。

她表示，检测与综合评估是两个不同的环节，过去更多关注的是检测，而全面评估仍有进一步发展的空间。目前，公司已经形成相关模型，并在持续服务客户的过程中积累反馈数据、迭代模型。

影像AI仍有技术瓶颈，医生把关短期内不可替代

彭佳虹 图片来源：每经记者 罗雪琳 摄

对于AI能否重构传统体检流程，彭佳虹认为，影像类辅助AI有望显著提升检查效率和质量，但不同检查技术的发展进度存在差异。

她以肺结节筛查和B超为例，肺结节AI辅助技术已经得到较为普遍的应用，而B超具有动态成像的特点，检查过程中涉及不同的操作手法和图像变化，技术实现难度有所不同。

彭佳虹表示，虽然目前已经有B超AI产品出现，但相关技术仍需要进一步改进。她认为，影像检查将成为AI发挥重要作用的领域。

除影像识别外，AI还可以用于体检报告的综合分析。彭佳虹指出，不同总检医师对体检报告的结论可能存在差异，未来AI可以进一步整合各项检查结果和相关因素，形成更加系统的风险分层，而不是将各项指标分段呈现。

不过，她认为，现阶段AI在医疗服务和体检场景中仍主要承担辅助功能。“不管是在伦理角度，还是职业风险角度，在全球目前还只是作为一个辅助的手段，最终还是需要医师的签字确认和把关。”

AI癌症筛查仍以影像辅助为主

对于公众关注的AI癌症早筛，彭佳虹表示，目前行业并没有完全独立于传统检查手段之外的AI癌症筛查路径。以肺癌为例，相关筛查仍然依托肺部CT及肺小结节识别等影像检查。

她表示，从影像角度发现早期癌症时，AI能够更快速地识别一些微小病变，降低人工阅片可能遗漏病灶的概率。

“如果从影像角度来发现早期癌症的话，那么AI它能够更快速地识别到一些早期的微小病变，如果靠人眼可能会漏掉。”

彭佳虹认为，AI能够帮助提高影像类肿瘤早期发现的效率，但仍需要医生参与判断。AI识别出可疑病灶后，如何进一步评估其性质、确定后续检查和诊疗方案，仍是医疗流程中的重要环节。

AI筛查商业化仍待推进，设备与算法融合或成方向

谈及中国AI筛查市场未来三至五年的增长空间，彭佳虹表示，目前部分AI产品仍处于免费试用阶段，市场需求有待进一步明确。她认为，AI短期内仍将作为医疗服务的辅助工具，其市场发展还需要结合实际应用场景。

在她看来，未来值得关注的方向之一，是将AI能力与医疗影像设备及相关系统进一步整合。

彭佳虹以CT设备和影像存档与通信系统（PACS）为例表示，目前医疗机构使用的设备和AI产品可能分别来自不同供应商，下一阶段有望推动设备、影像系统与AI技术的一体化。

“下一阶段应该是一体化，就是设备、PACS和AI技术形成一体化的。”她表示，公司也在探索将不同AI能力整合到自身的PACS能力中，以形成更加成熟的产品和销售体系。