SONiC在OCP全球峰会上持续获得业界关注

在上周举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，SONiC的支持者们表现强劲，思科、微软和诺基亚等厂商纷纷宣传SONiC作为AI网络开放以太网平台的能力。

这款基于Linux的网络操作系统将网络软件与底层硬件解耦，使其能够在来自多个厂商的数百种交换机和ASIC芯片上运行。SONiC（意为"云计算开放网络软件"）支持完整的网络功能套件，包括边界网关协议（BGP）、远程直接内存访问（RDMA）、QoS以及Ethernet/IP等。

SONiC的模块化、可编程性和基于云的架构，使其成为企业和超大规模数据中心运营商部署传统网络基础设施的可行选择。而且，它正越来越多地被用于AI网络领域，主要应用于超大规模环境中。

650 Group预测，到2026年，基于SONiC的数据中心交换收入将突破50亿美元，这一增长主要由微软Azure和谷歌云等超大规模云服务商推动，同时新兴云服务商和企业用户对社区验证架构的需求增长也是重要驱动力。基于这一背景，以下是OCP全球峰会上一些与SONiC相关的新闻：

扩展思科验证版SONiC

思科宣布，其验证版SONiC现已支持搭载思科Cloud Scale芯片的N9000系列产品，适用于高密度100G和400G企业级及网络规模的叶脊架构；同时也支持搭载英伟达Spectrum-X ASIC芯片的思科N9100系列产品，适用于高吞吐量、对延迟敏感的后端AI网络。

该厂商还表示，正在将其SONiC产品线扩展至搭载思科Silicon One ASIC芯片的N9000系列，以支持超高密度网络架构。思科此前已在其固定式和模块化8000系列路由器上支持SONiC。

思科数据中心AI网络产品管理总监苏尔比·保罗（Surbhi Paul）在一篇博客文章中表示，此举将完成SONiC在思科多芯片Nexus交换产品线中的全面集成。

思科表示："对于在WAN骨干网和核心传输网络中部署思科8000系列的企业而言，将思科验证版SONiC扩展至Nexus交换机，能够打造统一的端到端开放网络架构。客户可以消除厂商孤岛问题，利用单一供应链、共享的FRR路由工具，以及一份技术支持中心（TAC）合同，实现从WAN边缘到数据中心核心的全覆盖。"

思科表示："该架构专为扩展至8000到32000+ GPU集群的AI基础设施提供商打造。高密度400G/800G思科Nexus（N9100）交换机（搭载英伟达Spectrum-X）与思科Nexus（Cloud Scale）交换机，使架构师能够在SONiC中调优RoCEv2拥塞控制算法（PFC/ECN），最大化GPU训练效率，同时不会面临多厂商支持碎片化的风险。"

保罗表示，企业可以在核心网络运行思科NX-OS或ACI系统以处理复杂的应用策略，同时在相同的Nexus交换机上为特定数据部署SONiC。保罗称，这种方法既保护了企业在硬件上的投资，使其能够应对不断变化的运营需求，又为客户提供了更多软件选择，而无需放弃这些环境所需的运营支持。

微软与诺基亚解决SONiC网络问题

在OCP全球峰会上，由微软和诺基亚主办的一场技术分享会详细介绍了两家厂商为解决一个被称为"路由编程"的网络问题所做的工作。

路由编程是将路由决策转化为交换机硬件可用的转发状态的过程。微软工程经理迪帕克·辛海（Deepak Singhai）表示，当网络拥有庞大的路由表、频繁发生路由变化，或需要从故障中快速恢复时，改进这一流程就显得尤为重要。

辛海表示，社区正在进行的这项工作将有助于提升SONiC网络编程路由以及从变化中恢复的速度，这对于运营大型AI和云网络架构至关重要。

辛海在分享会上说："网络会发生扰动，而从这种扰动中恢复所需的时间越长，对客户造成的影响就越大。如果从AI数据中心的扩容场景来看，网络恢复能力就显得更加关键。"

SONiC工作组持续扩容

Linux基金会旗下的SONiC基金会表示，在现有超过43家成员的基础上，新增了三家成员：联想、NADDOD和展望（NEXAI）。这三家公司均专注于AI网络技术领域。

联想正在构建基于SONiC的自动化和AI驱动运维能力，重点关注遥测、BGP EVPN和RoCE技术，并计划将其部署经验和平台改进成果回馈给社区。

NADDOD在其AI数据中心交换机产品线中全面采用SONiC，并计划贡献平台和SAI增强功能、互操作性测试、参考架构以及来自实际部署场景的经验洞察。

NEXAI正在将SONiC移植到其网络产品中，并计划在RDMA和RoCE、优先流量控制、SRv6、遥测以及AI网络可观测性等领域贡献上游代码。

Linux基金会网络、边缘计算与物联网业务总经理阿尔皮特·乔希普拉（Arpit Joshipura）在声明中表示："AI基础设施正在提升网络技术的标准，联想、NADDOD和NEXAI的加入为SONiC社区带来了网络技术栈各个层面的宝贵知识。他们的参与将有助于推动构建一个开放、协作的网络生态系统，使其能够与AI、云计算和数据中心基础设施快速变化的需求同步演进。"