NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC 柏林主题演讲精彩回顾

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 柏林带来主题演讲。本次主题演讲正值 NVIDIA 为期一周的欧洲巡访之际。此前，NVIDIA 已先后到访了巴黎、伦敦、斯德哥尔摩和都柏林，并与超过 12,000 家合作伙伴开展合作。黄仁勋表示：“经过计算机行业数十年的发展，我们现在正处于一场新工业变革的开端。”

AI 工厂迎来全新形态

黄仁勋将 NVIDIA 的全栈 AI 工厂定位为构建和运营 AI 基础设施的综合平台，涵盖硬件、系统软件、CUDA-X 库和模型。

黄仁勋表示：“这代表了创建 AI 工厂所需的全方位技术。这就是 NVIDIA 如今所构建的体系，也是我们帮助欧洲融入 AI 生态系统、参与 AI 经济的基础。”

他表示，Vera Rubin 已全面投产，它将 NVIDIA 的计算平台从模型和大语言模型扩展到处理整个 AI 智能体。他还展示了多款 NVIDIA 最新的机架级硬件产品。

随后，黄仁勋宣布推出 NVIDIA DSX POD，这是完整 NVIDIA Vera Rubin AI 工厂的参考设计，由合作伙伴在模块化集装箱内构建，在交付前集成和验证。借助 DSX POD，只要现场设施准备就绪，现场部署就可以从六个月缩短到仅 14 天。

智能体是新的计算平台，而安全是工程问题

黄仁勋表示，智能体对工具进行思考、推理、迭代和使用，随着智能体变得越来越有用，其 Token 的使用量也随之增加。

NVIDIA 的解决方案是面向安全 AI 智能体的 OpenShell 参考架构。这是一种基于 NVIDIA OpenShell 构建的全栈设计，它是一个开源、策略控制的运行时环境，其内核级沙盒位于智能体及其可能影响的系统之间。

开放模型将专业知识转化为优势

黄仁勋介绍了 NVIDIA 的开放模型，并将其作为构建满足特定需求的 AI 的起点。

NVIDIA 的前沿开放模型可在各行各业中使用：Nemotron 用于语言，Cosmos 用于世界基础模型，GR00T 用于人形机器人，Alpamayo 用于智能汽车，Ising 用于量子 - 经典计算，Earth-2 用于物理学 AI。

NVIDIA 为智能体提供知识层

黄仁勋随后介绍了 NVIDIA Agent Knowledge Foundation。作为一组模型和库，它用于将智能体连接到企业数据，包括文档中的非结构化信息和数据库中的结构化数据。

他还重点介绍了 Nemotron 工具，这些工具能够用于解析文档、嵌入查询和重新排序相关信息，以及用于根据结构化数据进行预测的新模型 NVIDIA Kumo。

NVIDIA CUDA-X — 面向智能体的加速工具

黄仁勋随后介绍了 NVIDIA CUDA-X，将其定义为加速计算库合集，广泛应用于科学、工程、研究和创意工作等领域。

黄仁勋表示，这些库可以加速模拟器、求解器和数据处理引擎，而智能体在执行实际任务时，正是可以调用这些工具。

智能体进入实验室、工厂和工程开展工作

一段视频展示了 NVIDIA Agent Toolkit 如何将企业知识、模型和工具整合在一起，并呈现了 Lila Sciences、西门子、达索三个行业示例。

电信运营商成为分布式 AI 基础设施

黄仁勋表示，AI 正在改变电信行业，提高频谱效率，并将通信基站转变为分布式 AI 基础设施。

他列举了 10 万个站点和约 1000 亿瓦级的分布式数据中心。黄仁勋表示经过近八年的努力，NVIDIA 与诺基亚在 T-Mobile 的网络上进行了首次商业通话。

AI 进入治疗室

医疗健康和生命科学领域的领先企业正在利用 NVIDIA 技术推进药物研发并拓展患者护理服务。

NVIDIA 和西门子医疗正在开发基于 AI 的放射治疗技术。

Nemotron 智能体负责协调治疗方案的规划，Isaac for Healthcare 平台和 Omniverse 库构建设备和患者解剖结构的数字孪生，用于模拟肿瘤靶向过程。Holoscan 与 IGX Thor 连接实时成像和传感器数据，随着患者的移动实现实时自适应交付。

未来之路：出行领先企业加入 NVIDIA 汽车生态系统

黄仁勋说 NVIDIA Hyperion 计算平台正被应用于更多车队，通过辅助驾驶软件将无人驾驶出租车连接到网约车服务。

Bolt 与 Lucid 合作，以及梅赛德斯 - 奔驰、大众汽车商用车和 Einride，展示了基于 NVIDIA Hyperion 计算平台的部分辅助驾驶应用案例，并展示其在 L3 级和 L4 级自动驾驶汽车以及未来无人驾驶出租车车队的应用潜力。

为机器人研究人员打造的人形机器人参考

黄仁勋接着宣布了 Agile ONE SN，这是一款基于 Isaac GR00T 构建的人形机器人参考。它拥有 31 个自由度，旨在将研究人员的搭建时间从数周缩短到数天，并预计将于明年推出。

个人 AI 拥有一台新机器

黄仁勋最后介绍了上周发布的 RTX Spark 笔记本电脑。将 RTX 图形技术和 NVIDIA 的全栈 AI 平台融入设计纤薄，质感高级的 Windows PC，带来加速创作、沉浸式游戏和强大的本地 AI 体验。

随后，黄仁勋播放了一段视频，展示了一个智能体如何辅助训练 Hugging Face 的 Microduck。该智能体在 Isaac Sim 中构建训练环境并进行仿真，将训练作业发送到云端，然后将学到的策略带回 RTX Spark 进行评估，最后将其部署到实体机器人。

完整阵容

在 Microduck 的围观下，黄仁勋总结了主题演讲：欧洲正在建设其 AI 经济，AI 工厂正在不断发展以运行智能体，而物理 AI 则是下一个前沿领域。

黄仁勋说：“就是这样，每个人都可以构建智能体。这里的每家公司都将成为一家 AI 公司。这里的 AI 经济也将蓬勃发展。”

黄仁勋在演讲结束时说道：“让我们共建欧洲的 AI 经济，让 AI 真正发挥作用。祝大家在 GTC 上收获满满。”

以上为摘要内容，点击链接，阅读完整内容：GTC 柏林 2026：NVIDIA 首席执行官黄仁勋的主题演讲实时更新 | NVIDIA 英伟达博客