广东
当AI算力一路狂奔，液冷行业的痛点其实比很多人想象的更实在：每个项目都要重新做定制开发，图纸改一轮又一轮，供应链跟着反复折腾，最后交付周期拖得很长，现场落地的稳定性还没底。10月21日深圳CGC2026大会上，海悟直接把这个行业窗户纸捅破了——他们拿出的平台化CDU思路，就是要把液冷从“定制化工程”拉回到“标准化产品”的轨道上。
这次在Open AI Infra技术论坛上，海悟产品总监范玉斐的演讲没有讲太多虚头巴脑的概念，直接从高算力芯片功耗破7000W、CDU市场增速破300%的真实行业数据切入，点破了当前液冷行业最大的卡点：“一项目一开发”的模式，根本撑不起接下来兆瓦级、几十兆瓦级算力集群的批量建设需求。
海悟给出的解法很直接：做统一的柜体、统一的结构、统一的控制软件平台，把所有变量收敛到板换、水泵这少数几个可替换模块上。要适配500kW还是1000kW的功率，不用重新开模、不用重新写整套控制逻辑，直接换对应的功能模块就行。算下来研发周期直接砍半，整体液冷交付效率往上提30%，这个数字放在动辄几十上百台CDU的50MW级项目里，省出来的时间就是算力上线的真金白银。
更实在的是这套方案已经跑通了海外大项目：泰国某CSP项目一口气上了80台1200kW列级CDU，全N+1冗余支撑50多MW的IT算力，最后75天就完成了批量供货。放在以前全定制的模式里，这个交付速度几乎是不敢想的。
这次大会上海悟还干了一件更有长远价值的事：作为核心贡献单位，和全产业链伙伴一起发布了《AIDC风冷末端设计指导》，同时参与编制的《CDU通用测试规范》也正式亮相。前者把30kW到300kW机柜的风液融合系统设计、选型、验证全部定出了明确标准，后者直接给CDU的测试方法和质量评价建立了统一标尺。
说白了，现在液冷行业正处在从“能用”到“规模化能用”的转折点，光靠几家企业闷头做产品远远不够，大家一起把标准立起来，才能避免后面无数项目踩重复的坑。海悟从输出单个产品到参与制定行业规则，本质上是在给整个行业铺路：以后50MW级甚至更大规模的智算项目，不用再每个项目从零开始摸索，大家都站在标准化的底座上，算力落地的速度才能真正跑起来。
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