北京
扩散语言模型初创公司Inception AI今日发布了其新旗舰模型Mercury 3。
在该公司自己进行的基准测试中，Mercury 3在12项测试中的8项上超越了OpenAI Group PBC的GPT-6 Luna和Anthropic PBC的Claude Haiku 5.5，速度达到后两者的4到8倍。
此次发布回应了外界对Inception技术路线的主要质疑。联合创始人兼首席执行官Stefano Ermon表示，自Mercury 1发布以来，公司听到最多的问题就是“扩散模型能否扩展规模”。在他看来，限制因素在于“算力和数据，而非算法本身存在根本障碍”。
GPT-6 Luna和Haiku 5.5采用传统方式生成答案，即逐个Token地按顺序输出。而Mercury模型会先起草完整的回答框架，再通过几轮并行迭代对每个位置进行优化。Inception测得Mercury 3在英伟达公司的图形处理器上每秒可处理1068个Token，相比之下，同样条件下Haiku 5.5约为240个，GPT-6 Luna约为130个。
Inception尚未公布Mercury 3的参数规模，仅表示其规模是Mercury 1的40倍以上。上下文窗口也扩展至100万Token，相比之下Mercury 2.5只能处理26万Token。Ermon表示，Mercury 3的后续版本已经在训练之中。
在基准测试结果中，Mercury 3相对GPT-6 Luna的最大优势体现在编程能力上，在SWE-Bench Atlas测试中得分51.1，而OpenAI模型得分33.3，Haiku 5.5得分32.3。在另一项编程基准测试DeepSWE中，新模型以46.3分落后于Haiku 5.5的51.6分，在一项长上下文测试中也落后。GPT-6 Luna在另外两项测试中以不到一分的优势胜出。目前尚无外部机构公布针对该模型的独立测试结果。
早期客户正在将Mercury 3应用于那些对延迟极为敏感的产品中。实时搜索初创公司Octen AI的创始人兼首席执行官Kuan Zou表示，在智能眼镜场景下，“如果回答需要等待五秒钟，体验就会显得很糟糕”。Octen的测试中，生成时间的中位数为0.9秒。在辅导应用RevisionDojo，联合创始人兼首席技术官Michael Tong表示，提示和答案批改现在大约一秒钟就能返回结果。
Mercury 3的定价为每百万输入Token 20美分，每百万输出Token 70美分，缓存输入价格便宜90%。目前有一项发布促销活动，将上述两项价格都减半。相比之下，GPT-6 Luna和Haiku 5.5在常规提示下的定价均为每百万输入Token 10美分、每百万输出Token 50美分。开发者可以通过Inception自己的平台，或通过OpenRouter Inc.、Baseten Labs Inc.和Vercel Inc.访问该新模型，而且已经为OpenAI应用程序接口编写的软件只需稍作修改即可调用该模型。
Inception是一家获得风险投资支持的初创公司，由Ermon于2024年与计算机科学教授同事Aditya Grover和Volodymyr Kuleshov共同创立。去年11月，Menlo Ventures领投该公司5000万美元融资轮次时，微软公司旗下风险投资部门M12也是投资方之一。
据路透社报道，截至今年5月，微软曾与Inception就收购事宜进行谈判，报道称这家初创公司开出的收购价超过10亿美元。路透社还报道称，太空探索技术公司（SpaceX）此前也曾接触过这家公司。目前尚未有任何一方宣布达成最终交易。
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