估值150亿美元、近三分之二美国医生在用！这家医疗AI公司不靠订阅靠广告，病毒式走红全美诊室

文丨科创财经团队

近三分之二的美国医生正在转向使用一款AI搜索引擎来辅助制定患者诊疗决策。

这股热潮将一家此前鲜为人知的科技初创公司——OpenEvidence推向了150亿美元的估值，同时也引发了关于未来患者护理模式的广泛讨论。

这家总部位于迈阿密的公司名为OpenEvidence，由连续创业者丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）于2022年创立。

OpenEvidence是一款专为医疗专业人士打造的AI搜索引擎。当医生输入问题时，聊天机器人会扫描医学期刊和临床指南以返回答案。医生们依靠它来辅助诊断和治疗患者，在决策时快速核对信息。该平台面向用户免费开放，主要通过广告获取收入。

据公司透露，全美约100万名医生中，有许多人在上个月处理了超过4200万个提示词（prompts）。

该平台依托广告驱动，主要通过口口相传实现了增长，成功打入了一个鲜有工具能获得如此关注的领域。纳德勒在接受采访时表示：“我们是医疗保健领域第一个病毒式传播的消费级互联网应用。”

这种增长也带来了丰厚的财务回报。据知情人士透露，截至2025年底，OpenEvidence“广告购买”额（涵盖当前和未来的广告承诺）已达1亿美元。该知情人士补充称，到2026年底，这家初创公司有望通过广告产生4亿至5亿美元的收入。在过去18个月里，该公司的快速崛起吸引了包括安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）、黑石集团（Blackstone）、Thrive Capital和红杉资本（Sequoia）在内的投资者近10亿美元的投资。OpenEvidence在9月份的最新一轮融资中筹集了2.5亿美元，估值达到150亿美元。

纳德勒的公司成功打入了一个现有的医疗软件市场，而该市场此前在整合生成式AI模型方面进展缓慢。例如，荷兰IT集团威科集团（Wolters Kluwer）直到2025年10月才发布其领先的订阅制医疗软件工具UpToDate的AI版本，这距离OpenEvidence进入市场已过去了近两年。

核心卖点在于精选的文献来源

OpenEvidence 的核心卖点在于其精选的文献来源，涵盖《新英格兰医学杂志》（NEJM）和《美国医学会杂志》（JAMA）等权威的同行评审期刊。

加州大学旧金山分校的住院医师尼娜·辛格（Nina Singh）表示：“OpenEvidence让我能够提供大量关于患者背景的信息，更快地查找信息并做出决策。这真的是一个非常实用的工具。”

据对八位资深医生的采访显示，OpenEvidence赢得了医疗专业人士的赞誉，他们认为该工具有助于减轻工作负担。

广泛的吸引力帮助OpenEvidence与纽约的西奈山医疗系统（Mount Sinai Health System）和纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）等多家医院和专科诊所建立了合作关系，将其工具嵌入到这些组织的电子健康记录中。

NYU Langone首席健康信息学官保罗·特斯塔（Paul Testa）表示，医院系统在发现临床医生已将该工具作为“独立资源”使用后，便寻求与OpenEvidence正式合作。他解释道：“我们选择将临床版OpenEvidence深度整合到护理流程中，以确保两件事：第一，我们的临床医生能充分利用这些AI工具；第二，他们能安全地使用这些工具。”

决定退出欧盟和英国市场，面临监管审查与竞争压力

150亿美元的估值使OpenEvidence跻身最具价值的AI初创公司之列。让这个数字备受关注的，不仅是金额本身，更是其实现路径：一个由广告驱动、且由医生自发采用的平台。

首先，它面临着来自OpenAI和Anthropic等大型AI公司的初步威胁，这些公司正在进军该领域。其次，随着医生越来越依赖AI工具来影响治疗过程，其结果的准确性也引发了研究人员的严格审查。

批评人士质疑该公司的广告模式是否配得上其高估值，而该公司今年早些时候因欧盟《人工智能法案》而决定退出欧盟和英国市场，这也阻碍了其在两个关键市场的扩张。不过，Anthropic近期已与OpenEvidence达成合作，将其工具引入100个中低收入国家。

这种快速扩张也引发了关于未来患者护理的客观讨论。一方面，医生能够在诊疗现场快速获取医学研究信息；另一方面，一个由广告资助、处于医生与患者决策之间的工具，不可避免地引发了外界关于商业影响力与医疗信任的探讨。

关于OpenEvidence有效性的分析结果也褒贬不一。作为该公司投资者的梅奥诊所（Mayo Clinic）的一项研究发现，在抽样的五个患者病例研究中，它“提供了准确的、基于证据的建议”，但其对治疗决策的影响较为有限。

而包括6月份发表在《自然》（Nature）杂志上的一篇论文在内的其他研究发现，在临床基准测试中，它的表现不如谷歌的Gemini和OpenAI的GPT等通用AI模型。NYU Langone的神经外科医生埃里克·奥曼（Eric Oermann）指出，目前缺乏对个别AI工具性能的研究，也缺乏关于如何在临床环境中实施这些工具的指导。

同时，人们普遍担心，更多年轻医生可能会因为过度依赖OpenEvidence和其他系统而犯错，因为他们尚未掌握特定疾病及其处方治疗方案的基本知识。

计划将AI模型应用于药物发现

面对竞争与质疑，OpenEvidence并未止步于现有的医疗搜索业务，而是将目光投向了更广阔的领域。纳德勒表示，公司将利用其在医生群体中的受欢迎程度，慢慢扩展到其他领域，包括环境记录（即在医生与患者互动期间做笔记）。

投资者Thrive Capital的合伙人恩沃拉·阿约古（Nworah Ayogu）认为：“医生们自愿采用并使用一款软件，这一事实意味着OpenEvidence拥有一种可以真正依赖的差异化优势。”

纳德勒还透露，公司将在未来几周内启动临床试验，与研究人员合作，针对癌症和罕见疾病进行研究，计划将AI模型应用于药物发现，并利用现有文献生成新的科学假设。Claude Science（Anthropic旗下支持科研人员的平台）的创建者亚历山大·塔拉尚斯基（Alexander Tarashansky）也已加入该公司，以支持其临床工作。

“最终目标是基于文献的药物发现，”纳德勒在提到数据挖掘科学文献以获取见解的领域时表示，“作为一家公司，其经济价值将比我们向医院或广告商收取的任何费用高出几个数量级。”

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