北京
国家知识产权局信息显示，飞捷科思智能科技（上海）有限公司申请一项名为“一种针对组内梯度消失问题的强化学习训练方法及系统”的专利，公开号CN122947849A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能模型训练技术领域，公开了一种针对组内梯度消失问题的强化学习训练方法及系统。该方法针对同一提示词生成多个候选响应并确定奖励，根据组内奖励分布构建局部优化目标，将组内奖励聚合为提示词级表现，并根据训练批次内不同提示词级表现构建跨组全局优化目标；根据响应结果分布确定一致性熵以及局部融合权重和全局融合权重，在全错状态下将局部融合权重置零，根据融合优化目标更新策略模型。该方案使组内零局部优势响应组保留在训练批次中，并在其提示词级表现偏离批次统计基准时形成跨组更新信号，减少因删除零局部优势样本造成的无效采样和训练计算。
天眼查资料显示，飞捷科思智能科技（上海）有限公司，成立于2024年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本4000万人民币。通过天眼查大数据分析，飞捷科思智能科技（上海）有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息28条，专利信息16条。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
