让AI扎根现实，向未来持续进化｜云知声亮相2026物理AI与世界模型大会

10月19日至22日，以“建模物理世界·智启美好未来”为主题的2026物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心举行。大会聚焦物理AI、世界模型等人工智能前沿方向，汇聚产业界、学术界及科研机构代表，共同探讨人工智能技术创新与产业融合的发展路径。

当人工智能从语言与知识的理解，进一步走向对真实世界的感知、建模与推演，如何让AI理解复杂环境、适应动态变化，并在与现实世界的交互中持续进化，正成为智能技术发展的重要探索方向。

本次大会，云知声携U2-Flash、智慧医保全栈技术体系、AI Magic词元出海生态基地及医疗世界模型亮相，从基础模型的能力演进，到真实行业场景中的智能应用，再到临床过程建模与未来路径推演，集中呈现AI从理解现实、服务现实到探索未来的技术实践与创新思考。

模型创新丨U2-Flash：面向真实任务的新一代高性能模型

随着人工智能加速融入真实生产力场景，大模型的竞争正从单纯的知识与推理能力，进一步走向复杂任务处理与实际应用价值。

本次大会，云知声携面向真实任务打造的新一代高性能模型U2-Flash亮相，集中呈现其在模型性能、推理效率与复杂任务处理能力方面的最新技术成果。

基于U2大模型，U2-Flash以系统性后训练与自主强化智能演进（RSI，Reinforced Self-Improvement）为重要技术路径，通过“能力发现—数据生成—强化训练—效果验证”的闭环机制，持续挖掘模型能力边界，强化模型在复杂任务中的推理、规划与执行能力，推动模型从知识理解向自主解决问题演进。

在模型架构上，U2-Flash采用Sparse MoE架构，以更高的智能密度实现性能与效率的平衡，在提升复杂任务处理能力的同时，兼顾推理效率与响应速度，以“更强、更快、更省”的综合优势，为真实生产力场景提供模型能力支撑。

行业落地丨智慧医保：让行业数据转化为自主智能

随着“人工智能+”行动深入推进，大模型正加速融入产业核心业务。如何在保障数据安全与客户自主权的前提下，将行业数据、专业知识与业务经验转化为可持续演进的智能能力，成为AI深入垂直行业的关键。

此次展会，云知声带来了面向医保行业的客户主权大模型技术体系，展示以专业数据为基础、以评测为牵引的垂直领域模型训练与持续优化路径，推动通用大模型向医保领域专家能力演进。

依托医疗、医保领域的长期积累，云知声融合医保知识、医疗知识及真实业务场景数据，通过专项能力训练与Benchmark评测，强化模型对专业知识和复杂业务规则的理解能力。在此基础上，结合多任务融合训练、强化学习与专家反馈，持续提升模型的综合表现。

同时，通过数据飞轮机制，将真实业务应用中的问题与反馈用于数据补充、模型优化和效果验证，形成持续学习与迭代提升的闭环，让行业数据与业务经验不断沉淀为可复用的专业智能能力。

产业生态丨AI Magic：从本土赋能到全球链接

人工智能的产业化发展，不仅需要持续创新的技术能力，也需要开放协同的产业生态，让AI创新成果触达更多企业、创业者与全球市场。

作为全国首个面向金砖国家的词元出海生态基地，云知声AI Magic词元出海生态基地亮相展会，集中呈现面向金砖国家的AI产业生态建设与国际化布局，探索中国AI技术与全球产业需求深度融合的新路径。

其以“N-G-O”三位一体生态模式为核心，构建覆盖本土产业赋能、国际市场拓展与AI创业孵化的协同发展体系。

N-Native：本土产业智能体赋能。依托企业AI网关、AI能力聚合平台等技术服务体系，降低企业AI应用门槛，推动本土产业智能化升级。

G-Global：金砖出海基地。通过海外AI能力服务站点，连接中国AI创新能力与国际市场需求，推动AI技术、产品与服务出海。

O-OPC：AI创造者孵化。为AI创业者提供技术支持、基础资源与商业辅导等一站式服务，培育AI创新创业生态。

从本土产业赋能到全球市场链接，AI Magic正探索技术、产业与生态协同发展的新模式，为中国AI创新成果走向世界搭建桥梁。

前沿探索丨医疗世界模型：从理解生命到推演生命

本次大会，云知声将医疗世界模型的前沿探索带到展会现场，围绕“基于合成诊疗轨迹的临床过程推演”，展示了从患者状态建模到未来诊疗路径推演的技术思路，呈现人工智能在理解复杂临床过程、探索连续临床决策支持方面的新可能。

不同于侧重医学知识理解与问答的传统医疗大模型，医疗世界模型更加关注患者状态随时间、疾病进展及临床干预而发生的动态变化。围绕这一方向，云知声探索将病历、检验检查、医学影像及治疗反馈等多源临床信息重建为可学习的诊疗轨迹，建立患者状态、临床行动与后续反馈之间的联系，为模拟不同诊疗行动可能带来的未来变化提供基础。

大会期间，云知声大模型首席科学家刘升平围绕医疗世界模型发表主题演讲，进一步分享云知声在临床过程建模、未来诊疗路径推演及医疗世界模型与诊疗Agent协同演进等方面的探索与思考，为人工智能深入复杂医疗场景打开新的想象空间。

人工智能的进化，始于对世界的理解，也将在与真实世界的持续交互中不断拓展边界。

从基础模型的能力突破，到行业场景中的实践与反馈，再到对复杂临床过程的建模与推演，云知声正沿着技术创新与产业应用相互促进的路径，探索人工智能从理解知识、解决问题，进一步走向理解动态过程与推演未来可能的新方向。

让AI扎根现实，在理解世界中持续进化；让智能超越已知，在探索未来中创造更多可能。