AI出海，最后拼的是三类Token —— 一场粤莞港对话，从算力、芯片讲到数据定价与安全

10月15日，2026香港秋季电子产品展“未来产业馆”主题论坛——人工智能和Token经济论坛在香港会议展览中心落幕。现场与会嘉宾超200位，覆盖政府、高校、产业界与研究机构代表，同时吸引了800多名在线观众。

本次论坛由创智荟（香港）产业投资控股有限公司、湾区数字孪生方案有限公司联合主办，香港贸易发展局、香港电子业商会、广东省企业联合会、广东省企业家协会支持，中国数字场景科技研究院、京信科技、零壹智库承办，东莞民营投资集团、御芯微、研祥集团等多家粤港机构协办。

其中，专家论坛二环节由创智荟（香港）产业投资控股有限公司董事长蒋冠主持，东莞民营投资集团副总裁王文王文彪、湾区数字孪生方案有限公司战略发展部部长谢博、御芯微首席技术官梁霄、大湾区大学智能计算研究中心助理教授谢任春子博士、广东弘展大数据有限公司建设与发展管理部主任古励志同台对话，主题是“粤莞港合作——AI算力出海&科技金融出海”。

Token被分成三类：aToken是AI Token，内地叫“词元”；bToken是区块链Token；cToken是蒋冠自己加的，指数字货币。他的判断是三者可以融合，“三Token融合，全球目前为止只有香港有这个积淀和潜力”。

另外五位嘉宾的回答，从三类Token的不同位置切入。王文彪报了三组数字：东莞AI服务器的生产规模占全国十分之一，年产量超过60万台，2030年产值要超过5000亿元，电子信息产业规模已经超过万亿。梁霄的关键词是“没有一个IP是买的”，自研通信协议的性能超过LoRa，落点是把不可控的绿电变成可控电的储能系统。

谢博做的是定价，把境内可以合规输出的数据资产拿到香港做二次合规，做成国际资本能定价的RWA产品。谢任春子带来的是一所2024年才筹建、首届本科生只有80人、今年招190人的大学，要做企业的“外置大脑”。古励志谈的是安全：内部测试中，某个决策模型只用不到10%的投入和10%的时间，就达到了国际主流商用AI安全的精准度。

以下为嘉宾对话文字实录，经「零壹财经」编辑，在不改变原意的基础上有所删改。

01

三类Token，和东莞的三组数字

蒋冠：刚才黄为国董事长做了充满期待和激情的致辞和演讲，他谈到了香港的三个时代，也谈到承接改革开放的成绩、站在当下展望未来出海合作。

我们在谈论出海的时候，它是一个崭新的时代，积聚了全球最强大的产业能力、数实融合能力。不管科技出海、产业出海和科技金融出海、算力出海，以及数字金融出海，都面临着巨大的飞轮效应。

上一场论坛提出了aToken和bToken：aToken是AI Token，内地称“词元”，朱立锋会长对此有专门强调；bToken是区块链Token，即洪教授常讲的香港优势所在，去年8月已明确为digital asset Token，底层是加密的Blockchain。

同时，香港还有另一个全球唯一而不是之一的优势，就是digital currency Token。当aToken、bToken可以融合的时候，基于AI算力和科技金融出海，可以看到“三Token融合”的期待和展望。

而三Token融合，全球目前只有香港有这个积淀和潜力。它需要基于大国积淀的数实融合的价值锚定，基于制造业供应链、产业链、服务链的锚定，以及基于强大的开放和“一国两制”的体系。

由此我想和各位专家请教，先请各位分享一下在这个领域里各自的发展历程和战略思考。先请王总。

王文彪：我是王文彪，莞民投副总裁，也兼任东莞市改革发展研究院的院长，最近也一直在推动AI和算力的相关工作。莞民投集团是全球莞商的一个聚合体，由东莞150多位莞商发起，是一家投资型的集团。

为了帮大家更能够理解东莞跟AI的关系，有几个数字可以跟大家分享一下。

“十分之一”——听起来很小，但十分之一的意思是，东莞AI服务器的生产规模是全国的十分之一，年产量超过60万台。数字很小，规模不小。

第二个是“5000亿”——东莞要在2030年，AI服务器的产值超过5000亿元。5000亿这个产值，对一个地级市来说应该不少。

还有一个“万亿”——东莞电子信息产业的生产规模超过万亿，也足以证明东莞在这样一个市场里有非常丰富的场景。

所以一句话：东莞在AI这样一个产业的风口，有基础、有场景、有抓手，也有它必然在风口上的地位。

02

数据要能定价，绿电要能调控

谢博：大家好，我叫谢博，来自湾区数字孪生方案有限公司。我们公司也是本次论坛的主办单位之一，同时也是创智荟项目的主要实施主体。

我个人的背景是金融经济学出身，后转向算力基础设施建设与投资。选择来香港参与片区开发，特别是北部都会区、新界北新市镇，是因为看到香港基于未来新一代数字资产、数字金融的出海，以及和整个国际资本市场能够接轨——我们认为是一个历史性的、或者叫做“国运级”的赛道。

我们公司从成立开始就聚焦数字孪生。数字孪生对于未来形成所谓的数据资产、金融资产，起到一个非常完善的功能，是一个非常强大的数字资产平台，甚至是一套完全安全可信的数据安全底座。这也是创智荟项目希望真正能在香港落地和打造的：把国内大量的、可以向海外合规输出的有价值的数据资产，通过创智荟项目在香港进行二次的合规，或者说是更加利于国际资本需要的一些产品和包装。

我相信我们也是非常契合香港政府，还有香港的证券业、金融业，他们希望做到的比如RWA、或者说一些数字资产——他们其实是需要我们来提供这些源源不断的、未来可以定价、可以标准化的产品。这是创智汇项目在产业招商与产业科技投资上的关键价值。

梁霄：大家好，我是梁霄，我来自御芯微，是这里的芯片架构师以及技术执行官。我想分享的是：御芯微从创立初期就只有一个目标，就是要做中国自己的芯片。公司所有的芯片都是全自主IP，没有一个IP是买的。

基于这个点，才能够把所有的关键技术掌握在自己的手里，才是最有效地去打破各种桎梏、打破各种威胁的关键性手段。在此理念下，我们有一个完整的芯片化布局——包括通信、算力、能源等等，并在其上搭建自研芯片平台，实现敏捷化的芯片输出。

我其实也是通信背景出身，也知道通信安全在国家战略中地位重要。除了芯片以外，我们有一套全自研的通信协议，从通信安全上来说是毋庸置疑的，从性能上来说也远超美国的同类技术LoRa。

在全自研的芯片基底与通信协议支撑下，我们会为各行各业提供有突破性的、全球技术领先的解决方案。现在我们关注的重点是能源：国家从“十五五”规划对能源提出更高要求，包括绿电——如何把绿电变成一个可靠、置信出力的能源。我们集合芯片优势、通信优势，把最核心的技术都用在能源领域，提出全球首创的低压直流分布式储能系统，将不可控的绿电变成关键时刻发得出、调得动的可控电，为“双碳”经济打下很好的基础。

这一系列举措，都可以说明一个点：就是我们一定要有自己的技术，这个是不可撼动的。还有个点：作为一个企业需要有一点使命感，当然经济利益很重要，你可以把它放在第一，但它一定不能是唯一。从做芯片的角度来说，没有一点使命感是很难坚持下来的。

从企业的角度来说，一定要有自己的原则，一定要有自己的坚持，一定要做自己有能力、有把握的事情，一定要做自己能突破的事情，一定要做一点有使命感的事情。作为一个芯片企业，我觉得是需要有一点理想主义精神的——理想主义精神加上使命感，去做一点对这个时代、对国家真正有那么一点点能够在历史上记下来的东西。

蒋冠：谢谢梁女士。补充一个背景：御芯微团队是硅谷回来的团队，整个创始核心团队是原英特尔的物联网总体系架构和总工程师体系回来的。

03

“外置大脑”、“水电网”与两个飞轮

谢任春子：我是来自大湾区大学智能计算研究中心的谢任春子。大湾区大学是新型研究型大学，2024年刚刚筹建并招收了第一届本科生——那一届的本科生只有80人；2026年招收了190名本科生。

我们有两个校区，分别在东莞松山湖和虎门滨海湾。所谓新型研究型大学，就是 “小而精”——未来我们的学生一共不超过1万人，本科生与研究生、博士生比例为1:1。

大湾区大学在人工智能、或者整个新型研究问题的背景下面，主要想解决的仍然是一些区域性的问题，就是集中在大湾区的问题，尤其是东莞市——在通信工程、人工智能领域，都有非常强而且多的企业，学界希望成为企业的“外置的大脑”。我们知道，想要从开始去成立一个研究型团队，其实是很耗费资源的，大学可以让中型企业、初创企业以相对低的成本地获得更专业的团队支持，以及更好的科研成果。

我所在的智能计算中心有两个目的。第一个目的是AI for mathematics，就是用AI去解决数学问题。前不久有一个新闻，OpenAI一共发表了700多篇数学论文，而这些数学论文中又不乏很多菲尔兹奖的成果，因此人工智能的发展其实对于数学界的革命是非常明显的。第二个目标是mathematics for AI：比如说金融领域、医学领域、政府的一些任务，都比较希望AI是可解释的、透明的，因此我们想致力于用数学——人类可以理解的方式——去解释AI、去重构AI。

蒋冠：谢谢谢博士——一个AI原生基因的新型产学研大学出来，非常精彩。那下面有请古励志先生。

古励志：我是来自广东弘展大数据有限公司的古励志。说到弘展大家可能感到陌生，我们是广东广电网络有限公司的全资子公司，主攻省内的AI全生命周期——从建设到研发到运营；而我所在的建设与发展管理部，是这个战略方向的主要承接手。

因为国企和“党媒政网”的属性，除了研发、技术扩散、行业发展以外，我们还多了一层社会责任的属性。在这里我们想要说的是安全。

大家可能正形成一个共识：未来的AI安全，它不会是一个附加的功能，也不会仅仅是一个可供出售的产品，它会像水电网那样，成为整个AI应用和算力基础的核心。公众对它的认知可能更多地停留在合规标注、知识产权的保护和追溯，但其实我们已经慢慢看到、甚至遇到：有人正用连续的提示词去引导挖掘用户的隐私信息，甚至用AI合成内容来进行勒索诈骗操作——这是我们在AI出海、AI应用和算力建设中必须兜住的一个安全风险。

而我们关于AI的定位，也正从“精准的AI”向“实用的AI”转变。精准AI很好理解，就是通过公开的测试、国际基准，甚至是企业案例来证明自己在防御风险方向的精准度，就像杀毒软件那样。实用AI安全则意味着不漏判，更不误判——把对的打成错的；也不要让客户、用户承受不必要的等待时间和额外的资源投入，让安全反而变成一件昂贵不可及的事情。

一个最近落地层面的体会：在我们的一个内部测试中，某个决策模型仅用不到10%的投入和10%的时间，就能实现国际主流商用AI安全的精准度。这是从“精准”向“实用”一个重要的发现。

回到主题：我们确实在推动AI算力出海基建，同时也在履行社会责任，把AI变成一个普惠性的产品——这是我们作为党媒政网和一个国企的社会责任的体现。

蒋冠：谢谢古博士。科技金融出海，“三数融合”、“三Token融合”的愿景，我相信各位企业家、各位在座的企业代表，都有战略愿景和目标。

因为时间关系，很多更精彩的内容来不及跟大家分享。在科技金融出海方面，我相信粤港澳合作与香港的国际舞台，一定是“科技金融飞轮”和“数字金融飞轮”相助，而且可以携“三Token融合”的势能加速。

-End-