伯克利华人创业造个人Agent记忆电脑，1799美元一台3天售罄

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一台“永不下班”还能随身带的个人AI Agent电脑。

2025年10月，英伟达把一台能跑2000亿参数模型的小盒子摆上桌面，取名 DGX Spark，售价3999美元。黄仁勋把它称作“个人AI超级计算机”，并给出了那句后来被反复引用的判断：AI已经改变了计算栈的每一层，理应出现一类新的计算机。

一年之后，这句话正在被拆成两半。

一半被英伟达自己收走。今年10月，RTX Spark 以 Windows PC 的形态推向消费市场，Acer、华硕、Dell、HP、联想、微软、MSI集体入场，黄仁勋与微软同台宣布开启“Windows PC 新序章”。

另一半落到了创业公司手里，它们走向更端侧智能的切口。比如如果 AI 要 7×24 小时地理解一个人、替一个人办事，那台电脑到底该长什么样。

10月初，一支入选YC W25的华裔团队给出了自己的答案：Oki Home，一台为“AI 7×24 持续运行”设计的个人电脑，内含 2TB 可拆卸存储模块 Memchip，首发价 1799 美元（约合1.28万人民币），上线 3 天，首批预订售罄。

在 AI PC 概念已经被反复宣讲两年之后，Oki Home 引发关注的原因并不在于它塞进了更强的芯片，而是引发了一个新的关注点：当Personal Agent 成为下一代计算入口，软件形态是否会倒逼出全新的硬件形态？

为常开 Agent 设计的家电化计算机

Oki Home 的硬件配置并不追求发烧级堆料，而是围绕“一个 27B 模型持续运行”这一任务做精准匹配。

官方规格显示：AMD Ryzen 5 7600 CPU，NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti，16GB GDDR7 显存，32GB 系统内存，最高 16TB 的 Memchip 可更换存储，10Gb 以太网，Wi-Fi 7。本地运行的模型是 Qwen 3.8 27B，Oki 声称经过优化后可达每秒 106 tokens 的生成速度。

真正让 Oki Home 区别于普通AI PC的，是产品定义中的三个关键选择。

第一，“永远开着”的状态。官方表示，Oki Home是为“持续运行的本地 AI 推理与工作流”而构建的。用户通过手机或笔记本远程接入，文件和推理留在家里，设备保持通电和联网即可。这意味着 Oki Home 的参照对象不是一台需要关机、休眠、切换任务的通用 PC，而更接近一台 NAS 与本地推理服务器的混合体：安静地待在角落，成为个人数字生活的后台基础设施。

第二，“记忆”被做成了随身硬件。Memchip 是一块信用卡大小的可拆卸存储模块，带有钛金属边框和铝制散热片，容量从 2TB 起步，最高可扩展至 16TB。用户的照片、文件、聊天记录、日程，这些构成“个人上下文”的数据，不再散落在 iCloud、Google Drive 和微信之间，而是物理地存放在一块你可以拔下来带走的芯片上。

更特别的是它的延伸玩法：多块 Memchip 可以在互相信任的人之间组成一个加密的分布式备份系统，把副本分散保存在朋友和家人的芯片里，而不依赖任何云存储厂商。

软件侧上，Timeline 把用户上传的照片、文件、对话按时间线自动组织；Chat 是一个“人生搜索引擎”，用自然语言就能按人、地点、时间找回某段经历；Oki Desk 则是工作台，Agent 可以在里面浏览网页、对比方案、推进多步骤任务，用户可以随时介入修改。通过 Oki Marketplace 挂载插件，工作流可以实现 24 小时运行。

第三是隐私上的设置。Oki 表示设备“几乎离线”，但用户要用手机远程访问时仍需联网；本地模型之外，可选的云端模型与第三方服务被官方定义为“扩展”，各有自己的数据共享边界；软件、系统和模型的 OTA 更新，只有在用户批准之后才会安装。设备还开放了一个 Linux 环境，开发者可以在上面跑自己的模型、写自己的应用。

在定价策略上，1799 美元是 Oki 首批早鸟价，包含 2TB Memchip；首批售罄后，官网目前列出的第二批价格为 2299 美元，预计 2027 年第一季度发货。

对比同期玩家Ghost推出的无屏私人AI电脑Core<>，售价3499美元，首批同样售罄来看，有意思的是两台机器的取舍。

Core搭载RTX PRO 4000 Blackwell SFF（24GB GDDR7）、同样是Ryzen 5 7600、64GB DDR5、1TB NVMe，可提供最高770 TOPS算力，预装了Qwen 3.8-Next、Qwen 3.8-27B、Gemma 4-31B等多款模型；Oki Home的算力配置低一档，却多了可拆换的2TB存储、一块全铝合金机身和一整套I/O接口，价格只有Core的约一半。

两者的定价差异是：一个把钱花在算力密度上，一个把钱花在记忆的可携带性上。

关于团队

Oki 的 CEO 陈洛飞是华裔加拿大人，毕业于加州大学伯克利分校 M.E.T. 项目。在 Oki 之前，他既做过高端消费级PC产品，也做过硅谷的AI企业服务产品，客户包括 Duolingo。

CTO Aayush 是印裔美国人，伯克利 EECS 出身，曾是 Ramp 与 Robinhood 的前 50 号员工，完整经历了公司从 50 人到 4000 人再到上市的全过程，如今在Oki负责软件工程、系统架构与信息安全。

创始设计师 Noah 是德裔美国人，伯克利加苏黎世联邦理工的背景，负责用户体验、硬件设计与品牌。

2018年9月，三人在伯克利读本科时创办了 Oki Karaoke，想把亚洲流行的隔音卡拉OK亭搬进美国，第一个点位选在旧金山的 Westfield 购物中心。

这家公司真正的转折发生在 YC 之后。

2025年冬季，Oki 入选 YC W25 批次，当时它是一家 B2B 公司：连接企业内部的Slack、GitHub、Jira 和文档系统，读取代码提交、工单、文档和团队消息，每天早上给管理层推送一份可交互的个性化进展报告。

从 B2B 软件转向消费级硬件，看似是一次急转弯，但底层逻辑是同一件事：从分散的数据里持续提取信息，在具体任务发生时把上下文递上去。也正因为做过企业软件，团队很清楚真正的卡点不在模型能不能跑起来，真正劝退普通人的，是模型成功运行之后的所有工作。因此，Oki 把这部分整体打包进一台插电即用的设备。

Personal Agent 硬件化

在 Personal Agent 的赛道里，这张牌桌上已经坐了三类玩家。

第一类是云端 Agent 路线。Meta 的 Muse（9月发布，22 天 500 万次下载，随后以Apache 2.0 开源硬件套件并送出 5000 台 Home Link）、OpenAI 的 Dots（9月29日DevDay发布，由 GPT-6 Astra 变体驱动，拥有独立云电脑与浏览器，可连接超过 4000 个应用）、Manus 的 Cue。它们随模型迭代无缝升级，用户支付的是 Token 成本与云端隐私顾虑。

第二类是现有 OS 的进化路线。苹果10月13日发布家庭智能屏 HomeView，7 英寸屏幕，能识别不同家庭成员，结合 iPhone 里的消息、日历和提醒提供个性化服务，并通过 Siri 控制家居设备；微软与英伟达则把本地 AI 能力塞进 Windows PC。它们拥有天然的入口和数以亿计的存量设备，但也囿于沉重的遗留架构包袱，很难做彻底的 AI 原生重构。

第三类就是 Ghost、Oki 这样的独立“个人Agent电脑”路线。跳过传统 OS 框架，围绕 7×24 常驻、本地记忆和执行环境重新定义一台机器。它们的窗口期来自一个速度差：大厂产品架构演进的滞后，与下一代 Agent 需求爆发之间的时间差。

而这类产品的核心是迁移成本。真正的资产未必是模型，而是围绕一个具体用户不断累积的上下文，以及把上下文变成行动的能力。

过去二十年，消费互联网的护城河建立在社交关系链、内容生态和分发渠道上；而在Agent范式下，产生迁移成本的不再是关系，而是长期积累的个人上下文。同样是规划一次旅行，没有上下文的Agent要重新问目的地、预算、酒店偏好和出行时间；有长期记忆的Agent可以直接给出方案。

四十年多前，个人计算机让每个人拥有了自己的算力终端。眼下这一轮变化想做的是下一件事：让每个人拥有一份属于自己的、不会下线的记忆与执行环境。

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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

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